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LangSaaS

面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成(RAG)技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端(Next.js)和后端(Python环境中的LangChain),以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用,大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性,能够满足不同项目的特定需求。

langchain-chatbot - 利用Langchain和Streamlit打造多样化聊天机器人
GithubLLMLangchainStreamlit应用开发开源项目聊天机器人
该开源项目展示了如何使用Langchain和Streamlit创建多功能聊天机器人。项目涵盖基础对话、上下文感知、互联网访问、文档查询、SQL数据库交互和网站内容交互等应用场景。提供完整代码实现和在线演示,支持本地运行及Docker部署。对于想要学习如何利用语言模型构建实用AI应用的开发者来说,这是一个很好的参考资源。
langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
chat-langchainjs - 基于LangChain.js的本地托管智能问答系统
GithubLangChainNext.js向量存储开源项目文档问答聊天机器人
chat-langchainjs是一个开源项目,基于LangChain.js和Next.js构建,专注于LangChain文档的智能问答。项目实现了从文档摄取、向量存储到问答生成的完整流程,集成了RecursiveUrlLoader和SitemapLoader等工具。此外,项目提供了全面的技术文档,包括概念解释、修改指南、本地运行步骤、LangSmith集成、生产准备和部署说明,为开发者提供了强大的支持。
langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架
AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型
LangChain.js是一个JavaScript框架,用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成,支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项,适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境,如Node.js、浏览器和Deno,为开发者提供灵活工具,助力创建复杂的LLM应用。
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序,支持深度Rails集成。提供统一接口,兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等,以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等,并提供付费咨询服务,了解更多请联系开发者。
langchain4j-aideepin - 融合大语言模型和Langchain4j的开源RAG智能对话系统
AI绘图GithubLangChain4j-AIDeepinRAG大语言模型开源项目知识库
LangChain4j-AIDeepin是一个基于大语言模型和Langchain4j框架的开源RAG系统。该项目提供多会话、图片生成、知识库和智能搜索等功能,支持多种AI模型和搜索引擎。系统包含用户端和管理端,采用Java和Vue3技术栈开发,支持离线部署。这是一个功能丰富、灵活可定制的AI应用开发平台。
chatgpt-ai-template - 开源ChatGPT AI模板—全面开发NextJS和React的AI SaaS应用
GithubHorizon ChatGPT AI TemplateNextJSOpenAIReact开源开源项目
Horizon ChatGPT AI Template是一个创新的开源AI模板,基于NextJS和React技术,提供多样化的前端组件。它使开发者能够有效地构建和部署AI Web应用,同时提供全面的文档和社区支持以加快开发进程。
langchain - 支持AI服务和自托管模型的集成解决方案
BumblebeeElixirGithubLLMChainLangChainOpenAI开源项目
Elixir LangChain是一个框架,使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等,以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条,帮助开发者快速构建复杂应用,支持数据感知和环境交互功能,显著提高应用的灵活性和扩展性。
local-rag-example - 结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用
ChatPDFGithubLangchainOllamaRAGStreamlit开源项目
优化描述,以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心,突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途,即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。
unsaged - 支持多种AI模型的无缝互动聊天工具
AI模型GithubNext.jsSupabaseunsaged多用户支持开源项目
unsaged是一款聊天套件,支持用户与多种AI模型进行对话,并在不同设备间同步。该工具结合了Next.js和Supabase,提供多用户管理、模型切换、系统提示和消息模板等功能,支持OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列和Google的Chat Bison等模型,适合整合多种AI服务的使用场景。
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