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LangSaaS

面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成(RAG)技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端(Next.js)和后端(Python环境中的LangChain),以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用,大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性,能够满足不同项目的特定需求。

langchain-chat-with-documents - 文档上传与ChatGPT对话的开源互动工具
ChatGPTCloudflare R2GithubLangChainNext.jsWeaviate开源项目
此工具提供一个使用ChatGPT与上传PDF/DOCX文档进行互动的聊天界面。项目基于T3 Stack,采用Next.js、Tailwind CSS和tRPC,结合Zustand和Mantine UI提升用户体验。配置Weaviate、Cloudflare R2和OpenAI API密钥后即可使用。
keras-llm-robot - 基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用,支持多模态、RAG和Agent等多功能
GithubKeras-llm-robotWeb UI多模态模型开源开源项目语言模型
keras-llm-robot是一套基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用,支持多模态、RAG和Agent等多功能。项目完全开源,适合在Hugging Face平台上测试和部署各类模型。用户可自定义模型组合以适应不同的部署和实验需求,同时提供语音和图像识别、代码执行、实时翻译等多元化功能。
ai-chatbot - 使用 Next.js、Vercel AI SDK、OpenAI 和 Vercel KV 构建的开源 AI 聊天机器人应用程序模板
AI ChatbotGithubNext.jsOpenAIVercelVercel AI SDK开源项目热门
Next.js AI Chatbot是一个开放源代码的AI聊天应用程序模板,集成了最新的Next.js功能、Vercel AI SDK、多种模型提供商支持,以及聊天历史记录、速率限制和会话存储功能。此平台支持使用OpenAI、Anthropic、Cohere、Hugging Face等多种AI聊天模型,并提供自定义模型选项。适合开发者快速部署和本地运行,是构建和扩展智能聊天应用的理想选择。
AgentForge - 快速构建AI应用的集成NextJS开发框架
AI代理AI工具AI应用开发LangChainNextJS模板开发工具
AgentForge是一个基于NextJS的AI应用开发平台。它集成了Langchain、OpenAI等AI框架,提供预置AI代理和实验界面。平台包含丰富UI组件和主题,简化AI工作流程。开发者可快速构建、部署和测试AI应用,适合追求效率的个人和企业使用。
rag-chatbot - RAG聊天机器人 支持多PDF智能对话和灵活部署
GithubGradioHuggingfacePDF聊天RAG开源项目本地运行
rag-chatbot项目采用检索增强生成(RAG)技术,实现了与多个PDF文档的智能交互。系统支持本地运行和Kaggle环境,可灵活选择Huggingface或Ollama的各类模型。其特色功能包括多PDF并行处理、跨语言对话潜力和简易部署流程。项目持续优化中,未来将引入高级文档管理和ReAct Agent等功能,适用于研究、教育和企业等多种场景。
babyagi-ui - 在Web应用中轻松集成与开发BabyAGI
BabyAGI UIGithubLangChain.jsNext.jsPineconeTailwind CSS开源项目
本项目通过Langchain.js技术简化了BabyAGI在Web应用中的运行与开发,配有直观的用户界面,支持Next.js、Pinecone和Tailwind CSS等技术。功能包括用户输入、并行任务处理及API更新,并简化技能创建。未来计划支持OpenAI GPT-4 Turbo和Llama2模型。
langchain-chat-nextjs - 基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台
API路由GithubLangChainNext.jsnpm安装开发服务器开源项目
LangChain Chat - Next.js 提供一个基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台,使用户能够在本地部署并自定义交互式聊天系统。通过 `pages/index.js` 调整功能,满足从初学者到高级开发者不同需求。项目全面支持 API 路由,并附带丰富的 Next.js 教程及 LangChain 后端资料。
gpt4-pdf-chatbot-langchain - 利用GPT-4和LangChain技术为PDF文件开发ChatGPT聊天机器人
GPT-4GithubLangChainOpenAIPDF文件Pinecone开源项目
该项目引入GPT-4 API和LangChain框架,旨在为大型PDF文件创建ChatGPT聊天机器人。技术栈包括Pinecone、TypeScript、OpenAI和Next.js,LangChain则简化了AI/LLM应用开发。关于开发流程的视频教程和视觉指南可为用户提供详尽指导。
notion-chat-langchain - 基于OpenAI和LangChain的Notion知识库智能聊天机器人
GithubLangChainNotionOpenaiPineconeTypescript开源项目
这个开源项目结合了OpenAI、Typescript、LangChain和Pinecone,创建了一个智能聊天机器人,用于回答Notion知识库中的问题。用户只需克隆仓库,安装必要的软件包,设置环境文件,导入Notion数据集并进行处理,即可在本地开发环境中运行此应用。项目还提供了云端部署的指导,确保便捷且高效的使用体验。
rag-gpt - 集成前端、后端及管理控制台能够快速部署智能客服系统
GithubLLMRAG-GPT后台管理开源项目智能客服系统部署
RAG-GPT项目允许用户利用Flask, LLM及RAG快速启动一个智能客服系统,整合了前端、后端和管理控制台。支持多种知识库的集成,配置灵活,界面友好,可在五分钟内部署生产级会话服务。适用于需要高效、高可定制的客服解决方案的业务。RAG-GPT为企业提供了一个多面的、易于配置的智能客服平台,支持Docker直接部署或源代码部署,兼容多种大型语言模型(Large Language Models),如OpenAI的GPT和Moonshot,满足各型企业的需求。
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