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valkey

快速开源键值存储系统 支持多种数据结构和插件

Valkey是一个开源的高性能键值存储系统,支持多种数据结构和可扩展插件。它可在主流操作系统上运行,提供简单的编译安装方法,并支持TLS加密。Valkey适用于需要快速数据存取的各类应用场景。

bigcache - Go语言高性能并发内存缓存库 适用大规模数据
BigCacheGithubGo语言内存开源项目性能优化缓存
BigCache是一个Go语言编写的高性能内存缓存库,专为大规模数据存储设计。通过优化内存管理,BigCache有效减少了垃圾回收对性能的影响。它支持并发操作,提供灵活配置,相比同类库具有更快的速度和更低的GC暂停时间。BigCache适用于要求高吞吐量和低延迟的场景,并提供HTTP服务器实现便于部署。
remote-storage - 轻量级跨设备数据持久化库
GithublocalStorageremoteStorage开源项目数据持久化用户体验跨设备存储
remoteStorage是一个轻量级库,结合localStorage API和远程服务器实现跨设备数据持久化。它提供与localStorage相同的API,但支持数据共享。特点包括简单API、JWT支持和轻量设计,适合存储用户偏好等非敏感数据。该库帮助开发者在多设备场景下改善用户体验,仅占用约1KB空间。
goval - Go语言表达式求值库goval
GithubGo语言goval变量访问开源项目自定义函数表达式求值
goval是一个Go语言表达式求值库,支持评估算术、字符串和逻辑表达式。该库允许访问变量和调用自定义函数,提供数组、对象和位操作等多种类型支持。goval采用直观语法,性能优化,并提供详细错误信息。目前已在生产环境中使用,是一个稳定的表达式求值工具。
KVQuant - 提升长上下文推理效率的KV缓存量化方法
GithubKVQuantLLaMA-7B低精度量化大模型开源项目长上下文长度推断
KVQuant通过精确的低精度量化技术显著提升长上下文长度推理的效率。其创新包括每通道的RoPE前关键量化和非均匀量化,以应对不同LLM中缓存的KV值模式。KVQuant支持在单个A100-80GB GPU上进行LLaMA-7B模型的1M上下文长度推理,甚至在8-GPU系统上支持长达10M上下文长度,从而减少推理过程中KV缓存的内存瓶颈,并通过并行topK支持和注意力感知量化等多项改进提升推理性能。
arcadedb - 多模型数据库管理系统,极限性能表现
ArcadeDBGithub事务处理低级Java多模型数据库开源项目极致性能
ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS,支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境,优化资源利用,适合低硬件资源场景。
scylladb - 实时大数据NoSQL数据库 兼容Cassandra和DynamoDB
GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能
Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库,API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构,大幅提高吞吐量和存储容量,实现性能数量级提升,同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建,支持开发者模式运行,并配有详细文档、培训资料和活跃社区。
DBreeze - 多范式、多线程和ACID兼容的数据管理系统
DBreezeGithubNoSql事务处理开源软件开源项目数据库
DBreeze是专业的开源数据管理系统,支持嵌入式键值存储、对象存储、NoSQL、全文搜索、多参数搜索和矢量数据库等多种范式。该系统多线程、ACID兼容,并运行于包括.NET 5+、.NET Framework 3.5+、Xamarin Android/iOS、.NET Core 1.0+和UWP等多个平台。自2012年起,DBreeze在生产环境中使用,提供高性能的CRUD操作和增量备份、文本搜索、多参数搜索及矢量相似度搜索等高级功能。
client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库,支持浏览器和服务器端
Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建
client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库,支持嵌入、搜索和缓存操作,适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入,计算嵌入间的余弦相似度,支持客户端索引创建和搜索,并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB,它具有更快的性能和更高的效率,特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进,并计划引入HNSW索引等新功能。
api-gateway - 高性能高并发的开源API网关系统
API网关ETCDGithubNetty开源项目高并发高性能
API-Gateway是一个开源的高性能API网关系统,适用于生产环境。它采用轻量级、异步化的架构设计,基于Netty实现高并发网络通信,使用Disruptor和MPMC构建异步队列。项目特性包括分布式集群注册中心、负载均衡和灰度发布。核心代码通过责任链和抽象模板等设计模式实现。在阿里云SLB环境下,支持十万并发的压测与调优,为API管理提供可靠解决方案。
elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎 支持海量数据实时处理
ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎,同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化,提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件,Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域,为组织提供强大的数据处理和分析能力。
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