rPPG-Toolbox

相机生理传感的开源远程光学容积成像平台

rPPG-Toolbox 摄像头生理信号检测开源平台算法数据集 Github 开源项目

rPPG-Toolbox 是一个用于相机生理传感的开源平台，支持神经网络和无监督方法的基准测试，并允许自定义算法的快速开发。该平台支持七个关键数据集，包括 SCAMPS、PURE 等，并提供算法性能基准和丰富的数据可视化工具。

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介绍相关项目

heartbeat - 基于视频分析的非接触式心率测量开源项目

Github人脸检测信号处理开源项目心率测量无接触监测远程光电容积脉搏波描记法

Heartbeat是一个利用远程光体积描记法(rPPG)进行心率测量的开源项目。该项目采用OpenCV库实现人脸检测和跟踪，通过频率分析和滤波技术估算心率。它通过分析面部视频中的细微肤色变化来实现非接触式心率监测。Heartbeat支持实时视频流分析和离线视频文件处理，并提供多种算法选项和可调参数。这一创新工具不仅适用于研究人员和开发者，还为远程健康监测和情感状态评估等领域提供了新的可能性，展示了计算机视觉技术在健康监测领域的巨大潜力。

panoptic-toolbox - PanopticStudio多视角动作捕捉数据处理工具箱

3D关键点GithubPanopticStudio多视角系统开源项目数据集骨骼提取

PanopticStudio Toolbox是一款用于处理多视角人体动作捕捉数据的开源工具箱。它提供了下载、提取和可视化Panoptic Studio数据的功能，包括高清视频和3D关键点数据。该工具箱支持Python和Matlab，可实现3D关键点可视化和图像重投影。此外，它还包含KinopticStudio子系统工具和haggling数据集处理功能。

Heart-rate-measurement-using-camera - 摄像头实时心率监测系统

Github人脸检测傅里叶变换实时监测开源项目心率测量摄像头

Heart-rate-measurement-using-camera项目开发了一种基于摄像头的非接触式心率测量系统。该系统通过分析面部皮肤颜色变化来提取心率信息，主要用于监测驾驶员的生理状态。系统采用面部识别技术定位感兴趣区域，并结合带通滤波器和快速傅里叶变换处理数据。除实时心率测量外，项目还提供数据可视化和颜色放大功能，增强了心率监测的直观性。值得注意的是，该系统目前仅支持单人检测，且需要被测者在摄像头前保持稳定约10秒以获得准确结果。

RealEye.io - 基于网络摄像头的在线眼动追踪研究平台

AI工具RealEye客户支持用户研究眼动追踪网页分析

RealEye.io是一个创新的在线研究平台,提供基于网络摄像头的眼动追踪功能。用户可在网页浏览器中创建研究、远程跟踪参与者并即时分析数据。平台支持眼动追踪、面部编码、鼠标追踪等多种研究方法,提供热图和凝视路径等分析工具。适用于各种规模的公司、自由职业者、学生和大学,RealEye.io为远程眼动追踪研究提供便捷解决方案。

pupil - 社区驱动的开源眼动追踪平台

C++GithubPupilPython开源软件开源项目眼动追踪

Pupil是一个社区驱动的开源眼动追踪平台项目，提供Pupil Core移动眼动追踪硬件。该平台使用Python和C++开发，为研究人员和开发者提供灵活的工具。用户可直接下载应用程序，开发者可通过API、插件开发或源代码运行与软件交互。项目采用GNU Lesser General Public License (LGPL v3.0)许可，鼓励社区参与和改进。

webcamGPT - 实时视频流分析工具，基于OpenAI视觉API

API密钥GithubOpenAI vision APIwebcamGPT图像识别开源项目视频流聊天

webcamGPT是一个基于OpenAI视觉API的开源工具集，用于实时分析图像、视频文件和网络摄像头流。该项目提供简便的安装方法和API密钥配置指南，便于开发者快速集成。尽管仍处于开发阶段，webcamGPT已展示出在视频流智能分析方面的潜力，为计算机视觉应用开辟了新的可能性。

ppl.cv - 跨平台图像处理库专为深度学习优化

GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能

ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架，针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台，实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能，功能与OpenCV对齐，同时保持独立性，便于开发和部署。

supervision - 可重复的计算机视觉工具

GithubSupervision图像标注开源项目数据集工具模型连接器计算机视觉

Supervision 是一个模型无关的计算机视觉工具包，支持分类、检测和分割模型的集成。用户可以加载数据集、可视化检测结果并进行区域统计。该工具包提供了丰富的注释和数据集处理功能，适用于零售和交通管理等领域。了解更多关于使用 Supervision 加速计算机视觉应用开发的信息。

Face-X - 全面的开源人脸识别与处理平台

Face-XGithub人脸识别图像处理开源项目计算机视觉

Face-X是一个综合性的开源人脸识别和处理平台,集成了多种先进算法。该项目提供人脸滤镜、图像处理、口罩检测等功能,还支持人脸卡通化、表情动画等创新应用。Face-X为开发者提供了丰富的人脸相关任务解决方案,并鼓励开源社区参与贡献。

EEGwithRaspberryPI - Raspberry Pi EEG shield开源项目助力神经科学研究

GithubPiEEG开源项目树莓派生物信号脑机接口

EEGwithRaspberryPI项目开发了一款适用于Raspberry Pi的EEG shield，为神经科学研究提供了便捷工具。项目包含硬件连接指南、数据读取脚本和实时可视化界面，支持250Hz采样率的数据采集。该开源设备仅供研究使用，不适用于医疗目的。项目还展示了基于眨眼的机器人控制，体现了其在脑机接口领域的应用潜力。

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