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lambda

环境监控与统计日志功能

Lambda项目实现了统计日志记录功能,用于监控和识别环境问题。该功能记录并分析环境数据,有助于及时发现和解决潜在问题,提升系统稳定性。这一机制为开发过程中的环境管理提供了有力支持。

runpod - 环境问题诊断和日志统计工具
GithubHuggingface开源项目故障排查数据记录模型环境监测系统分析统计
RunPod是一个用于环境问题诊断的开源工具。它通过记录统计数据来检测环境中的异常情况,帮助开发者识别潜在问题。这个简单的日志系统为环境监控提供了基础支持,可用于分析系统稳定性。
lambda-packs - 支持各种工具和库的预编译AWS Lambda包
AWS LambdaGithubPyTorchScikit-learnSelenium PhantomJSTensorflow开源项目
该项目提供了预编译的AWS Lambda包,涵盖了Selenium、Pyresttest、Lxml、TensorFlow、Sklearn、Skimage、OpenCV、Pandas、Spacy等流行工具和库。无论是网页抓取、API测试、HTML解析,还是机器学习、图像处理、统计分析和自然语言处理,都能满足各种需求。用户可以通过简单的无服务器部署,将这些包轻松集成到云基础设施中,从而显著降低测试成本并提高开发效率。
whylogs - 开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量
GithubWhyLabswhylogs开源项目数据日志数据概要机器学习监控
whylogs是一款开源数据日志库,可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点,支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具,可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务,为数据科学家和工程师提供有力支持。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台,效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能,有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言,结构简约便捷。在性能表现上,SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse,仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
one-observability-demo - AWS 可观察性实践演示项目 端到端监控与分析
AWSGithubOne Observability Demo工作坊开源许可开源项目样本应用
One-observability-demo 是一个示例项目,展示了 AWS 可观察性解决方案的核心功能。该项目涵盖了端到端应用监控、日志分析和性能优化,是 AWS 可观察性工作坊的重要组成部分。开发者可通过此项目了解如何利用 AWS 工具构建监控体系,提升应用可靠性和性能。项目为企业级应用的可观察性实践提供了参考。
logfire - Python可视化观测平台
GithubLogfirePydanticPythonSQLobservability开源项目
Logfire为Python应用提供前所未有的可视化洞察,提供一个简洁且功能强大的控制台,支持Python对象的丰富展示,事件循环遥测及代码和数据库查询分析。平台支持标准SQL查询,且与OpenTelemetry紧密集成,允许您利用现有的工具、基础设施和仪表化方法,提升性能监控和数据分析能力。不仅易于上手,而且能够为整个工程团队带来实际的使用价值。
langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台
DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析
LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成,通过简单步骤快速启动,并提供详尽的文档和自托管指南,适合自定义和扩展项目。
amazon-cloudwatch-agent - 跨平台系统监控和日志收集代理,支持云端和本地服务器
CloudWatch AgentGithub亚马逊开源项目日志收集监控系统指标
Amazon CloudWatch Agent是一个开源的监控代理,用于从EC2实例和本地服务器收集系统指标和日志。它支持自定义指标收集,兼容StatsD和collectd协议,并能采集OpenTelemetry和AWS X-Ray跟踪数据。该工具跨平台兼容Linux、Windows和macOS,提供灵活配置和日志过滤功能,适用于云端和混合环境的IT基础设施监控。
terraform-aws-observability-accelerator - Terraform加速AWS环境可观察性部署与监控
AWS Observability AcceleratorGithubTerraform可观察性开源开源项目监控
这个开源项目为AWS环境提供基于Terraform的可观察性加速器,集成Amazon Managed Service for Prometheus和Amazon Managed Grafana等AWS托管服务。它包含精选的指标、日志、跟踪收集方案,以及预配置的告警规则和Grafana仪表板。项目涵盖EKS、ECS等多个模块,可快速为AWS基础设施和自定义应用实现全面监控,帮助用户在短时间内建立深度可观察性系统。
ilogtail - 阿里巴巴开源的可观测性数据采集工具
GithubiLogtail可观测性开源开源项目数据收集阿里巴巴
iLogtail是阿里巴巴开发的开源可观测性数据采集工具,支持收集日志、跟踪和指标等多种遥测数据。它适用于物理机和Kubernetes环境,特点是资源消耗低、稳定性高,支持插件扩展和远程配置。iLogtail在阿里巴巴内部和众多阿里云客户中广泛应用,每日处理数十PB的可观测数据。
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