tsbs

开源时间序列数据库性能测试工具集

TSBS是一个开源的时间序列数据库基准测试工具集,支持多种主流数据库如TimescaleDB和InfluxDB。它可模拟DevOps和IoT场景,生成测试数据并评估数据写入和查询性能。TSBS提供了完整的测试流程,包括数据生成、加载和查询执行,有助于用户全面评估和选择最适合需求的时间序列数据库。

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介绍相关项目

VectorDBBench - 开源向量数据库基准测试工具

GithubVectorDBBench向量数据库基准测试开源项目性能评估数据分析

VectorDBBench是一个开源的向量数据库基准测试工具。它提供15个测试用例，评估容量、搜索性能和过滤搜索性能。支持多种数据库客户端，具有可视化界面，方便复现测试和评估新系统。工具还包含性能分析报告和排行榜功能，有助于比较不同向量数据库的性能。

browsertime - 开源Web性能测量与优化工具

BrowsertimeGithub开源工具开源项目性能测试浏览器自动化网页性能

Browsertime是一个基于Node.js的开源性能测量工具，作为sitespeed.io等项目的核心引擎，同时也被Mozilla用于Firefox性能测试。它能够进行全面的网页性能评估，测量页面加载时间、资源加载和用户交互等指标。Browsertime支持深度指标分析、JavaScript脚本定制和Docker集成，为Web性能优化提供了多样化的解决方案。

kdb - 高性能时序数据库与编程语言支持百万级每秒数据处理

GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言

kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口，并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域，如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统，包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。

metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台

GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库

Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台，可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术，提供高效的长期存储、检索和处理能力，适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项，能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。

lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库

GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能

LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计，实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析，并提供直观的Web界面，包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目，LinDB欢迎社区参与贡献。

openHistorian - 高效实时时间序列数据管理平台

GithubopenHistorian实时数据处理开源项目数据归档时间序列数据高性能存储

openHistorian是一个高效的时间序列数据管理平台,专为过程控制数据的集成和归档而设计。它能快速处理和存储大量数据,包括高精度的亚秒级信息。系统采用先进的存储引擎,实现了快速数据插入和低延迟检索。openHistorian支持实时数据处理和可视化,适用于SCADA、同步相量测量和故障记录等多种工业应用场景。

tsfresh - 时间序列特征自动提取和分析的Python开源工具

GithubPythontsfresh开源项目时间序列机器学习特征提取

tsfresh是一个开源Python库，专注于时间序列数据的自动特征提取。它集成了统计学、时间序列分析、信号处理和非线性动力学的算法，并提供了特征选择机制。该工具可处理多种采样数据和事件序列，提供100多种预定义特征，并通过内置过滤程序评估特征重要性。tsfresh支持回归和分类任务，兼容sklearn、pandas和numpy，可在本地或集群环境运行，为时间序列分析提供了高效解决方案。

tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库

GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性

TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库，支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。

VictoriaMetrics - 高效灵活的时序数据管理平台

GithubVictoriaMetrics开源项目性能优化数据压缩时间序列数据监控系统

VictoriaMetrics是一款高性能的时序数据管理平台，专为大规模数据监控而设计。它支持多种协议，提供长期存储、流式聚合和全局查询等功能。该系统部署简单，资源占用低，可满足不同规模企业的需求。与传统解决方案相比，VictoriaMetrics在内存占用和数据压缩方面表现出色，能够处理数百万个唯一时间序列。多家知名企业如Grammarly和Wix已成功应用该系统，显著降低了监控成本。企业版还提供异常检测等增强功能。

temboard - 多实例PostgreSQL管理与性能优化平台

GithubPostgreSQLtemboard开源项目性能优化数据库监控配置管理

temboard是一个开源的PostgreSQL多实例管理平台，由中央Web应用和轻量级代理组成。它提供统一的界面用于监控、优化和配置数据库，功能涵盖实例仪表板、高级指标监控、会话管理、表索引维护和性能分析等。适用于大规模集群管理和单实例优化，能有效提升数据库运维效率。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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