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材料信息学全面资源集锦 助力数据驱动材料研究

本资源列表汇集了材料信息学领域的软件工具、云平台、数据集和标准化倡议。内容涵盖开源与商业解决方案,聚焦材料模拟、数据挖掘和机器学习等关键技术。研究人员可借此快速了解行业动态,为数据驱动的材料科学研究提供参考。

awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习
此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台,适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容,旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。
awesome-jupyter - Jupyter生态系统的全面资源列表
GithubJupyter交互式笔记本开源项目数据可视化科学计算
这是一份全面的Jupyter生态系统资源列表,包括运行时环境、协作工具、可视化库、表格处理、渲染发布、版本控制等多个方面。列表还涵盖JupyterLab扩展、测试工具、特定领域项目和托管解决方案。该列表为数据科学家和开发者提供了充分利用Jupyter生态系统的参考资源。
awesome-vector-database - 高维向量搜索与数据库技术资源全面指南
Github产品量化信息检索向量数据库开源项目近似最近邻高维搜索
本列表精选高维向量搜索和数据库领域的优质资源,包括主流向量数据库服务、开源实现、性能评测工具、学术会议等。内容全面涵盖技术前沿,定期更新,是研究和应用向量搜索技术的重要参考。该资源列表汇集了该领域的前沿技术和工具,为研究人员和开发者提供全面的参考,紧跟最新发展动态。
awesome-production-machine-learning - 机器学习生产部署、监控和安全保护的工具列表
Github开源项目数据版本控制机器学习模型解释生产环境部署隐私保护
这个开源库列表综合提供了机器学习生产部署、监控和安全保护的工具,涵盖隐私保护、模型与数据版本管理、训练协调等多个关键领域,是机器学习专业人员和爱好者优化项目实施和管理的理想选择。
awesome-investing - 全面的投资和金融学习资源清单
Github个人理财开源项目投资股票市场资产管理金融
资源列表囊括了投资与金融领域的优质学习材料,包括经典书籍、权威网站、专业博客、在线课程和讨论论坛。内容涉及价值投资、行为金融、市场分析等核心主题,为不同层次的学习者提供了系统化的知识框架。通过这份全面的清单,读者可以有效地拓展投资视野,提升专业技能。
awesome-math - 全面的数学学习资源和工具精选
GithubYouTube系列学习平台开源项目数学分支数学工具数学资源
该项目提供了从基础到高级的数学学习资源精选。内容包括学习平台、视频课程、工具、参考书籍等多种形式,涵盖数学基础、代数、几何、分析等主要分支。资源按类别和难度有序组织,便于数学学习者和教育工作者查找使用。这是一个全面、实用的数学资源汇总,适合不同层次的学习需求。
awesome-R - 全面收录的R语言包和工具大全
GithubR语言开发工具开源项目数据分析数据可视化统计编程
该项目汇集了R语言生态系统中的优质包和工具,涵盖集成开发环境、数据操作、图形显示和机器学习等多个领域。列表持续更新至2023年,并标注了热门和高下载量的资源。这份全面的指南旨在帮助R语言开发者和数据科学家提高数据分析和可视化效率。
awesome-gamedev - 全面精选的游戏开发开源资源列表
Github工具开源开源项目引擎游戏开发资源
项目整理了大量游戏开发相关的开源资源,包括软件代码、引擎、音频工具、图形素材和学习材料等。内容涵盖游戏开发的各个方面,为开发者提供全面的工具和素材支持。所有资源均遵循自由软件或开放文化许可,有助于推动游戏产业的开放发展。
awesome-data-catalogs - 数据目录和可观测性平台列表
AmundsenDataHubGithub开源项目数据发现数据目录数据管理
该项目收集了一系列精心挑选的数据目录和监控平台,帮助企业高效发现、管理和观察数据。通过综合列表,用户可以比较开源和专有工具的不同功能,如数据溯源、数据质量保障和数据协作,满足多样化的数据管理需求。
awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南
Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全
该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。
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