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indexify

构建快速数据管道 实时处理非结构化数据的开源引擎

Indexify数据管道非结构化数据提取器向量数据库Github开源项目

Indexify是一个开源引擎，用于构建处理非结构化数据的快速数据管道。它支持视频、音频、图像和文档处理，使用可重用提取器进行数据嵌入、转换和特征提取。系统能自动更新向量数据库和结构化数据库，支持增量提取，并提供提取器SDK。Indexify预置多种提取器，兼容多种LLM框架和存储系统，可本地运行原型。这些特性使其成为实时RAG应用和智能体的高效数据处理解决方案。

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介绍相关项目
Examine - 基于Lucene.Net的高效索引搜索库
ExamineGithubLucene.Net开源软件开源项目数据处理索引搜索
Examine是一个基于Lucene.Net的开源.NET索引搜索库。它提供简单易用的API，支持快速索引和搜索大量数据，允许配置多个独立定制的索引。Examine具有高度可扩展性，提供基于Lucene的索引实现和流畅的搜索API。该库适用于需要高性能搜索功能的.NET应用，可通过NuGet轻松集成。
quickwit - 云原生搜索引擎助力可观测性数据管理
GithubQuickwit云原生可观测性开源开源项目搜索引擎
Quickwit是一款专注于可观测性数据管理的云原生搜索引擎。它支持日志、追踪和指标等场景，提供全文搜索和聚合查询功能。Quickwit兼容Elasticsearch API，集成Jaeger和OTEL，在云存储上实现亚秒级搜索。其特点包括计算与存储分离、多租户支持、多数据源接入和企业级功能。作为开源项目，Quickwit可替代Datadog和Elasticsearch等商业解决方案。
NeumAI - 优化大规模检索增强生成的开发者数据平台
GithubNeum AIRAG向量数据库大语言模型开源项目数据平台
Neum AI是一个数据平台，帮助开发者利用检索增强生成（RAG）技术。它从现有数据源提取数据，生成向量嵌入，并导入向量数据库进行相似性搜索。平台具有高吞吐量分布式架构，处理数十亿数据点，内置数据连接器和实时同步功能，确保数据最新，并支持元数据混合检索，提供全面的RAG解决方案。
diskover-community - 基于Elasticsearch的开源文件索引和数据管理分析工具
DiskoverElasticsearchGithub开源项目搜索引擎数据管理文件索引
diskover-community是一款基于Elasticsearch的开源文件索引和数据管理工具。它支持索引和管理多种存储系统，包括本地文件系统、NFS/SMB和云存储。用户可通过高效的文件搜索和组织功能优化数据管理，而系统管理员则能够更好地监控存储使用、生成报告并做出明智的基础设施决策。该工具支持插件扩展，适用于Linux、macOS和Windows平台，为企业数据管理提供全面解决方案。
Algolia - 企业级AI搜索和发现引擎
AI工具AI搜索Algolia企业搜索开发者工具电子商务
Algolia是一个AI驱动的搜索和发现平台,为企业提供快速、可扩展的个性化搜索体验。通过深度理解用户需求,Algolia提供准确的搜索结果和推荐。该平台支持多种集成方式,可轻松实现网站、应用和商务平台的搜索功能。Algolia的全球基础设施保证了高可用性和快速响应,广受知名企业青睐。
sonic - 快速轻量的开源搜索后端
GithubSonic全文索引开源项目性能优化搜索后端
Sonic是一个开源的搜索后端，具有快速、轻量和无模式等特点。它可以在微秒级时间内处理搜索请求，支持自然语言查询处理和搜索建议功能。相比Elasticsearch等全功能搜索引擎，Sonic提供了一种简单高效的替代方案。该项目重视性能优化和代码质量，致力于提供稳定、快速且资源占用少的搜索服务。
meilisearch - 高效搜索引擎，增强应用性能和用户体验
APIGithubMeilisearch准确与快速开源项目搜索引擎混合搜索
Meilisearch是一款易于安装和维护的高速搜索引擎，提供混合搜索、即时搜索等功能，适用于广泛的应用场景。支持多租户、地理搜索和多语言处理，通过Meilisearch Cloud实现无缝集成，无需额外服务器部署或手动更新。Meilisearch帮助开发者轻松实现高效搜索，提高用户体验。
instill-core - 一款用于数据、模型和管道编排的全栈 AI 基础设施工具
AI基础设施GithubInstill CloudInstill Core开源项目数据管道模型编排
探索instill-core，该全栈AI基础架构工具旨在简化AI驱动应用的数据、模型及数据流水线编排。了解更多详情，请参阅官方文档。
vectorflow - 高效、容错的开源码向量嵌入处理流程
API端点GithubVectorFlow向量嵌入开源开源项目高吞吐量
VectorFlow 提供高效、可靠的 API 端点，能够快速处理和存储大量原始数据的向量嵌入。支持多种文本格式（如 TXT、PDF、HTML、DOCX），推荐在生产环境中使用 Kubernetes 部署。用户可以通过 Python 客户端或 Docker-Compose 快速本地运行。项目当前为 MVP 版本，具备重试功能、集成 AWS S3 和自定义块校验 Webhook 等特性。访问官方文档或加入社区以了解更多信息及使用案例。
awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究
Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索
本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源，包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务，Faiss、ScaNN等库，以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外，收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用，研究人员则能深入了解最新算法进展。
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