Logo
Project Icon

distilbert-base-uncased-CoLA

DistilBERT模型在CoLA任务上的微调与应用

Huggingface模型机器学习数据集模型微调Github开源项目自然语言处理TextAttack

本项目展示了基于TextAttack框架的distilbert-base-uncased模型在CoLA（语言可接受性语料库）任务上的微调过程。模型经过5轮训练，批量大小为64，学习率为3e-05，最大序列长度为128。在第2轮训练后，模型在评估集上达到了82.36%的最佳准确率。该项目为研究者提供了一个在特定NLP任务上高效应用BERT变体模型的实例。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
LLM-Finetuning - 大型语言模型高效微调指南
GithubHugging FaceLoRAPEFT大型语言模型开源项目微调
了解如何使用LoRA和Hugging Face Transformers库高效微调大型语言模型。项目提供详细的教程笔记本，包括在Colab中微调Llama 2、GPT-Neo-X-20B、MPT-Instruct-30B等模型的指导和代码示例。无论新手或专家，均可找到实用资源，提升语言模型性能。欢迎贡献和提交问题，共同完善此开源项目。
mxbai-colbert-large-v1 - ColBERT大型双编码器模型实现快速信息检索和语义匹配
AI绘图GithubHugging FaceHuggingface人工智能开源项目机器学习模型深度学习
mxbai-colbert-large-v1是基于ColBERT架构的双编码器模型,专注于高效信息检索和语义匹配。该模型在保持高精度的同时显著提升了检索速度,支持多语言处理。其预训练赋予了强大的语义理解能力,适用于问答系统、文档检索等多种搜索和匹配任务场景。
distilbert-NER - 一个精简、高效的命名实体识别模型
AI模型CoNLL-2003DistilBERTGithubHuggingfacedistilbert-NER命名实体识别开源项目模型
distilbert-NER是DistilBERT的精简版本，专为命名实体识别（NER）任务优化，能够识别地点、组织、人物等实体。相比BERT，参数更少，具备更小的模型体积和更高的速度，并在CoNLL-2003数据集上精细调优，具备良好的精度和性能。
bert-toxic-comment-classification - BERT模型在毒性评论分类中的应用与实现
BERTGithubHuggingface开源项目文本分类机器学习模型模型训练毒性评论分类
该项目基于BERT模型，通过fine-tuning实现毒性评论的智能分类。模型在1500行测试数据上达到0.95 AUC，采用Kaggle竞赛数据集训练。项目提供简洁的Python接口，便于开发者快速集成文本毒性检测功能。适用于构建在线社区、内容平台的评论审核系统。
bert-medium-mnli - Pytorch平台上的MNLI任务BERT预训练模型
BERTGithubHuggingfaceMNLIPytorch开源项目模型论文预训练模型
本项目提供基于Pytorch、从Tensorflow检查点转换而来的BERT预训练模型，专门用于MNLI任务。此BERT变体在Google官方库的基础上，经过四轮训练，在MNLI和MNLI-mm测试中表现分别为75.86%和77.03%。项目着重展示紧凑模型在预训练中的有效性，更多信息及原始实现可访问相关GitHub库，重点在于轻量化处理及自然语言推理的应用潜力。结合最新研究成果，此预训练模型为自然语言理解提供了高效解决方案，显著改善文本分类性能。
bert-large-uncased - 大规模无大小写区分BERT自然语言处理预训练模型
BERTGithubHuggingface开源项目掩码语言模型模型深度学习自然语言处理预训练模型
bert-large-uncased是基于大规模英文语料预训练的自然语言处理模型。通过掩码语言建模和下一句预测任务,模型学习了双向语言表示。它拥有24层结构、1024维隐藏层和16个注意力头,总计336M参数。该模型适用于序列分类、标记分类和问答等下游任务的微调,也可直接用于掩码填充或作为特征提取器。
bert_uncased_L-4_H-256_A-4 - 精简BERT模型系列适用于计算资源受限场景
BERTGithubHuggingface开源项目模型模型压缩知识蒸馏自然语言处理迁移学习
bert_uncased_L-4_H-256_A-4是BERT模型系列中的一款，专为计算资源受限环境设计。该模型保留了标准BERT架构和训练目标，但规模更小。它可进行常规微调，在知识蒸馏中表现尤佳。此项目旨在支持资源有限的机构开展研究，并鼓励探索创新方向，而非单纯扩大模型规模。
toxic-comment-model - DistilBERT微调的高性能在线评论毒性分类模型
DistilBERTGithubHuggingface开源项目文本分类有毒评论机器学习模型自然语言处理
该模型是基于DistilBERT微调的在线评论毒性分类器，在测试集上达到94%准确率和0.59 F1分数。它易于使用，适合处理各类在线评论，但在某些身份群体相关评论上可能存在偏见。模型使用Kaggle竞赛数据集训练，用户在应用时应注意其在特定群体评论分类上的局限性。
bert-finetuned-ner - BERT微调模型实现高精度命名实体识别
BERTGithubHuggingfaceconll2003命名实体识别开源项目模型模型微调自然语言处理
该项目基于BERT模型，在conll2003数据集上进行微调，专注于命名实体识别任务。模型在评估集上展现出优异性能，精确率达0.9355，召回率为0.9514，F1分数为0.9433。经过3轮训练，采用Adam优化器和线性学习率调度器，模型在命名实体识别领域表现卓越。
Transformers-Tutorials - Transformers库深度学习模型教程集合
GithubHuggingFaceTransformers开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉
这个项目汇集了基于HuggingFace Transformers库的多种深度学习模型教程，涵盖自然语言处理和计算机视觉等领域。内容包括BERT、DETR、LayoutLM等模型的微调和推理示例，展示了在图像分类、目标检测、文档分析等任务中的应用。所有代码采用PyTorch实现，并提供Colab notebooks方便实践。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号