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lambda

环境监控与统计日志功能

Lambda项目实现了统计日志记录功能,用于监控和识别环境问题。该功能记录并分析环境数据,有助于及时发现和解决潜在问题,提升系统稳定性。这一机制为开发过程中的环境管理提供了有力支持。

aws-lambda-web-adapter - Web应用无服务器架构迁移适配工具
AWS LambdaDockerGithubWeb AdapterWeb应用开源项目无服务器
AWS Lambda Web Adapter是一个开源工具,支持开发者使用Express.js、Next.js、Flask、SpringBoot等常见Web框架在AWS Lambda上运行应用。它兼容多种编程语言、框架和触发器,提供二进制响应编码、优雅关闭和响应压缩等功能。适用于Docker镜像和Zip包部署,简化了Web应用向Lambda环境的迁移过程,提高开发效率并降低运维成本。
aws-lambda-handler-cookbook - AWS Lambda Python处理程序开源项目模板
AWS LambdaCDKGithubPythonServerless开源项目最佳实践
aws-lambda-handler-cookbook项目为AWS Lambda Python处理程序提供了完整的开源代码模板。项目包含CDK部署代码、CI/CD流水线,并实现了多项Serverless最佳实践。集成了API网关、DynamoDB、WAF和CloudWatch等AWS服务,为开发者快速构建Serverless应用提供了全面的参考蓝图。
lunary - 开源LLM应用的可观测性、提示管理和评估工具
GithubLLMlunary开源项目提示管理数据集观察性
Lunary 提供开源的可观测性、提示管理和评估功能,帮助LLM开发者优化应用性能。它支持成本分析、日志监控、提示模板创建和微调数据集,方便快速集成和自托管。兼容JavaScript和Python模块,适用于多种模型,并提供托管版本和本地部署指南,确保数据安全和优质支持。
Middleware - 统一技术栈监控与诊断的云端可观测性平台
AI工具可观测性基础设施监控应用性能管理性能监控日志分析
Middleware作为全栈云可观测性平台,整合了日志、基础设施、应用性能、无服务器、合成监控、真实用户体验、容器和数据库等多项监控功能。平台支持200多种集成,适应多样化的技术生态系统,能在60秒内实现端到端的可观测性。通过提供完整的技术栈可视化监控和诊断能力,Middleware有助于快速识别和解决问题,提升系统性能和工作效率,为企业带来统一、高效、可控的观测解决方案。
loki - 受Prometheus启发的轻量级日志聚合系统
GithubGrafanaLokiPrometheus多租户开源项目日志聚合系统
Loki是一个水平可扩展、高可用的多租户日志聚合系统,灵感源自Prometheus。它采用标签索引而非全文索引,大幅降低运营成本和复杂度。Loki尤其适合Kubernetes环境,能自动抓取和索引Pod元数据。通过与Prometheus共用标签系统,Loki实现了指标与日志的无缝集成。此外,Loki在Grafana中提供原生支持,便于查询和可视化日志数据。
logging-flume - 分布式大规模日志收集与传输系统
Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集
Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构,具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制,支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目,Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。
lamda - 强大的安卓逆向工程与自动化框架
GithubLAMDA中间人分析安卓逆向开源项目自动化框架设备管理
LAMDA是一款开源的安卓逆向工程和自动化框架,提供160多个编程API接口。它支持远程设备管理、UI自动化、流量分析等功能,兼容多种安卓设备和版本。LAMDA通过编程接口替代手动操作,简化了安全分析和应用测试流程。该框架还具备一键中间人分析、远程桌面、代理设置等实用功能,是一个全面的安卓设备控制和管理工具。
substation - 高性能安全日志处理和路由工具
GithubSubstation云服务安全事件开源项目数据处理日志转换
Substation是一款开源的安全日志处理工具,专注于路由、规范化和丰富安全事件数据。它支持可扩展的数据处理、跨云路由、灵活的模式适配和无限数据丰富。Substation采用无服务器架构,可在多种平台上高效低成本运行,适用于构建各类数据管道和微服务系统。
mulog - 云原生分布式系统的高性能事件日志库
Githubμ/log上下文日志事件日志分布式跟踪开源项目异步处理
μ/log是一款为云原生分布式系统设计的高性能事件日志库。它专注于记录事件和数据,每条日志仅需300纳秒,内存占用有界。支持上下文日志记录、异步处理和多种发布器,μ/log旨在替代传统的日志、指标和跟踪系统。其生成的事件数据易于索引、搜索、聚合和可视化,适用于现代应用程序的观测需求。
openobserve - 云原生可观测性平台 性能高 成本低
GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统
OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch,它操作更简单,启动仅需2分钟。存储成本降低140倍,支持PB级数据。功能全面,包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL,提供多种存储选项,具备高可用性和集群能力。
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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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