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优化Python环境下NVIDIA Triton推理服务器的应用

PyTriton推理服务机器学习模型Python框架NVIDIAGithub开源项目

PyTriton是一款类似Flask/FastAPI的框架，旨在优化NVIDIA Triton推理服务器在Python环境中的应用。该框架支持直接从Python部署机器学习模型，具有原生Python支持、框架无关性和性能优化等特点。通过简洁的接口，PyTriton简化了模型部署、性能优化和API开发过程。不论使用PyTorch、TensorFlow还是JAX，开发者均可将Python代码轻松转换为HTTP/gRPC API。

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介绍相关项目
plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库
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pytracking - 基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架
GithubPyTorch开源项目深度学习视觉目标跟踪视频目标分割计算机视觉
PyTracking是基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架。它实现了多个先进的跟踪算法,如TaMOs、RTS和ToMP,并提供完整的训练代码和预训练模型。该框架包含用于实现和评估视觉跟踪器的库,涵盖常用数据集、性能分析脚本和通用构建模块。其LTR训练框架支持多种跟踪网络的训练,提供丰富的数据集和功能。
fastapi - 快速简洁的Python API框架
API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能
FastAPI是一款现代化的Python Web框架，专注于API开发。它利用Python的类型提示系统，提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成，适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准，为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。
tr - 高效的离线OCR文本识别与文档理解SDK
CRNNGithubOCRTransformertr多模态大模型开源项目
tr是一款离线OCR文本识别SDK，核心采用C++开发并提供Python接口，支持多行文本识别和多模态大模型集成。tr结合CRNN与TransformerEncoder，提供高效且资源占用低的OCR解决方案，适用于如弯曲文本和图表等复杂场景。最新版本优化了C++接口、支持Python2、多线程功能，并去除了对opencv-python和Pillow的依赖。提供简洁的下载与安装指引，及详细的示例代码便于快速部署和测试。
yet-another-lightning-hydra-template - 深度学习项目模板整合PyTorch Lightning和Hydra提升效率
GithubHydraPyTorch Lightning可复现性开源项目机器学习深度学习
该项目模板基于PyTorch Lightning和Hydra，旨在提高深度学习工作流效率和实验可重复性。模板结构模块化且可扩展，适用于分类、分割和度量学习等任务，并可扩展至其他领域。集成最佳实践和详细文档，支持在多种硬件上进行实验，便于快速迭代和比较不同模型方法。
AITemplate - 开源高性能深度学习推理框架
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AITemplate是一个开源Python框架，能将深度学习模型转换为CUDA或HIP C++代码，实现高效推理。它支持NVIDIA和AMD GPU，提供接近理论峰值的fp16性能。该框架特点包括独立运行无需第三方库、独特的算子融合技术、与PyTorch兼容以及易于扩展。AITemplate支持ResNet、BERT和Stable Diffusion等多种主流模型。
pyinfra - 基于Python的高效服务器自动化部署工具
GithubPythonpyinfra命令执行开源项目服务器管理自动化部署
pyinfra是一款基于Python的服务器自动化工具,能将Python代码转换为shell命令并执行。支持ad-hoc命令和声明式操作,适用于SSH服务器、本地机器和Docker容器。具有快速执行、高扩展性、实时调试、幂等操作和无代理执行等特性,可轻松管理从单个到数千台服务器。pyinfra为系统管理员和开发人员提供了一个灵活高效的自动化部署解决方案。
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化
Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架，主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能，使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板，便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本，易于安装和使用，适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
bolt-python - 轻量级Python框架助力Slack应用开发
BoltGithubPython框架Slack应用事件监听开源项目异步编程
Bolt-python是一个轻量级Python框架，用于构建Slack应用。该框架支持事件监听、操作处理和异步开发等最新平台功能。通过简洁的API，开发者可以快速创建Slack应用。Bolt-python支持Socket Mode和多种Web框架集成，适用于单工作区和多工作区部署。框架提供全面的文档和示例代码，方便开发者学习和使用。
Lightning AI - 一体化AI开发平台助力从原型到部署全流程
AI工具AI开发GPU计算Lightning AIStudio云端开发
Lightning AI是由PyTorch Lightning创始团队开发的综合AI开发平台。该平台集成了代码协作、原型设计、模型训练、规模化和部署等功能，提供零配置环境和免费GPU时长。其按需付费模式和AWS集成简化了AI开发流程，提升团队效率。平台支持从简单应用到大规模模型的多种AI项目，目前服务于超过10,000家组织。
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