tsbs

开源时间序列数据库性能测试工具集

TSBS是一个开源的时间序列数据库基准测试工具集,支持多种主流数据库如TimescaleDB和InfluxDB。它可模拟DevOps和IoT场景,生成测试数据并评估数据写入和查询性能。TSBS提供了完整的测试流程,包括数据生成、加载和查询执行,有助于用户全面评估和选择最适合需求的时间序列数据库。

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介绍相关项目

TSDB - 高效便捷的时间序列数据集加载库

GithubPyPOTSTSDB开源工具开源项目数据挖掘时间序列数据集

TSDB是一个时间序列数据集加载库，支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程，使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能，并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分，TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。

BasicTS - 公平且标准的时间序列预测基准和工具包

BasicTSGithub基准测试工具包开源项目时间序列预测深度学习

BasicTS是一个开源的时间序列预测基准和工具包，支持空间-时间预测和长时间序列预测等任务。它提供统一标准的评估流程，实现对主流深度学习模型的公平对比。BasicTS还提供易用的接口，便于设计和评估新模型。该项目内置多个数据集和基线模型，支持多种计算设备，并有完善的日志系统。BasicTS致力于推动时间序列预测研究的发展。

RedisTimeSeries - Redis官方开发的时间序列数据库模块支持高吞吐低延迟

GithubRedisTimeSeriesRedis模块开源项目数据存储时间序列分析时间序列数据库

RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。

influxdb - 开源时序数据库高效处理指标事件和实时分析

GithubInfluxDB实时分析开源开源项目数据分析时序数据库

InfluxDB作为开源时序数据库，专注于高效处理指标、事件和实时分析。该系统支持大规模时间序列数据存储和快速查询，提供云服务和本地部署选项。InfluxDB拥有活跃社区、丰富学习资源和完善生态系统，广泛应用于实时监控、物联网数据处理等领域。

iotdb - 物联网高性能时序数据管理系统

ApacheGithubIoTDB开源开源项目时序数据库物联网

IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。

TDengine - 高性能时序数据库助力工业物联网数据管理

GithubTDengine大数据实时数据处理开源项目时序数据库物联网

TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库，每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能，支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库，适用于从独立开发者到大型企业的各类用户，助力传统行业数字化转型，充分挖掘数据价值。

timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展实现自动分区和SQL扩展

GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展，提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口，同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图（超表）实现透明数据分片，允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性，适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

questdb - 开源高性能时序数据库支持快速数据摄入和SQL查询

GithubQuestDBSQL开源开源项目时序数据库高性能

QuestDB是一款开源时序数据库，采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展，适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB，并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询，为用户提供高效的时序数据处理能力。

timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署

DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据

TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像，支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例，灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程，适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效，为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。

greptimedb - 统一时序数据库处理指标日志事件的全能选择

GithubGreptimeDB云原生分布式数据库开源开源项目时序数据库

GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库，专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构，实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议，GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据，提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。

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