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tlroadmap

完善技术团队领导能力的开源路线图

团队领导技能地图competency知识库开源项目Github

tlroadmap是一个开源项目，为技术团队领导提供全面的技能和能力发展路线图。该项目适用于不同公司和团队，包含详细知识库，支持社区讨论和贡献。项目采用Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0许可证，鼓励共享和再创作。

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介绍相关项目
DevSecOps - 全面整合开发和安全实践 提升软件质量与安全性
DevSecOpsGithub安全开发安全监控开源项目持续集成自动化测试
该项目提供了全面的DevSecOps实施路线图，涵盖软件开发全生命周期的安全实践。从设计、开发到部署、运维，包含了安全编码、测试、配置等关键环节。项目还整理了丰富的工具和资源列表，有助于开发团队高效地将安全融入DevOps流程，提升软件质量和安全性。
opensource.guide - 开源项目运营与贡献实践指南
GitHubGithub开源指南开源项目社区最佳实践贡献指南
Open Source Guides是一个综合性资源集合，汇集了开源社区的最佳实践，涵盖项目启动、运营和维护的各个方面。这些指南由GitHub创建并维护，但内容适用于所有开源项目。它为个人、社区和公司提供了如何参与和管理开源项目的实用知识，以CC-BY-4.0许可发布，旨在促进开源生态系统的健康发展。
learning_research - 全面科研能力培养 打造顶尖博士生成长路径
Github学术报告开源项目研究生培养科研教学科研能力论文写作
该项目提供全面的科研指导，涵盖3D视觉研究入门到顶尖博士生培养的完整过程。内容包括设定长远科研目标、培养核心能力、论文写作、实验设计和学术报告等实用技巧。这份指南不限于特定实验室，适合所有致力于提升科研水平的学生和研究者，提供持续更新的经验分享和资源。
datascience - 数据科学学习路线图 从基础到高级的系统指南
Github开源项目数据分析数据库数据科学概率论统计学
这是一个系统的数据科学学习路线图项目，涵盖了从基础数学到高级统计分析的关键知识点。内容包括矩阵代数、哈希函数、关系代数等基础，以及数据库操作、ETL、NoSQL等实用技能，还有数据可视化和探索性分析等统计学内容。该项目为数据科学学习者提供了一个全面且结构化的学习框架。
llmperf-leaderboard - LLM推理服务性能基准测试与比较
GithubLLMPerfLLM推理提供商吞吐量响应时间开源项目性能基准测试
LLMPerf Leaderboard 项目对多家LLM推理服务进行性能评测，主要衡量输出令牌吞吐量和首个令牌响应时间(TTFT)。测试涵盖Llama-2系列的7B、13B和70B聊天模型，为开发者提供客观透明的性能数据和可复现的测试方法，有助于选择合适的LLM服务。
top-github-repositories-which-everyone-should-look - GitHub精选开源仓库 提升开发者技能宝库
GitHubGithub学习资源开发者开源项目编程
本项目精选了众多面向开发者、学生和技术爱好者的高价值GitHub仓库。涵盖编程学习路线图、面试准备、系统设计、算法与数据结构等多个领域的优质资源。探索这些仓库可获取宝贵的学习工具,有效提升技能和知识。适合学生、程序员和研究人员等各类用户,为项目开发和学习过程提供重要帮助。
learning - 帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术的综合性学习日志
GithubPython编程前端知识开源项目数据科学机器学习程序设计
该项目提供一个综合性的学习日志，帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术。内容涵盖从Python编程到数据结构，再到Linux命令行的多个领域，每月更新，专注于最新的生成性AI技术。依托于主流在线教育平台如Datacamp和Udacity，覆盖从基础到高级的教程，致力于全面提升用户职业技能。
mapbox-gl-js - JavaScript驱动的交互式Web矢量地图库
GithubMapbox GL JSWebGL渲染交互式地图地图样式开源项目矢量地图
Mapbox GL JS是一款强大的JavaScript库，用于创建交互式Web矢量地图。该库支持Mapbox样式规范，处理符合Mapbox矢量瓦片规范的数据，并通过WebGL技术进行高效渲染。作为Mapbox GL跨平台生态系统的核心组件，Mapbox GL JS与Android、iOS等平台的原生SDK保持兼容。它提供了丰富的地图、搜索和导航等位置服务功能，可广泛应用于各类Web应用开发中。
awesome - 综合技术资源库汇集优质开源项目与工具
AwesomeGitHubGithub开发者资源开源开源项目编程语言
Awesome项目是一个涵盖广泛的技术资源库，汇集了从JavaScript、Python到机器学习、区块链等热门领域的优质开源项目。这个由社区维护的平台为开发者提供了便捷的途径，助力他们快速找到高质量的开发工具、框架和学习资料。通过定期更新，确保技术爱好者能够获取最新、最实用的资源信息。
llm_training_handbook - 大规模语言模型训练手册
GithubLLMThe Large Language Model Training Handbooktensor精度吞吐量最大化开源项目模型并行
该手册为语言模型训练工程师和操作员提供了多种方法和实用脚本，涵盖模型并行性、最大化吞吐量、张量精度和数据类型、训练超参数和模型初始化、不稳定性排查、以及软件和硬件故障调试等方面。适合需要深入技术细节的用户。若需要概述性和概念性内容，请参考姊妹项目The Large Language Model Training Playbook。
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