Multi-Tacotron-Voice-Cloning

实现俄语和英语语音克隆的多功能深度学习系统

Multi-Tacotron Voice Cloning 语音合成深度学习多语种文本转语音 Github 开源项目

Multi-Tacotron-Voice-Cloning 是基于Real-Time-Voice-Cloning开发的，支持俄语与英语的多语言语音克隆系统。该系统能够利用几秒钟的音频样本，生成声音的数值模型并应用于文本到语音的转换。提供预训练模型和广泛的数据集，同时支持在线Colab演示，适合需要进行英语或俄语语音合成的用户。

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介绍相关项目

Real-Time-Voice-Cloning - 实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

GithubSV2TTS多说话者文本转语音合成实时语音克隆开源项目深度学习热门语音合成

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具，能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架（SV2TTS），并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员，支持多种数据集，提供预训练模型以简化使用和实验过程。

Voice-Cloning-App - 声音克隆技术应用：从自动合成到多语言支持

GithubPytorchVoice Cloning App人工智能开源项目数据集语音克隆

Voice-Cloning-App，一个基于Python/Pytorch的高效工具，使用户能在多个平台上进行人声合成和训练。特点包括支持多GPU使用、自动化数据集创建、多语言支持及系统的远程训练功能。即将支持更多语音合成技术和GPU型号，优化数据处理效率。

Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术

GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成

Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术，支持复杂的多语言语音合成实验，提供完善的编码器共享机制，并包含丰富的语言数据及互动示范，旨在推动学术研究及应用开发。

One-Shot-Voice-Cloning - 一站式语音克隆与风格转换技术

GithubUnet-TTS一键语音克隆开源项目模型训练语音合成风格迁移

One-Shot-Voice-Cloning利用Unet结构和AdaIN层，实现了高效的说话人和风格转换。此技术支持单次语音克隆，无需额外的声音参数输入，有效解决了面对未见说话人和风格迁移的难题。此外，通过Colab notebook，用户可以便捷地测试和验证模型性能。

tacotron - 开源文字到语音合成系统，采用TensorFlow实现

GithubTacotronTensorFlow开源开源项目训练模型语音合成

Tacotron是基于TensorFlow的开源语音合成系统，能够直接将文本转换为语音。本项目独立实现了Google的论文'Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis'，虽然当前性能未及Google的演示，但已具备一定参考价值。支持包括LJ Speech和Blizzard 2012在内的多种语音数据集，并允许通过命令行调整和优化参数。项目还提供了预训练模型的下载与部署指南，便于用户快速开始使用及测试。

clone-voice - 多语种语音克隆工具支持16种语言

CUDA加速Github声音克隆工具多语言支持开源项目模型下载音频转换

clone-voice是一款支持16种语言的声音克隆工具，能将文字转换为语音或修改语音音色。具有易用的Web界面，无需高性能硬件即可使用，适用于教育和娱乐等多种用途。提供自然的合成效果，并支持在线录音功能。

tacotron - 端到端文本转语音合成模型实现

GithubTacotronTensorFlow开源项目文本到语音训练数据集语音合成

基于TensorFlow的Tacotron模型，是一个全面的端对端文本转语音合成系统。该模型涵盖多种数据集，运用现代深度学习与注意力机制优化文本到语音的高质量转换，适用于学术研究与商业应用。

Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples - 少样本语音克隆的先进技术

GithubNVIDIA V100VCTK数据集声音克隆多说话者生成模型开源项目训练

Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples项目致力于开发能够实现少样本语音克隆的先进技术。项目通过建立说话者嵌入空间，有效捕捉说话者的独特语音特性，如音调、口音等，类似于语音指纹。该项目已在84名讲话者上进行训练，使用了NVIDIA V100 GPU完成了大量周期的训练。欲了解更多，可参考Baidu发表的论文《Neural Voice Cloning with Few Samples》。

GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型

GST-TacotronGithubPyTorch中文支持多说话人数据集开源项目语音合成

GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现，实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持，同时提供了预训练模型，专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件，方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。

Voice Cloner - AI驱动的语音克隆与合成平台

AI工具Voice Cloner人工智能语音克隆语音合成音频处理

Voice Cloner是一款基于AI语音技术的声音克隆和合成工具，能够精确复制和模拟各种声音。它在配音、语音助手开发和游戏角色配音等领域广泛应用。通过先进的人工智能算法，Voice Cloner提高了声音克隆的精准度和效率，为个人创作者和专业团队提供了一个实现声音定制和独特语音效果的平台。

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