EnumerableAsyncProcessor

多模式异步任务处理库灵活控制执行方式和速率

EnumerableAsyncProcessor 异步任务处理并行处理批处理速率限制 Github 开源项目

EnumerableAsyncProcessor是一个.NET异步任务处理库，提供单线程、批处理、并行和速率限制等多种执行模式。该库能够帮助管理大量异步操作，优化资源利用，并提供精细控制。适用于API请求限流、批量数据处理和并发性能优化等场景，简化了异步编程的复杂性。

sqlite-net - 跨平台轻量级 .NET SQLite 数据访问库

.NETGithubORMSQLite-net开源项目数据存储数据库

sqlite-net 是一个开源的轻量级 .NET SQLite 数据访问库，适用于 .NET、.NET Core 和 Mono 应用。该库提供简单的 CRUD 操作和查询方法，支持同步和异步 API，通过反射机制实现 ORM 功能。sqlite-net 兼容多种 .NET 平台，如 Xamarin、UWP 和 Azure，为开发者提供高效的数据库访问解决方案。

practical-aspnetcore - ASP.NET Core 8.0实用示例大全：从入门到精通

.NET 8ASP.NET CoreGithubWeb开发开源项目示例代码

practical-aspnetcore项目为ASP.NET Core 8.0提供了丰富的实用示例，涵盖认证、Blazor、缓存、配置等多个领域。该项目包含400多个从基础到高级的示例，展示了ASP.NET Core的各种功能和技术。项目持续更新，与最新版本保持同步，是开发者学习和实践ASP.NET Core的优质参考资源。

promises - 为Objective-C和Swift提供的异步编程同步构造框架

GithubObjective-CPromisesSwift开源项目异步编程框架

Promises框架为Objective-C和Swift提供同步构造，简化异步代码编写。支持macOS、iOS、tvOS和watchOS多平台，兼容Swift和Objective-C。框架功能包括创建promises、观察fulfillment和rejection，以及All、Always、Any等扩展。Promises能提高代码可读性和可维护性，有效解决异步编程问题。框架支持Bazel、SwiftPM、CocoaPods和Carthage等包管理器，便于集成使用。适用于网络请求、数据处理等异步操作，能有效避免回调地狱，使代码结构更清晰。

flink - 开源流处理框架实时批处理数据分析利器

Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架

Apache Flink是开源流处理框架，专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API，支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库，并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景，为企业提供强大的数据处理能力。

libuv - 跨平台高性能异步I/O库

GithubNode.jslibuv事件循环多平台支持开源项目异步I/O

libuv是一个专注于异步I/O的跨平台支持库，最初为Node.js开发，现已被Julia、uvloop等多个项目采用。它提供全功能事件循环、异步TCP和UDP套接字、DNS解析、文件系统操作、IPC通信等功能。libuv支持epoll、kqueue、IOCP等多种I/O模型，并具备线程池、信号处理、高精度时钟等特性。该库采用MIT许可证，为开发者提供稳定的ABI和详细文档。

Hangfire.Redis.StackExchange - Hangfire的高效Redis存储扩展

ASP.NET CoreGithubHangfireRedisStackExchange.Redis后台任务开源项目

Hangfire.Redis.StackExchange是一个开源项目，为Hangfire提供基于StackExchange.Redis的存储方案。它支持Hangfire Batches功能，优化Redis资源利用，并通过Redis前缀实现多Hangfire实例共享数据库。项目提供自定义列表大小选项，并为ASP.NET Core MVC项目集成提供详细指南，包括配置和仪表板实现。

go-streams - Go语言轻量级流处理库简化数据管道构建

GithubGo语言go-streams并行计算开源项目数据管道流处理

go-streams作为轻量级Go流处理库，通过简洁DSL简化数据管道构建。核心包含Source、Flow和Sink三大组件，支持Map、Filter、Reduce等多种流操作。兼容Go通道、文件系统、网络协议及主流数据系统。该开源项目旨在优化复杂数据处理流程，为Go开发者提供高效的流处理解决方案。

awesome-pipeline - 数据流水线工具集合简化复杂工作流程

Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化

Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。

awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源

Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

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