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triton

开源高效深度学习原语编程语言与编译器

Triton是一种开源编程语言和编译器,专为编写高效的自定义深度学习原语而设计。它提供了一个兼具高生产力和灵活性的开发环境,性能优于CUDA,灵活性超过其他领域特定语言。Triton支持NVIDIA和AMD GPU平台,提供完善的文档和教程。用户可通过pip轻松安装,也支持源代码构建。该项目持续更新,最新版本进行了大量性能优化和问题修复。

language - 谷歌语言研究团队开源项目汇集平台
GithubGoogle Research开源项目研究团队自然语言处理语言研究
Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式,促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品,这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。
orion - 异步黑盒函数优化框架
GithubOríon实验平台开源项目异步框架机器学习超参数优化
Orion是一个专用于黑盒函数优化的异步框架,可作为机器学习模型和训练的元优化器。该框架提供灵活的大规模异步优化实验平台,设计理念注重最小化对研究工作流的干扰。Orion支持快速调优,为用户脚本提供简洁的非侵入式接口,并集成了先进的超参数算法、搜索空间定义和全面的配置系统。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-bnb-4bit - 基于Unsloth技术的大语言模型高性能微调框架
GithubHuggingfaceLlama 3.1NVIDIA代码优化开源项目模型模型微调深度学习
Unsloth优化的Llama 3.1 Nemotron 70B指令模型,在保持模型性能的同时实现内存占用降低70%、训练速度提升2-5倍的优化效果。该框架支持Llama 3.2、Mistral、Phi-3.5等主流大语言模型的微调,提供适配Google Colab的入门级notebooks,支持GGUF、vLLM等多种导出格式。
tiktoken - 为OpenAI模型优化的高性能BPE分词器
BPEGithubOpenAItiktoken分词器开源项目性能优化
tiktoken是一款为OpenAI模型优化的BPE分词器。该工具提供快速的文本编码和解码功能,支持多种编码方式,易于集成到Python项目中。相较于其他开源分词器,tiktoken的性能提升了3-6倍。除了标准功能外,tiktoken还包含教育性子模块,有助于理解BPE算法原理。此外,该工具支持自定义扩展,可满足特定应用需求。
trio - Python异步并发I/O库 简化多任务编程
GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发
Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念,简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景,使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+,兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程,是一个持续发展的开源项目。
CrypTen - 基于PyTorch的隐私保护机器学习框架
CrypTenGithubPyTorch加密张量安全多方计算开源项目隐私保护机器学习
CrypTen是一个基于PyTorch的隐私保护机器学习框架,通过安全多方计算技术实现加密张量操作。它保持了与PyTorch相似的API,支持自动微分和神经网络模块,便于研究人员调试和探索机器学习模型。CrypTen主要用于研究目的,适用于Linux和Mac系统的Python 3.7环境,为机器学习实践者提供了兼顾隐私保护和易用性的解决方案。
pytorch-blender - 将Blender与PyTorch融合的深度学习框架
BlenderGithubPyTorchblendtorch人工视觉数据开源项目深度学习
blendtorch是一个Python框架,将Blender与PyTorch无缝集成,用于人工视觉数据的深度学习。它使用Eevee实时渲染器生成图像和注释,提高了模型训练效率。该框架支持分布式Blender渲染直接输入PyTorch数据管道,适用于监督学习和域随机化。blendtorch还提供OpenAI Gym支持,可用于强化学习训练。这一工具为人工训练数据生成和深度学习研究提供了灵活高效的解决方案。
transformerlab-app - 多功能大语言模型实验平台 支持本地操作和微调
GithubTransformer Lab人工智能开源软件开源项目模型训练语言模型
Transformer Lab是一个功能丰富的大语言模型实验平台。该应用支持一键下载多种流行模型、跨硬件微调、RLHF优化等功能。平台提供模型聊天、评估和RAG等交互方式,并具备REST API、云端运行和插件系统。Transformer Lab适用于多种操作系统,为AI研究和开发提供了便捷的工具。
llama-3.1-openhermes-tr - 高效训练和优化的Llama模型应用
GithubHuggingfaceUnslothllamatransformers开源项目模型模型训练
这个开源项目演示了如何利用Unsloth框架和Huggingface的TRL库,加速Llama模型的训练过程。该模型专为文本生成和问答优化,具备高效的执行能力。尤其适用于需快速处理大规模文本数据的场景,如自然语言处理和人工智能开发。通过Python,用户可以简单地加载并使用模型,以实现高效的内容生成。该项目为技术指导和内容创作提供了高效、高质量的解决方案。
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