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ACVD

基于离散Voronoi图的3D模型网格优化工具

ACVD是一个开源的3D模型处理工具,利用近似离散Voronoi图算法实现网格简化和重新网格化。该工具可以考虑曲率、锐利特征和各向异性度量,适用于复杂3D模型的处理。ACVD提供多线程版本以提高效率,并支持交互式可视化。作为跨平台兼容的项目,ACVD为3D模型优化提供了实用的解决方案。

HAC - 基于哈希网格的3D高斯点云压缩技术
3D Gaussian SplattingGithubHAC压缩算法哈希网格开源项目计算机视觉
HAC是一种新型3D高斯点云压缩技术,采用二进制哈希网格建立空间一致性,通过上下文模型分析锚点关系。该方法结合高斯分布熵编码和自适应量化,提升压缩效果。HAC还引入自适应掩蔽策略优化模型结构。作为首个基于上下文的3DGS压缩方案,HAC显著减小了模型体积,为3D场景表示压缩领域带来新突破。
MeshAnythingV2 - 艺术家级3D网格模型生成技术
3D生成AI模型GithubMeshAnything V2开源项目网格生成计算机图形学
MeshAnything V2是一个创新的3D网格模型生成项目,采用相邻网格分词技术,生成高质量的艺术家级模型。该项目可接受文本、图像或现有网格模型作为输入,输出最多包含1600个面的精细3D模型。项目提供命令行接口和Gradio演示界面,方便用户创建复杂3D模型。适用于需要快速生成高质量3D网格模型的场景。
SV3D - 单图生成多角度3D视图的创新视频技术
3D建模AI工具Stable Video 3D单图3D生成新视角合成视频扩散模型
SV3D是一种基于稳定视频扩散技术的3D视频生成工具,能将单一图像转化为动态3D视图和网格模型。它提供SV3D_u和SV3D_p两种模型,适用于不同场景。SV3D在多视角合成和3D生成方面表现优异,可用于商业和非商业领域,为用户提供高质量、一致性强的3D可视化效果。
threefiner - 基于文本的3D模型优化界面
3D模型优化AI渲染GithubThreefiner开源项目文本引导网格细化
Threefiner是一个开源的3D模型优化工具,通过文本指令来引导模型细化过程。它支持多种常见3D文件格式,提供命令行和图形界面,可使用Deepfloyd-IF-II在短时间内完成纹理优化。该工具集成了Stable Diffusion和IF等AI模型,能够进行几何结构固定和纹理改进,并支持方向性文本提示。Threefinder为3D创作者提供了一个高效的模型优化解决方案。
Unique3D - 单张图片实现高质量3D网格快速生成
3D网格生成GithubUnique3D单视图开源项目快速实现高保真
Unique3D可以从单张图片快速生成高质量的3D网格,支持多种平台的演示,包括Gradio和Huggingface。该项目正在不断更新,提供Windows和Docker安装支持,未来将推出更稳定的重建功能和训练代码。加入社区了解最新进展和合作机会。
InstantMesh - 高效单图3D网格生成技术,利用稀疏视图大型重建模型
3D网格生成GithubInstantMesh单图重建开源项目深度学习计算机视觉
InstantMesh是一个基于LRM/Instant3D架构的前馈框架,能从单张图像高效生成3D网格。它采用稀疏视图大型重建模型,提供多种模型变体,支持白色背景图像生成。项目开源了推理和训练代码、模型权重,并提供Gradio在线演示。InstantMesh在3D内容创作和计算机视觉等领域有广泛应用潜力。
vedo - Python 3D科学分析与可视化库
3D可视化GithubPython库vedo开源项目数据分析科学分析
vedo是一个Python库,用于科学分析和3D对象可视化。它支持多种3D文件格式,提供网格和点云处理工具,可进行体积数据渲染和2D/3D绘图。vedo集成多个库,支持命令行操作,适用于科研可视化。项目包含300多个示例,在多篇科研论文中应用。
DreamCraft3D - 层次化高保真3D内容生成技术
3D内容生成DreamCraft3DGithub几何雕刻分层结构开源项目纹理增强
DreamCraft3D是一种高保真层次化3D内容生成技术,利用2D参考图像指导几何雕刻和纹理增强,解决一致性问题。通过词汇蒸馏采样、视图依赖扩散模型和引入Bootstrapped Score Distillation,提升了几何一致性和纹理质量。该项目通过交替优化扩散先验和3D场景表示,生成逼真的3D对象,提升了3D内容生成技术水平。
Mesh_Segmentation - 3D网格分割与特征提取技术发展概览
Githubmesh processing分割开源项目深度学习特征提取计算机图形学
本项目整理了3D网格分割和特征提取领域的重要研究进展,涵盖2019年至2024年间的创新技术,如变形自动编码器、窗口变换器和图卷积网络等。同时收录了相关数据集、课程资源和关键论文,为该领域研究人员提供全面参考,促进3D网格处理技术的发展。
DSVT - 易于部署的大规模点云3D对象检测系统
3D对象检测CVPR 2023DSVTGithubWaymo动态稀疏体素转化器开源项目
DSVT是一款高效且易于部署的大规模点云3D对象检测系统,适用于Waymo和NuScenes等数据集。通过动态稀疏体素变换器和旋转集合分区策略,DSVT实现了27Hz的实时推理速度,提供了在单帧和多帧检测中的卓越表现,适用于自动驾驶等场景。
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