vis-network

JavaScript网络可视化库创建交互式网络图

vis-network 网络可视化节点和边 HTML5 Canvas 数据可视化 Github 开源项目

vis-network是用于创建交互式网络可视化的JavaScript库。支持自定义节点和边的样式，可流畅处理数千个元素。使用HTML canvas渲染，具备聚类功能，适用于各种现代浏览器。易于使用，是网络数据可视化的有力工具。

viewerjs - 多功能JavaScript图像查看器支持丰富交互

GithubJavaScript库Viewer.js图像浏览图片查看器开源项目

Viewer.js是一个功能全面的JavaScript图像查看器库。它提供53个配置选项、23个方法和17个事件，支持模态和内联模式。该库实现了触控、移动、缩放、旋转和翻转等交互，并支持键盘控制。Viewer.js具有跨浏览器兼容性，集成简便，为开发者提供灵活的图像查看方案。

pts - 轻量级TypeScript/JavaScript可视化创意编码库

GithubJavaScript库PtsTypeScript创意编程可视化开源项目

Pts是一个轻量级的TypeScript/JavaScript库，用于可视化和创意编码。它提供点、线、形状操作和动画效果等功能，支持npm安装和CDN引入。库大小仅约30kb（gzip压缩），适合快速开发视觉效果和交互体验。开发者可通过官方网站ptsjs.org获取指南、演示和文档。

cal-heatmap - 灵活多样的时间序列日历热图JavaScript库

Cal-HeatMapGithubJavaScript图表库开源项目数据可视化日历热图时间序列

Cal-Heatmap是一个开源JavaScript库，专门用于创建时间序列日历热图。该库提供多种自定义功能，如动画日期导航、时间间隔设置和布局控制等。Cal-Heatmap支持插件系统，适配多种浏览器，并可实现从右到左的布局。它能够生成类似GitHub贡献日历的可视化图表，但功能更为丰富。这个库适合需要展示时间相关数据的开发项目使用。

deepsvg - DeepSVG：矢量图形生成与动画的分层网络

DeepSVGGithubNeurIPS2020向量图形动画开源项目深度学习生成网络

该项目提供了一种用于SVG图像生成和动画的分层生成网络，附带深度学习SVG数据的库。用户可以获取预训练模型、完整的数据集及其预处理工具。图形用户界面演示了DeepSVG在矢量图动画中的应用。详细介绍了如何克隆存储库、安装依赖和进行训练与推理，为研究人员和开发者提供全面的资源、示例代码和文档，适合从事图形生成和动画的研究与项目开发。

media-stream-library-js - 面向视频流播放和SVG叠加的JavaScript库集合

GithubNode.jsSVG覆盖yarn媒体流开源项目视频播放

media-stream-library-js是一个包含三个独立JavaScript库的集合，专注于视频流播放和SVG叠加功能。这些库为开发者提供了处理媒体流和创建SVG叠加效果的工具。该项目致力于简化视频流应用的开发过程，支持实现流媒体播放和图形叠加。media-stream-library-js适用于视频监控系统和交互式媒体应用等场景。

drawio - 开源可配置的图表和白板可视化应用

Githubdraw.io可视化应用图表绘制开源项目许可证

draw.io是一个开源的图表和白板可视化应用程序。它提供多样化的绘图工具和模板，支持主流浏览器和平台。用户可创建专业图表、流程图和白板内容。该项目采用Apache v2许可，核心功能开放。draw.io致力于优化性能和用户体验，适合企业和个人的可视化需求。

Neural-Network-Architecture-Diagrams - 使用diagrams.net创建神经网络模型图

AutoencoderGithubNeural NetworkVGG-16YOLO v1diagrams.net开源项目

本项目使用diagrams.net（也叫draw.io）生成神经网络模型图，帮助用户直观理解不同的神经网络结构。涵盖YOLO v1、VGG-16、Autoencoder等实例，并欢迎贡献新的架构图。无论是初学者还是研究人员，皆可受益于提供的可视化示例。点击查看更多详情，了解如何分享架构图。

algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台直观理解复杂计算过程

Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化

Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台，通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言，提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行，深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用，是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。

awesome - 综合Chart.js生态系统资源指南

Chart.jsGithubJavaScript图表库开源开源项目数据可视化

项目整理了Chart.js生态系统中的关键组件，包括各类资源、图表类型、插件、适配器和集成工具。详细列举了不同版本的兼容性，覆盖了样式、功能、交互和数据处理等多个方面。同时提供了多种编程语言和框架的集成方案，以及开发辅助工具，为Chart.js用户提供了全面的参考指南。

wavesurfer.js - 交互式Web音频可视化和播放库

GithubJavaScript库WaveSurfer.jsWeb Audio开源项目波形渲染音频可视化

wavesurfer.js是一个开源的交互式音频波形渲染和播放库，专为Web应用设计。它利用现代Web技术提供音频可视化和播放功能，支持区域标记、时间轴显示和频谱图等多种插件。最新的v7版本采用TypeScript重写，提供类型化API、优化的性能和新插件，适用于各种音频处理需求。

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