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typedb-ml

提高TypeDB数据处理的图算法和机器学习工具

TypeDB-ML 提供了一套实现图算法和机器学习的工具,兼容 NetworkX 和 PyTorch Geometric,可以对 TypeDB 数据进行查询、构建和处理,支持图神经网络的构建和预测。用户可以轻松安装这些工具,并可通过 TypeDB-ML Discord 频道或 Vaticle 讨论论坛获取更多支持和最新资讯。

applied-ml - 精选数据科学与机器学习应用案例研究和博客
Github开源项目推荐系统数据工程数据质量机器学习特征存储
通过精选的论文、文章和博客,学习企业如何实施数据科学与机器学习项目。了解不同公司对问题的定义、所采用的机器学习技术、背后的科学原理,以及所取得的商业成果,以便更好地评估投资回报。同时还包括最新的机器学习研究进展和实用指南。
mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架
APIApple芯片GithubMLX开源项目数组框架机器学习
MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型,MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境,有助于快速验证创新想法。
Awesome-Graph-LLM - 探索图结构与大语言模型的前沿融合及应用
Github图模型图神经网络多模态模型大语言模型开源项目知识图谱
Awesome-Graph-LLM项目汇集图相关大语言模型(Graph-LLM)领域的前沿研究成果和资源。内容涵盖数据集、基准测试、综述文章,以及图推理、节点分类、图分类等应用。项目还收录图提示、通用图模型和多模态模型等新兴方向的相关工作,为Graph-LLM研究提供全面参考。
AlphaTree-graphic-deep-neural-network - 深入探索深度学习与AI应用
AlphaTreeGithub图像分类开源项目模型改进深度学习神经网络
AlphaTree项目致力于通过详细的文章、代码和图示帮助用户掌握深度学习、GAN、NLP和大数据等领域的技术,适合希望在AI工程领域提升技能的学习者。
typeorm - 多平台兼容的高性能ORM框架
GithubNodeJSORMTypeORMTypeScript开源项目数据库
TypeORM是一款功能完善的ORM框架,适用于NodeJS、浏览器和移动应用等多种环境。它支持TypeScript和JavaScript,提供Active Record和Data Mapper两种模式。TypeORM具备实体管理、关系处理和事务支持等特性,可用于各类规模的项目。该框架兼容多种主流数据库,如MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。TypeORM致力于支持最新的JavaScript特性,有助于开发高质量、可维护的数据库应用。
heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎,利用CPU和GPU的并行计算能力,可在毫秒级查询数十亿行数据,无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统,采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景,提供高效的查询处理能力。
zenml-projects - ZenML构建的生产级机器学习项目集合
GithubMLOpsZenML开源框架开源项目机器学习项目生产级ML用例
ZenML Projects是一个展示使用ZenML构建的生产级机器学习用例集合。该仓库提供了涵盖时间序列、表格数据、计算机视觉等多个ML领域的现成MLOps工作流程。开发者可以直接使用或根据需求调整这些解决方案,快速启动机器学习项目。仓库包含多个由ZenML团队和社区维护的示例项目,覆盖了常见ML应用场景。
nebula - 开源分布式图数据库系统
GithubNebulaGraph分布式系统图数据库大规模数据处理开源项目数据存储
NebulaGraph是一个开源分布式图数据库系统,专为处理大规模图数据而设计。它采用存储计算分离架构,支持水平扩展,通过RAFT协议确保数据一致性。系统提供兼容OpenCypher的查询语言,可用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。NebulaGraph具有毫秒级查询性能、灵活的扩展性和强大的图分析功能,能够满足企业在图数据管理和分析方面的需求。
llm-graph-builder - 使用大型语言模型从非结构化数据中构建知识图谱
DiffbotGithubKnowledge GraphLLMNeo4jOpenAI开源项目
llm-graph-builder是一款利用OpenAI、Gemini等大型语言模型转化非结构化数据如PDF、文档、视频和网络页面等为结构化知识图谱的应用。此应用支持用户上传文件、自定义图谱模式,并使用Langchain框架进行图谱生成。用户还可以在多源数据环境下查看图谱,并通过对话查询与数据交互。
embedbase - 提供开发AI应用所需的全部工具和API,支持使用VectorDB和多种大模型
AI应用EmbedbaseGithubLLMVectorDB开源项目语义搜索
Embedbase提供易用的API,支持在无需托管的情况下使用VectorDB和多种大模型(LLM)。其核心功能包括文本生成和语义搜索,适用于推荐引擎、智能合约集成和文档交互。通过NPM安装并使用JavaScript SDK快速开始。访问文档获取教程与最佳实践,或加入Discord社区获取支持。
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