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使 LangChain 的 Go 语言实现，通过模块化方式构建 LLM 应用程序

LangChainGoGo语言LLM应用OpenAI代码示例Github开源项目

LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。

GithubGithub文档文档
介绍知识库相关项目
agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。
AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
langchain-benchmarks - LLM任务基准测试工具
GithubLLM任务LangChain BenchmarksLangSmith基准测试工具使用开源项目
提供多种LLM任务基准测试工具，涵盖数据集收集、任务评估等全流程。依赖LangSmith平台，附有详细文档和实例，鼓励用户优化和测试解决方案。
langchain-extract - 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能
FastAPIGithubLangChain ExtractWeb服务器大数据处理开源项目提取信息
LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema，允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。
generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架
AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM
generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。
LazyLLM - 低代码开发大语言模型应用的工具
AI应用GithubLazyLLM低代码开发多智能体应用开源项目模型微调
LazyLLM，一个创新的低代码平台，旨在帮助开发者低成本构建多智能体大语言模型应用。它简化了AI应用的构建及部署流程，支持一键式部署和跨平台操作，有效简化了初学者和技术专家的AI开发工作。
api-for-open-llm - 开源大模型的统一后端接口
GithubOpenAI ChatGPT API大语言模型嵌入模型开源项目模型支持环境变量
api-for-open-llm提供多种开源大模型的后端统一接口，以OpenAI ChatGPT API格式调用支持，如LLaMA、Baichuan等。支持流式响应、文字嵌入等功能，适用于多种应用需求。环境配置简洁，便于快速部署。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。
gpt4-pdf-chatbot-langchain - 利用GPT-4和LangChain技术为PDF文件开发ChatGPT聊天机器人
GPT-4GithubLangChainOpenAIPDF文件Pinecone开源项目
该项目引入GPT-4 API和LangChain框架，旨在为大型PDF文件创建ChatGPT聊天机器人。技术栈包括Pinecone、TypeScript、OpenAI和Next.js，LangChain则简化了AI/LLM应用开发。关于开发流程的视频教程和视觉指南可为用户提供详尽指导。
chatbot - Go语言开发的高效多语言对话引擎
GithubGo语言chatbot人工智能对话引擎开源项目自然语言处理
chatbot是一个基于Go语言开发的高性能对话引擎，支持多语言训练和响应生成。采用语言无关设计，能快速处理大规模对话数据。在120万对话基准测试中，响应速度比ChatterBot快约1000倍，仅需18毫秒生成回答。项目提供训练和问答工具，支持YAML和JSON格式语料库，适合构建各类聊天机器人应用。
BricksLLM - 一个用 Go 编写的企业级的云原生AI网关，支持LLM生产环境
API管理BricksLLMGithubLLM生产开源项目成本控制数据隐私
BricksLLM是用Go编写的云原生AI网关，支持OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI和vLLM。主要功能包括设置使用限额、跟踪使用情况、屏蔽PII、提高可靠性和分配API密钥。适用于企业级基础设施，支持多种部署和集成方式，提供全面的日志记录和隐私控制。
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