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valkey

快速开源键值存储系统 支持多种数据结构和插件

Valkey是一个开源的高性能键值存储系统,支持多种数据结构和可扩展插件。它可在主流操作系统上运行,提供简单的编译安装方法,并支持TLS加密。Valkey适用于需要快速数据存取的各类应用场景。

Pvalyou - 高效AI分析工具Val助力提升工作生产力
AI代理AI工具Val个性化体验生产力提升跨界面功能
Val是Pvalyou开发的先进AI分析工具,具备快速处理多源信息的卓越能力。其创新的多子代理系统架构可高效解决复杂任务,确保信息可靠性,并能自适应调整以满足特定需求。支持多种集成方式,轻松融入现有工作流程,是提升组织效率的理想选择。
Store - 多平台数据流式存储库
GithubKotlinStore5多平台开源项目数据存储移动开发
Store5是一个多平台数据存储库,支持流式数据处理和CRUD操作。它通过SourceOfTruth、Fetcher等组件实现灵活数据管理,适用于本地和网络资源。Store5支持Android及多平台开发(Common、JVM、Native、JS),简化数据处理流程,提升应用性能。
milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库
AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目
Milvus是一个开源向量数据库,专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计,支持存储与计算分离,全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标,并受到活跃的开源社区支持。
aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目
Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎,专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据,并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师,以便快速构建神经信息检索应用,且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署,集成简便。目前处于 alpha 版本,并已在生产环境中使用。
ksql - 简化Go语言SQL数据库交互的开源库
GithubGo语言KSQLSQL开源项目性能测试数据库
KSQL是一个开源的Go语言SQL数据库交互库,提供简洁API设计以简化数据库操作。支持Postgres、MySQL、SQLite等多种数据库,具备简化错误处理、泛型查询、事务支持等特性。KSQL易于学习和调试,有助于避免常见陷阱,旨在提高Go开发者的数据库操作效率。
lancedb - 高效管理与检索嵌入的开源多模态向量数据库
GPU支持GithubLanceDB多模态数据嵌入管理开源项目矢量搜索
LanceDB 是一款开源的多模态向量数据库,具备持久存储功能,能够简化嵌入的管理与检索。它支持生产级别的向量搜索,无需管理服务器,可存储、查询和过滤向量、元数据以及多模态数据(包括文本、图片、视频、点云等)。它还支持向量相似性搜索、全文搜索和SQL查询,并提供原生的Python和JavaScript/TypeScript支持,同时实现零拷贝和自动版本管理。LanceDB 与 LangChain、LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等多个生态系统集成。其核心由Rust编写,基于Lance构建,专为高性能机器学习工作负载而设计。
VectorDBBench - 开源向量数据库基准测试工具
GithubVectorDBBench向量数据库基准测试开源项目性能评估数据分析
VectorDBBench是一个开源的向量数据库基准测试工具。它提供15个测试用例,评估容量、搜索性能和过滤搜索性能。支持多种数据库客户端,具有可视化界面,方便复现测试和评估新系统。工具还包含性能分析报告和排行榜功能,有助于比较不同向量数据库的性能。
opendal - 统一数据访问层 多语言多服务高效集成
GithubOpenDAL多语言支持存储服务开源项目数据访问
OpenDAL是开源的统一数据访问层,支持多种编程语言和存储服务。它覆盖标准存储协议、对象存储、文件存储、云存储、键值存储、数据库和缓存等多种服务,提供高效的数据获取能力。OpenDAL简化了开发流程,提高了数据操作效率,是一个全面的数据访问解决方案。
RediSearch - 准确的全文搜索与查询索引模块
GithubRediSearchRedis全文搜索开源项目查询索引
RediSearch提供查询、二级索引和全文搜索功能,使用压缩倒排索引实现快速检索和低内存消耗。功能特性包括精确短语匹配、模糊搜索和数字过滤等,显著增强Redis的应用。支持前缀匹配、布尔查询和自动补全,适用于包括中文在内的多种语言查询。可以通过简单步骤快速部署,支持Docker镜像和Redis云服务。拥有丰富的客户端库,适用于多种编程语言。
ustore - 模块化多模态事务数据库,AI和语义搜索的高性能解决方案
GithubUStore事务性人工智能多模态开源项目数据库
UStore是一款面向AI和语义搜索的高性能数据库系统。它支持多种存储引擎,可处理二进制对象、文档、图形和向量数据。UStore提供多语言驱动,集成Pandas和NetworkX API,并支持向量搜索。其模块化、多模态和事务性设计使其成为构建灵活数据存储解决方案的有力工具。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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