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开源时间序列数据库性能测试工具集

TSBS是一个开源的时间序列数据库基准测试工具集,支持多种主流数据库如TimescaleDB和InfluxDB。它可模拟DevOps和IoT场景,生成测试数据并评估数据写入和查询性能。TSBS提供了完整的测试流程,包括数据生成、加载和查询执行,有助于用户全面评估和选择最适合需求的时间序列数据库。

TabularBenchmarks - 机器学习算法在表格数据上的性能评估基准
Github开源项目性能评估数据集机器学习算法表格数据
TabularBenchmarks是一个开源项目,提供多种数据集和评估脚本,用于测试机器学习算法在表格数据上的性能。项目将数据集存放在input文件夹,算法实现则位于scripts文件夹。这些资源使研究人员能够客观比较不同算法处理表格数据的效果,有助于为特定任务选择合适的算法。
UniTS - 统一时间序列模型实现多领域任务处理
GithubUniTS多任务学习开源项目时间序列模型迁移学习零样本学习
UniTS是一种统一的时间序列模型,可处理多领域的分类、预测、插补和异常检测任务。该模型使用共享参数方法,无需任务特定模块,在38个多领域数据集上表现优异。UniTS具有零样本、少样本和提示学习能力,能适应新的数据领域和任务。其创新的统一网络主干融合了序列和变量注意力机制以及动态线性运算符,为时间序列分析提供了灵活的解决方案。
FrameworkBenchmarks - Web应用框架性能评测开源基准项目
GithubTechEmpowerWeb应用框架开源项目性能测试框架基准测试
FrameworkBenchmarks是一个对Web应用框架进行性能评测的开源项目。它测试多种编程语言框架,包括Go、Python和Java等,评估纯文本响应、JSON序列化和数据库操作等性能。作为业内权威的Web框架性能评测平台,FrameworkBenchmarks为开发者提供了宝贵的参考依据。该项目提供客观数据,助力开发者选择合适框架。社区可参与贡献,持续扩展测试范围。
k6 - 开源性能测试工具 适用于现代DevOps环境
DevOpsGithubk6开发者工具开源项目性能测试负载测试
k6是一个开源的现代负载测试工具,专为开发者和测试人员设计。它支持可配置负载生成、代码化测试脚本、全面API和多协议支持。采用Go语言开发并内置JavaScript引擎,k6提供强大的扩展生态系统和灵活的指标管理。作为先进的性能测试解决方案,k6与Grafana Cloud集成,提供全面的测试分析能力。
go-txdb - Go语言单事务SQL驱动 提升测试效率与隔离性
GithubGo语言SQL驱动txdb开源项目数据库事务测试工具
go-txdb是一个为Go语言开发的单事务数据库SQL驱动。它在建立连接时自动启动事务,确保所有操作在同一事务内执行,特别适合快速且隔离的功能测试。该驱动兼容任何sql.Driver连接,可以注册为不同的驱动名称。通过事务回滚机制,go-txdb能够在测试结束后保持数据库状态不变,显著提升测试效率。这个工具主要用于需要数据库访问的测试场景,目前支持MySQL和PostgreSQL数据库。
heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎,利用CPU和GPU的并行计算能力,可在毫秒级查询数十亿行数据,无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统,采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景,提供高效的查询处理能力。
pytorch-ts - 概率时间序列预测开源框架
GithubPyTorchPyTorchTS开源项目时间序列预测概率模型深度学习
PyTorchTS是一个基于PyTorch的开源时间序列预测框架,利用GluonTS作为后端API。它提供先进的概率模型,支持数据处理和回测。该框架适用于单变量和多变量时间序列预测,安装简便,易于使用。PyTorchTS为数据科学家和研究人员提供了高效的时间序列分析工具。
personal-influxdb - 个人生活数据集成与可视化管理工具
API数据导入GithubGrafanaInfluxDB个人数据分析开源项目数据可视化
这款多源数据集成工具支持从RescueTime、Fitbit、Steam等平台收集个人生活数据并导入InfluxDB。用户可追踪时间利用、健康状况、游戏活动等多方面信息。结合Grafana仪表板,能直观展示和分析生活方式数据,实现数据驱动的自我管理。项目配置简单,使用灵活,适合数据分析爱好者。支持多个API数据源,覆盖时间管理、位置信息、健康数据等多个生活领域,并提供详细配置说明和示例仪表板,便于快速上手和定制。
oceanbase - 蚂蚁集团开发的分布式关系型数据库 支持扩展和实时分析
GithubMySQL兼容OceanBase分布式数据库可扩展性开源项目高可用性
OceanBase是蚂蚁集团开发的分布式关系型数据库,提供可扩展性、高性能和成本效益。支持HTAP和持续可用,与MySQL兼容易迁移。具备PB级数据处理能力,TPC-C和TPC-H测试表现优异,为多行业提供可靠数据库方案。
test-ttm-v1 - 开源时间序列预测模型 高效预测基础
GithubHuggingfaceTinyTimeMixer基础模型开源项目时间序列模型预测预训练模型
Test TinyTimeMixer (TTM)是一个开源的时间序列预测基础模型。这个项目利用预训练方法,为时间序列分析提供了有力支持。TTM致力于提升时间序列预测的效率和准确性,可应用于多种时间相关的数据分析场景。作为开源项目,它遵循Apache 2.0许可证,并在Hugging Face平台上提供。TTM为研究人员和数据科学家提供了一个探索和优化时间序列预测技术的平台。
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