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用于聚合和规范化来自流行和免费金融 API 的历史数据的Python 包

通过Python包整合多种热门免费金融API,便于历史数据聚合到SQL数据库中,并转换为分析和AI/ML有用的特征。支持实时数据获取和金融数据分析,还可用于强化学习环境的搭建。兼容Python 3.10及以上版本,适用于Linux和Windows系统。详细信息请参阅文档和示例。

sports-betting - Python体育博彩工具包 实现数据驱动预测和策略分析
GithubPythonsports-betting开源项目投注策略数据处理机器学习
sports-betting是一个开源的Python体育博彩工具包,提供数据加载和投注分析功能。它支持历史数据下载、比赛数据处理、机器学习模型构建和策略回测。兼容scikit-learn,可用于多种联赛的数据分析、交叉验证、概率预测和价值投注识别。该工具包适合数据分析人员和体育爱好者进行系统化的体育博彩研究。
vectorbt - 高性能量化交易和投资组合分析Python库
GithubPython库vectorbt回测开源项目数据分析量化交易
vectorbt是一个Python库,专注于量化交易和投资组合分析。它提供策略回测、参数优化和数据可视化功能,支持高性能计算以处理大规模数据和复杂策略。该库适用于多种金融工具,包括加密货币,并集成了丰富的技术指标和分析工具。vectorbt能够满足从简单投资策略到复杂算法交易的各种需求,为量化分析提供全面支持。
ibis - 统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析
GithubIbisPythonSQL开源项目数据分析数据框架库
Ibis 是一个 Python 数据框架库,支持 20 多种后端。它提供统一 API,适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能,支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端,提高了数据分析的可移植性。
RAGxplorer - 视觉化检索增强生成(RAG)工具的开创者
GithubRAGxplorerRetrieval Augmented GenerationStreamlit使用安装开源项目
RAGxplorer是开源工具,旨在为检索增强生成(RAG)技术提供直观的视觉化展示。该工具支持PDF文档的分析和查询,提供包括Jupyter和Colab在内的多种教程,适用于数据呈现与分析。
SimpleStockAnalysisPython - Python股票分析入门教程 从数据获取到策略构建
GitHub项目GithubPython开源项目技术分析数据处理股票分析
该项目提供Python股票分析入门教程,内容涵盖数据获取、分析、技术指标、绘图和简单交易策略构建。教程分为Jupyter和Python两个版本,包含26个主题,循序渐进地介绍Python编程和股票分析基础知识。适合初学者逐步掌握Python股票分析技能。
okama - Python投资组合分析与优化库 结合CFA建议和免费金融数据
GithubPython库okama开源项目投资组合分析资产优化金融数据
okama是一个开源的Python投资组合分析和优化库。它遵循CFA建议,提供Markowitz平均方差分析、多期有效前沿优化和蒙特卡洛模拟等功能。该库集成了免费的金融数据API,包括股票、ETF和商品的历史数据,以及通胀率等宏观经济指标。okama还提供多种风险指标和财务比率,适用于投资分析和资产管理。
pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库
GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析
pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库,通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas,它提供3-3500倍的速度提升,并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究,为时间序列分析提供了全面的解决方案。
kaggle-api - Python实现的Kaggle API命令行工具
GithubKaggle APIPython依赖管理命令行工具开发环境开源项目
Kaggle-api是Kaggle官方开发的Python 3 API工具,通过命令行界面实现与Kaggle平台的交互。用户可以查看模型列表、管理数据集等。项目采用hatch进行管理,支持源代码编译和集成测试。遵循Apache 2.0许可证,为数据科学工作者提供了便捷的Kaggle资源访问途径。
ragapp - 简单配置的企业级Agentic RAG方案
DockerGithubLlamaIndexOpenAIRAGapp云基础设施开源项目
RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案,配置简单如OpenAI的自定义GPT,可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建,支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置,详情请参阅各端点和安全信息。
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