sample-apps

Vespa搜索和推荐系统示例应用集合

Vespa 搜索引擎机器学习向量检索语义搜索 Github 开源项目

Sample-apps项目展示了Vespa的多种应用场景，包括基础推荐、语义搜索、检索增强生成(RAG)和多向量索引等。该项目通过电商搜索、新闻推荐和大规模图像检索等实例，展示了Vespa的实际应用能力。开发者可以参考album-recommendation、news和billion-scale-image-search等多个示例应用，快速掌握Vespa的基础和高级功能实现。

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介绍相关项目

EasyRec - 开源深度学习推荐系统框架

EasyRecGithub大规模模型开源项目推荐系统深度学习自动化

EasyRec是一个开源的推荐系统框架，集成了多种深度学习模型，用于候选生成、评分和多任务学习等推荐任务。该框架支持多种运行平台和数据输入方式，提供简单配置、智能功能和丰富的模型选择。EasyRec通过简化配置和超参数调优，提高了高性能模型的生成效率。它还支持大规模部署、自定义开发和快速向量检索，适用于多种推荐场景。

awesome-android-kotlin-apps - Android开源Kotlin应用汇总

AndroidGithubJetpack ComposeKotlinMVVM开源应用开源项目

项目整理了大量Kotlin编写的Android开源应用，包括使用Jetpack Compose、MVVM、MVI等架构的实例。这些应用展示了Coroutines、Dagger、Retrofit、Room等主流技术的实践应用，是Android开发者学习现代开发技术的宝贵资源。

vectorai - 开源向量应用开发和分析框架

GithubVector AI向量分析向量搜索多媒体数据向量化开源项目文档存储

VectorAI是一个开源框架，用于快速开发基于向量的应用。它支持多媒体数据向量化、文档存储、向量相似度搜索和混合搜索。框架提供向量操作、聚合、聚类和分析功能，可用于构建神经搜索、语义搜索和个性化推荐系统。VectorAI设计简洁易用，同时具备良好的可扩展性，适用于不同规模的项目。需要注意，VectorAI项目已停止维护。开发者建议使用Relevance AI作为替代方案进行向量搜索。

recommenders-addons - 大规模推荐系统中的动态嵌入技术增强体验

GPU加速GithubTensorFlow Recommenders Addons动态嵌入技术大规模训练开源项目推荐系统

TensorFlow Recommenders Addons通过引入动态嵌入技术，使TensorFlow更适合搜索、推荐和广告模型的训练，全面兼容TensorFlow优化器和CheckPoint功能，支持GPU上的训练和推理。项目增强了推荐系统性能，解决了哈希冲突问题，并提供多种动态嵌入存储选项（如cuckoohash_map和Redis）。支持TF serving和Triton Inference Server，以便在大规模环境中部署和评估复杂推荐模型。

DiscovAI-search - 精准的AI工具搜索引擎，帮助高效发现AI产品

AI搜索引擎DiscovAIGithubLLMRedisSupabase开源项目

DiscovAI通过向量搜索、Redis缓存和大语言模型，为用户提供快速且精准的AI工具搜索服务。无需注册即可免费体验。采用Next.js、Vercel AI SDK、Supabase、Pgvector和Upstash等技术，确保界面友好、导航便利。适用于AI爱好者、开发者和研究人员，帮助轻松找到所需的AI工具和解决方案。

RES-Interview-Notes - 推荐系统算法与实践全面指南

Github协同过滤开源项目推荐系统机器学习深度学习矩阵分解

RES-Interview-Notes项目全面涵盖推荐系统各个方面,包括基础理论、传统算法、深度学习模型及工程实践。内容涉及协同过滤、矩阵分解等经典方法,以及AutoRec、NeuralCF等前沿模型。同时探讨了系统评估和落地实施,为推荐算法工程师提供系统学习资料。

client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库，支持浏览器和服务器端

Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建

client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库，支持嵌入、搜索和缓存操作，适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入，计算嵌入间的余弦相似度，支持客户端索引创建和搜索，并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB，它具有更快的性能和更高的效率，特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进，并计划引入HNSW索引等新功能。

coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术

CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎

该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用，展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能，还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试，是iOS机器学习开发的重要学习资源。

splade - 优化查询和文档检索的SPLADE稀疏模型

BEIR基准GithubSPLADE信息检索开源项目模型训练

SPLADE项目使用BERT的MLM头和稀疏正则化来学习查询和文档的稀疏扩展，优化了检索性能。项目包含训练、索引和检索的代码，并支持在BEIR基准测试中评估。最新版本通过硬负样本采样、蒸馏和改进的预训练语言模型初始化，显著提升了检索效果。此外，SPLADE的稀疏表示优化了倒排索引的使用，提供了显式词汇匹配和可解释性等优点。经过优化的训练和正则化，SPLADE在域内外测试中表现优异，延迟性能与BM25相当。

search_with_ai - 构建基于对话的AI搜索系统，集成多种搜索引擎与语言模型

AI搜索Docker部署GithubNode.jsOpenAIVue3开源项目

search_with_ai是一个开源项目，基于Node.js和Vue3创建，支持OpenAI、Google等多个语言模型及Bing、Google等搜索引擎。该系统特色包括响应式设计、多语言选项以及夜间模式，可通过Docker快速部署，不需密钥便可使用默认设置运行。

相关项目

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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