tfjs-examples

TensorFlow.js机器学习示例集涵盖浏览器和Node.js应用

TensorFlow.js 机器学习深度学习浏览器 JavaScript Github 开源项目

tfjs-examples是一个包含多种TensorFlow.js机器学习示例的项目。涵盖图像分类、文本生成、强化学习等领域,展示了TensorFlow.js在浏览器和Node.js环境中的应用。示例包括模型训练和推理部署,为开发者提供了实用的学习资源和参考案例。

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介绍相关项目

tensorflow - 开源机器学习平台的最新发展

APIGithubTensorFlow开源平台开源项目机器学习神经网络

TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。

gte-small - 基于ONNX权重的Transformers.js模型嵌入及余弦相似度计算

GithubHuggingfaceJavaScriptONNXTransformers.js开源项目模型特征提取相似度计算

本项目介绍了使用ONNX权重与Transformers.js库计算模型嵌入和余弦相似度的过程。通过安装Transformers.js库，可以轻松地创建特征提取管道，并进行句子嵌入和相似度计算。项目默认采用8位量化模型，同时支持全精度版本。ONNX模型为未来的WebML应用做好了准备，建议通过Optimum工具进行ONNX格式转换以实现网络兼容。

deeplearning-tensorflow2-notebooks - 深度学习实践资源库，基于TensorFlow 2和Keras

GithubKerasTensorFlowreceptive field可视化开源项目深度学习

deeplearning-tensorflow2-notebooks是一个开源的深度学习资源库，基于TensorFlow 2和Keras构建。项目包含多个Jupyter笔记本，涵盖深度学习的基础和高级主题。特色内容包括感受野的计算和可视化，有助于理解深度学习模型的内部机制。这个资源库适合各层次的学习者，提供了实践性的学习材料。项目同时提供波斯语支持，增加了其国际化特性。

txtai.js - JavaScript应用的语义搜索和NLP功能解决方案

API绑定GithubJavaScript客户端txtai嵌入式数据库开源项目语义搜索

txtai.js是txtai的JavaScript客户端，支持语义搜索和LLM编排。该项目提供embeddings、提取式问答、零样本分类等功能，可通过npm安装。开发者可以使用txtai.js连接txtai API，将高级NLP功能轻松集成到JavaScript应用中。

tflearn - 深度学习库，简化TensorFlow高阶API的使用

GithubTFLearnTensorFlow开源项目深度学习神经网络高层API

TFLearn是一个模块化且透明的深度学习库，基于TensorFlow构建，提供高阶API以加速实验。特点包括易用的高阶API、快速原型设计、完全透明的TensorFlow集成、强大的训练辅助功能和精美的图形可视化。支持最新的深度学习模型，兼容TensorFlow v2.0及以上版本。

react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和GPU加速

GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目

这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和零拷贝ArrayBuffers，采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问，支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL)，并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型，支持从本地文件系统或远程URL加载模型，非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者，在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。

tensorflow-federated - 隐私保护的分布式机器学习框架

GithubTensorFlow Federated分散数据开源框架开源项目机器学习联邦学习

TensorFlow Federated是一个开源框架，用于分布式数据的机器学习和计算。它提供高级和低级API，允许开发者在保护隐私的同时利用分散数据进行模型训练和评估。支持自定义联邦学习算法，包含单机模拟环境，适合研究和实验。除了预测模型训练，还可用于分布式数据的聚合分析。

tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法

该教程全面介绍机器学习和深度学习算法，涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法，以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导，适合系统学习AI和算法的开发者参考。

slimsam-77-uniform - Transformers.js中的ONNX模型兼容性和遮罩生成

GithubHuggingfaceJavaScript库ONNXTransformers.jsmask生成web应用开源项目模型

该开源项目利用ONNX权重，使Transformers.js库兼容，实现AI模型在网页上的遮罩生成。允许通过JavaScript轻松进行图像处理，支持从模型中加载图像和处理器，使用2D定位点生成遮罩并计算IoU分数。项目提供在线演示，方便用户体验实时图像分割，建议将模型转换为ONNX格式以便于网页使用。

openai-quickstart-node - Node.js的OpenAI API快速入门示例

API请求GithubNode.jsOpenAI APIgpt-3.5-turbo开源项目聊天应用

本项目提供了一个Node.js平台的OpenAI Chat Completions API简易示例，旨在引导初学者快速理解API请求与消息流的处理。本示例包含详尽的安装和设置步骤，伴随代码说明，助力开发者在本地轻松实现应用部署和测试。

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