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异步ORM框架Tortoise 支持多数据库的高性能解决方案

Tortoise ORMPython异步ORM数据库Github开源项目

Tortoise ORM是一款受Django启发的异步ORM框架，专为关系型数据设计。它支持SQLite、MySQL、PostgreSQL等多种数据库，提供简洁API和高性能查询能力。框架支持复杂查询、关系管理和预加载功能，性能优异。适用于Python 3.8+环境，Tortoise ORM还支持数据迁移工具Aerich，为开发者提供了从同步到异步编程的平滑过渡方案和全面的异步应用开发解决方案。

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介绍相关项目
oasysdb - 高性能混合向量数据库，兼容SQLite和Postgres
GithubOasysDBRustSQL数据库开源项目数据完整性混合向量数据库
OasysDB是一种混合向量数据库，利用SQLite和Postgres作为存储引擎，提供快速的向量索引层，确保数据的高完整性。目前仅支持Rust项目，未来计划提供RPC API以支持更多语言。OasysDB集成了SQLx进行SQL数据库操作，实现了灵活的向量索引算法，适合高性能检索需求。项目仍在早期开发阶段，欢迎在GitHub上贡献代码或提出建议。更多信息请访问官方网站或加入Discord社区。
Raphtory - Rust编写的高性能图数据库 支持时间旅行和复杂分析
GithubPython APIRaphtory图分析图数据库开源项目时态图
Raphtory是一款高性能图数据库，支持大规模数据处理和复杂分析。具备时间旅行、全文搜索等特性，适用于各类图数据应用场景。易于安装和集成，为复杂图数据分析提供强大支持。
sqlacodegen - SQLAlchemy模型代码自动生成工具
GithubORMPythonSQLAlchemy代码生成开源项目数据库模型生成
sqlacodegen是一个从现有数据库结构生成SQLAlchemy模型代码的开源工具。它支持SQLAlchemy 2.x，生成符合PEP 8规范的高质量声明式代码。该工具能准确识别多对多、一对一等关系类型，并自动检测连接表继承。sqlacodegen提供tables、declarative、dataclasses和sqlmodels等多种生成器选项，可满足不同需求。开发者还可以通过自定义代码生成逻辑来扩展其功能。
temporian - 高效可靠的时间数据预处理库
GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程
Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型，包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化，Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外，它还提供了防止数据泄露的功能，并能与现有机器学习生态系统无缝集成，为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。
orioledb - 现代云原生存储引擎为PostgreSQL带来革新
GithubOrioleDBPostgreSQL云原生存储引擎开源项目数据库性能
OrioleDB是PostgreSQL的新型存储引擎，旨在提升数据库容量、功能和性能。它针对现代硬件优化，简化维护，并支持分布式环境。通过创新的表访问方法，OrioleDB为PostgreSQL开创了更强大的存储模型，适应云计算和现代硬件架构。目前处于公开测试阶段，可用于实验和性能评估。
bottle - 轻量级Python Web框架 简单快速零依赖
BottleGithubPythonWSGIWeb框架开源项目微框架
Bottle是一个快速、简单、轻量级的Python WSGI微型Web框架，以单文件模块形式分发，仅依赖Python标准库。它提供路由、模板引擎、便捷的HTTP元数据访问和内置HTTP开发服务器。Bottle支持多种模板引擎和WSGI兼容的HTTP服务器，适用于Python 2.7和3.6+版本。凭借简洁语法和高效性能，Bottle成为小型Web应用开发的优选框架。
surrealdb - 多模型云原生数据库 简化开发 加速应用构建
APIGithubSurrealDB云原生实时协作开源项目数据库
SurrealDB是一款面向现代应用的多功能云原生数据库。它整合了数据库、API和权限管理，支持多种数据类型和查询语言。该数据库简化后端架构，缩短开发周期，并提供实时协作和细粒度访问控制。SurrealDB既可嵌入应用也可分布式部署，为Web、移动和无服务器应用提供高性能、可扩展的数据存储方案。
pytest-postgresql - Python测试插件 为PostgreSQL数据库测试提供高效支持
GithubPostgreSQLPythonpytest-postgresql开源项目数据库测试
pytest-postgresql是一个简化PostgreSQL数据库测试的Python插件。它提供了便捷的fixtures用于管理数据库进程和客户端连接，支持自动填充数据库模式，并具有灵活的配置选项。适用于PostgreSQL 10及以上版本，同时支持连接到已运行的实例，如Docker环境。这个插件能显著提高依赖PostgreSQL的代码测试效率。
talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台
GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库
Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台，又可用作热数据存储，每小时可查询2-3TB数据，具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询，兼容多种工具生态系统，并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器，可与Presto无缝集成。作为开源项目，Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性，特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。
arcadedb - 多模型数据库管理系统，极限性能表现
ArcadeDBGithub事务处理低级Java多模型数据库开源项目极致性能
ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS，支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境，优化资源利用，适合低硬件资源场景。
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