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ACVD

基于离散Voronoi图的3D模型网格优化工具

ACVD是一个开源的3D模型处理工具,利用近似离散Voronoi图算法实现网格简化和重新网格化。该工具可以考虑曲率、锐利特征和各向异性度量,适用于复杂3D模型的处理。ACVD提供多线程版本以提高效率,并支持交互式可视化。作为跨平台兼容的项目,ACVD为3D模型优化提供了实用的解决方案。

MeshLib - 高性能3D数据处理和计算机视觉库
3D数据处理GithubMeshLib开源项目点云处理网格操作计算机视觉
MeshLib是一个注重简洁性和高性能的3D数据处理库,支持点云、网格和体积等数据结构。该库提供丰富的计算算法,涵盖数学基础、3D数据处理、布尔运算和问题修复等功能。MeshLib可通过Python和.NET集成,并支持pip或NuGet安装。这个开源库适用于机器人自动化、自动驾驶以及工业、医疗和科学领域的各种计算机视觉应用。
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO - ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型
3D模型ComfyUIGithubTripoSR工作流开源项目背景去除
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点,可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理,与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点,新增多项基础参数,提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项,改进RGBA图像支持,避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点,平衡速度和功能需求。
Text2Tex - 文本驱动的3D网格高质量纹理生成方法
3D网格GithubText2Tex开源项目扩散模型文本驱动纹理合成
Text2Tex是一种新型3D网格纹理生成方法,利用文本提示和扩散模型创建高质量纹理。该技术融合局部修复和深度感知图像扩散模型,从多角度逐步合成高分辨率局部纹理。通过动态分割渲染视图和自动生成视图序列,Text2Tex有效避免了不一致和拉伸问题,同时优化了纹理更新过程。实验结果显示,在文本驱动纹理生成领域,Text2Tex的性能明显优于现有技术。
3d-force-graph-vr - 3D力导向图在虚拟现实中的应用与展示
3D Force-Directed GraphA-FrameGithubVRWebGL图数据可视化开源项目
3d-force-graph-vr是一个基于Web的3D力导向图组件,专为虚拟现实环境设计。项目利用A-Frame实现VR渲染,采用d3-force-3d作为布局物理引擎。其特点包括支持异步加载大规模图数据、自定义节点和连接样式、实时数据更新等。该工具通过3D可视化技术,有效呈现复杂网络关系,为数据分析和探索提供新的可能性。
Free3D - 基于单视图的一致性多视角图像合成技术
3D生成Free3DGithub单视图重建开源项目新视角合成计算机视觉
Free3D是牛津大学VGG实验室开发的新型计算机视觉技术,可从单一图像生成一致性的多视角合成图,无需显式3D表示。该技术采用射线条件归一化和伪3D注意力机制,在Objaverse等多个数据集上展现优异性能。Free3D为计算机视觉和图形学领域提供了新的研究方向,有望应用于3D重建、虚拟现实等多个领域。
vid2avatar - 自监督场景分解实现野外视频3D人物重建
3D头像重建GithubVid2Avatar场景分解开源项目自监督学习视频处理
Vid2Avatar是一个开源项目,采用自监督场景分解方法从未处理的野外视频中重建3D人物模型。该方法无需额外监督,通过分离人物和背景实现精确建模。项目包含完整代码、预处理数据集和使用说明,适用于复杂场景的人物建模。
fill - 开源3D虚拟布景生成项目
3D技术AI生成APIFill 3DGithub开源项目虚拟布景
Fill 3D是一个开源的3D虚拟布景生成项目,展示了Fill 3D API的应用。该项目提供生成式3D填充功能,包含详细设置指南,便于开发者快速上手。Fill 3D简化了3D环境创建过程,为虚拟设计和空间规划提供了新的解决方案。项目通过Discord社区支持用户交流和问题解决。
Alpha3D - 快速高效的2D到3D资产生成平台
3D模型生成AI工具AI生成Alpha3D内容创作游戏开发
Alpha3D是一个创新的AI平台,可将文本和2D图像快速转换为高质量3D数字资产。该平台操作简单,无需3D建模经验,适用于游戏开发、3D设计、XR和元宇宙等领域。相比传统方法,Alpha3D能显著提高效率并降低成本,为内容创作者提供便捷高效的3D资产生成解决方案。用户只需上传2D图像或输入文本,即可自动生成3D模型,大幅节省时间和资源。
Fantasia3D - 文本生成高质量3D模型的方法
3D内容生成Fantasia3DGithubICCV2023几何建模外观建模开源项目
Fantasia3D专注于通过分离几何和外观,实现高质量的文本生成3D模型。采用Stable Diffusion技术和Latent-NeRF等方法,提升了几何建模和外观渲染的效果,捕捉高分辨率细节并模拟逼真材质。项目团队定期更新FAQ和指南,提供性能优化建议和解决方案。支持用户定制网格细调,兼容多种3D生成方法,实现多样化和逼真的3D模型。
GaussianDreamerPro - 从文本生成高质量可操作3D高斯模型的创新技术
3D Gaussians3D资产生成GaussianDreamerProGithub图像渲染开源项目文本生成3D
GaussianDreamerPro是一个新型框架,用于从文本生成高质量、可操作的3D高斯模型。该框架将高斯点绑定到几何体上,逐步优化几何结构和外观细节。这种方法不仅提高了生成资产的质量,还使其能够轻松集成到动画、合成和模拟等下游应用中,拓展了3D内容创作的可能性。
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