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RosettaStone

C++开发的开源炉石传说模拟器与强化学习

RosettaStone是一个使用C++17开发的开源炉石传说模拟器,具有强化学习功能。项目提供控制台和GUI模拟程序,支持C++和Python API。目前已实现大部分标准和狂野模式卡牌,未来计划开发智能AI对手、卡组推荐和网页模拟器等功能。RosettaStone支持跨平台编译,为炉石传说爱好者和AI研究者提供了实用的开发和研究工具。

alpha-zero-general - 通用自学强化学习平台,支持多种游戏和深度学习框架
Alpha ZeroGithubOthello开源项目强化学习深度学习蒙特卡洛树搜索
该项目基于AlphaGo Zero论文,提供了简化和灵活的自学强化学习实现,适用于各种双人回合制对抗游戏和深度学习框架。用户可通过实现Game.py和NeuralNet.py中的类,为所选游戏自定义实现。项目提供了Othello、五子棋和井字棋等游戏示例,支持PyTorch和Keras框架,并包含核心训练循环、蒙特卡洛树搜索和神经网络参数设置的详细说明,此外还提供预训练模型和Docker环境设置。
forge - 开源多平台魔法集会游戏规则引擎
ForgeGithub开源软件开源项目游戏引擎跨平台应用魔法:风云会
Forge是基于Java开发的开源Magic: The Gathering游戏规则引擎,提供跨平台支持。它包含冒险模式、任务模式等丰富的单人游戏体验,并支持多人在线对战。玩家可在多种环境中进行卡牌对战,收集卡牌并提升能力。由交易卡牌游戏爱好者社区开发的Forge具有高度可扩展性,允许用户创建自定义卡牌。
Mortal - 开源日本麻将AI,深度强化学习驱动
AIGithubMortal开源软件开源项目日本麻将深度强化学习
作为一款开源日本麻将AI,Mortal采用深度强化学习技术,为日本麻将AI领域贡献了宝贵资源。项目提供详尽文档,使用AGPL-3.0-or-later许可证,支持自由使用和修改。项目logo和资产采用CC BY-SA 4.0许可。Mortal还提供模型权重获取指南,为麻将AI研究与应用提供强有力的支持。这个免费项目为日本麻将AI爱好者和研究者提供了丰富的学习和开发资源。
DI-1024 - 将1024游戏与深度强化学习相结合的开源项目
1024游戏DI-1024GithubMuZeroStochasticMuZero开源项目深度强化学习
DI-1024是一个将深度强化学习技术应用于1024(又称2048)数字游戏的开源项目。它提供在线试玩体验和完整的强化学习训练示例,采用MuZero和StochasticMuZero等算法来开发高水平的游戏AI。该项目为研究人员和游戏爱好者创造了一个探索人机交互的平台,展示了AI在策略游戏中的应用。
pokerkit - Python开源扑克模拟与分析库
GithubPokerKitPython库开源软件开源项目扑克模拟统计分析
PokerKit是多伦多大学研究团队开发的开源Python扑克库,支持多种扑克变体模拟、手牌评估和统计分析。它提供灵活架构和高级API,可用于AI开发、工具创建和在线扑克实现。经过严格测试,代码覆盖率达99%,保证了高可靠性。PokerKit为扑克爱好者和开发者提供了强大的模拟与分析工具。
openrl - 综合性强化学习平台,支持多任务训练
GithubOpenRLPyTorch多智能体开源项目强化学习自然语言处理
OpenRL 是一款基于 PyTorch 的开源强化学习研究框架,支持单代理、多代理、离线强化学习、自我对弈及自然语言处理任务。框架提供统一接口、训练加速方法和多种深度学习模型支持,兼容 Gymnasium、MuJoCo、StarCraft II 等多种环境。同时,OpenRL 还支持用户自定义训练模型、奖励模型和环境配置,并提供中英文文档。
PokeLLMon - 结合大语言模型的宝可梦对战模拟器
AI对战GithubOpenAI APIPokéLLMonPokémon Showdown开源项目本地对战
PokéLLMon是一个结合大语言模型(LLM)的宝可梦对战模拟项目。它基于OpenAI API和Pokémon Showdown引擎,允许用户在本地环境中与AI对手进行宝可梦对战。该项目展示了大语言模型在策略游戏中的应用潜力。
fheroes2 - 魔法门之英雄无敌II引擎开源重制项目
Githubfheroes2回合制策略游戏多平台支持开源项目游戏引擎重制
fheroes2是一个开源多平台项目,致力于重制《魔法门之英雄无敌II》的游戏引擎。该项目在保留原作游戏玩法的基础上,对图形和逻辑进行了优化,包括支持高分辨率、改进AI、修复bug和优化界面。fheroes2为这款经典回合制策略游戏带来了新的体验。
bwapi - 非作弊AI,提升《星际争霸》游戏体验
AI代理BWAPIGithubRTS游戏Starcraft: Brood War开源框架开源项目
BWAPI是一个开源C++框架,专用于《星际争霸:母巢之战》。用户可以开发非作弊AI,实时控制游戏单位,并进行帧分析以提取游戏策略。适合学生、研究人员和爱好者在有限信息条件下研究和开发AI算法。
hok_env - 腾讯王者荣耀AI环境提供多智能体强化学习新挑战
AIGithubMOBA开放环境开源项目强化学习王者荣耀
腾讯开发的Honor of Kings AI开放环境基于王者荣耀游戏,为多智能体强化学习提供新的泛化挑战。环境支持多样化英雄和对手,详细定义了观察空间、动作空间和奖励设计,并提供与游戏引擎交互的Python接口。目前支持1v1和3v3模式,可使用20个英雄进行训练。项目还包含基线算法实现和泛化挑战分析,为AI研究提供了新的基准测试平台。
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