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材料信息学全面资源集锦助力数据驱动材料研究

材料信息学数据科学开源软件机器学习计算材料学 Github 开源项目

本资源列表汇集了材料信息学领域的软件工具、云平台、数据集和标准化倡议。内容涵盖开源与商业解决方案，聚焦材料模拟、数据挖掘和机器学习等关键技术。研究人员可借此快速了解行业动态，为数据驱动的材料科学研究提供参考。

awesome-generative-ai - 生成式人工智能资源集合，包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具

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Awesome Generative AI聚合了范围广泛的生成式人工智能资源，包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具。更新频繁，内容全面，是AI专业人士和爱好者不可错过的财富库。

awesome-infra - 优秀软件基础设施项目和公司的综合精选资源

Github基础设施开源项目数据库服务网格流处理虚拟化

这是一份精心整理的软件基础设施项目和公司资源列表，涵盖数据库、消息队列、流处理、服务网格和函数即服务等多个领域。列表收录了Kafka、Airflow、Istio等知名开源项目，以及向量数据库和持久化执行引擎等新兴技术。该资源对于研究和选择现代软件基础设施的开发者和企业具有重要参考价值。

awesome-llm-and-aigc - 大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用合集

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awesome-llm-and-aigc项目整合了大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用。项目涵盖了神经网络架构、多种语言和视觉模型的开发实现，到具体的应用平台，为研究人员和开发者提供全面资源。适合寻找最新的行业动态、学习资源和社区交流的技术人员和爱好者。通过加入关键词如'开源', 'AI技术', '整合'，进一步提高SEO优化效率。

awesome-cryptography - 全面收录密码学算法工具及学习资源

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该项目收录了丰富的密码学资源,包括加密理论、算法、工具、框架和库等。内容涵盖对称和非对称加密、哈希函数等核心概念,并提供相关书籍、课程和文章。项目还列出了多种编程语言的加密库和工具,可作为开发人员的实用参考。无论密码学初学者还是专业人士,都能在此找到有价值的信息。

Awesome-instruction-tuning - 介绍开源指令调优数据集和模型的精选资源库

GithubHelsinki-NLPLLMsalpacainstruction tuning datasetsmultilingual tools开源项目

此页面汇总了开源的指令调优数据集、模型、相关论文和资源库的精选列表。涵盖传统NLP任务修改的数据集、大型语言模型生成的数据，还包括跨语言翻译工具和研究论文链接。对于研究和应用指令调优技术的研究人员、开发者和数据科学家，这是一个重要的参考资源。

awesome-local-ai - 全面收录开源本地AI工具和解决方案

AI应用Github大语言模型开源工具开源项目推理引擎本地AI

awesome-local-ai收录了多种开源本地AI工具和解决方案,包括推理引擎、用户界面、完整平台、开发工具、用户工具和AI代理等。项目旨在为开发者和用户提供丰富的本地AI资源,便于探索和应用最新AI技术,同时确保数据隐私。此外,还涵盖了LLM排行榜和相关研究论文,为AI领域从业者和爱好者提供全面参考。

awesome-crystal - Crystal编程语言资源和工具汇总

CrystalGithub代码库开源项目编程语言软件开发

该项目收集整理了Crystal编程语言相关的代码和资源，涵盖算法、数据结构、区块链、C语言绑定等多个领域。列表中包含了各种实用的Crystal库、框架和开发工具，旨在为Crystal开发者提供稳定可靠的参考资源，帮助提升开发效率并拓展Crystal的应用场景。

awesome-semi-supervised-learning - 半监督学习资源汇总，减少标注成本，提升分类效果

GithubSemi-Supervised Learning分类半监督学习方法开源项目深度学习生成模型

awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总

AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目

Compendium-of-free-ML-reading-resources - 机器学习免费学习资源集合书籍论文和在线教程

Github开源项目数据科学机器学习深度学习线性代数统计学

该项目是一个综合性机器学习免费资源集合,涵盖数据分析、数学、统计、机器学习和深度学习等领域。收录内容包括经典教材、最新论文、PDF电子书和在线教程,以英文原版为主。项目提供系统的机器学习知识体系和高质量学习材料,适合入门和进阶学习。资源全面、内容权威、持续更新,定期收录最新开放获取资源,为自学者和研究人员提供最新知识和便利。

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