mealpy

元启发式算法优化库实现多种优化算法

MEALPY 元启发式算法优化算法 Python库开源软件 Github 开源项目

MEALPY实现了215种元启发式算法,是当前最全面的Python优化库之一。它可解决连续和离散优化等多种问题,支持参数分析、性能评估和收敛分析。该库设计简洁,提供结果导出和模型导入导出功能,适用于各类优化任务。MEALPY兼容Python 3.7+,依赖numpy等科学计算库。

文档

pythia-1b-deduped - Pythia模型家族为大规模语言模型的可解释性研究提供了全面支持

EleutherAIGithubHuggingfacePythia开源项目数据集模型科研语言模型

Pythia Scaling Suite由EleutherAI开发，专注于大规模语言模型可解释性研究，包含16个模型，这些模型使用相同的数据集并提供154个中间检查点，托管于Hugging Face。尽管未专门针对下游性能优化，Pythia模型的表现仍可与OPT和GPT-Neo套件媲美甚至超越，适用于科研和实验用途，并支持进一步微调。

pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具

GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析

Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。

pythia-2.8b-v0 - 支持可解释性研究的多尺寸语言模型，适合科学研究应用

EleutherAIGithubHuggingfacePythia可解释性大型语言模型开源项目机器学习模型

Pythia模型套件旨在支持大型语言模型的可解释性研究，提供多种尺寸的模型以及去重和未去重的数据版本。尽管不以提升下游性能为主要目标，但测试显示在某些任务中表现卓越。基于Transformer架构的Pythia-2.8B可进行微调研究，适用于探索语言模型的训练过程和变化情况。项目采用Apache 2.0许可，模型及检查点可通过Hugging Face获取，促进语言模型的训练与科研开发。

meta-ai-api - 无需API密钥的Python库轻松访问Meta AI功能

API封装GithubLlama 3MetaAIPython库人工智能开源项目

MetaAI是一款基于Python的开源库，为开发者提供简洁的接口与Meta AI API交互。该库支持文本对话、图像生成、实时信息获取及流式输出等功能，无需API密钥即可使用。MetaAI基于Llama 3语言模型，通过互联网连接实现信息实时更新，并具备对话跟踪能力，为开发者提供便捷的AI交互方案。

Meal For Me - 暂停服务的个性化膳食规划平台

AI工具主机提供商网站停用网站管理账户暂停账户问题

Meal For Me曾是一个提供个性化膳食解决方案的在线平台，为用户提供定制膳食计划、食谱推荐和食材配送服务。该平台结合用户的饮食偏好、健康目标和生活方式，为每个人量身定制膳食方案。目前，网站因技术原因暂停服务，访问者可联系网站管理员了解更多信息。

sysidentpy - 非线性系统识别和时序预测的Python工具库

GithubNARMAX模型SysIdentPy开源项目时间序列预测系统识别非线性建模

SysIdentPy是一个开源Python库,专注于NARMAX模型及其变体的系统识别。该库提供先进的模型结构选择和参数估计技术,支持多种基函数,并可与神经网络和机器学习算法集成。它为时间序列分析和动态系统建模提供了灵活易用的框架,适用于构建动态非线性模型。

autometrics-py - Python函数自动化监控与性能分析库

AutometricsGithubPrometheusPython函数装饰器开源项目指标监控

autometrics-py是一个Python库，为函数自动添加关键指标监控。它生成标准化指标和Prometheus查询，支持SLO定义、Grafana仪表盘集成和多种指标收集配置。这些功能有助于开发者快速识别和解决生产环境中的问题，提高代码可观测性。

pyaf - Python开源库实现自动化时间序列预测

GithubPyAFPython开源项目时间序列预测机器学习自动化

PyAF是一个开源的Python自动预测库，基于NumPy、SciPy等流行数据科学模块构建。该库利用机器学习方法自动预测时间序列未来值，功能comparable于一些商业预测产品。它支持信号分解、外生数据和层次预测，提供简洁API和可定制建模过程。PyAF适用于Python 3.x，采用BSD 3-Clause许可证。PyAF可用于销售预测、股票走势分析、能源需求预测等多种时间序列预测任务。

lazypredict - 自动化机器学习模型评估工具

GithubLazy PredictPython库开源项目机器学习模型评估自动化建模

LazyPredict 是一个开源的 Python 库，用于机器学习自动化。它能快速构建和比较多种模型，支持分类和回归任务，无需复杂的参数调优。通过自动训练多个模型并生成性能报告，LazyPredict 帮助识别最适合特定数据集的模型类型，适用于初步评估和基准测试，显著提高了数据科学工作流程的效率。

pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

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