local-rag-example

结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用

RAG Langchain Streamlit ChatPDF Ollama Github 开源项目

优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。

langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架

AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目

LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架，提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案，可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构，有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。

txtchat - 智能搜索与人工智能响应的集成指南

GithubRAGtxtchat大型语言模型开源项目智能代理消息平台

txtchat结合检索增强型生成(RAG)及语言模型提供高级搜索解决方案，支持内容摘要、翻译及变换，并可集成至多种消息平台，如Rocket.Chat，适合企业和开发者优化AI响应与工作流程，提升用户交互效果。

langchain-ui - LangChain无代码聊天机器人平台

GithubLangChainLangChain UINext.jschatGPT开源项目无代码工具

LangChain UI是一个无代码开源平台，允许用户创建和托管自定义聊天机器人。该工具包基于LangChain，支持通过外部数据源和ChatGPT插件为机器人提供上下文，每个机器人都有独立的API端点。平台还支持自定义数据库和身份验证提供商，可嵌入任何网站或应用程序。项目使用了Next.js、Chakra UI、Prisma和NextAuth等技术，旨在简化大语言模型(LLM)应用的创建和运行过程。

LlamaChat - Mac平台上的本地大型语言模型聊天工具

AI工具AlpacaGPT4AllLLaMALlamaChat本地聊天模型

LlamaChat是Mac平台上的开源聊天应用，支持在本地运行LLaMA、Alpaca和GPT4All等大型语言模型。用户可直接导入PyTorch模型检查点或.ggml文件，灵活选择模型。该应用基于llama.cpp和llama.swift构建，完全免费开源，为用户提供了便捷途径来体验先进的语言模型技术。

local-ai-stack - 本地运行的AI文档问答应用框架

GithubLangchain.jsOllamaSupabase开源项目文档问答本地AI应用

Local AI Stack项目实现了完全本地化的AI文档问答应用。它集成了Ollama推理引擎、Supabase pgvector向量数据库、Langchain.js LLM编排工具、Next.js应用框架和Transformer.js嵌入生成库。项目提供详细指南，涵盖依赖安装、本地数据库配置、嵌入生成等步骤，便于用户构建个人AI文档问答系统。

langchain-chat-nextjs - 基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台

API路由GithubLangChainNext.jsnpm安装开发服务器开源项目

LangChain Chat - Next.js 提供一个基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台，使用户能够在本地部署并自定义交互式聊天系统。通过 `pages/index.js` 调整功能，满足从初学者到高级开发者不同需求。项目全面支持 API 路由，并附带丰富的 Next.js 教程及 LangChain 后端资料。

langchain-learning - LangChain学习笔记

ChatGLMGithubLLMlangchainopenaiprompt工程开源项目

介绍LangChain学习笔记，包括数据连接、模型IO、代理和内存等核心组件的使用。提供中英文示例，解析LangChain与ChatGPT和ChatGLM的兼容性，并介绍基于LangChain的复杂任务解决方案。探讨LangChain的问题与限制，并提供领域微调、工具链整合和检索优化的方法，帮助深入理解和应用LangChain技术。

Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain - 利用Prompt Engineering和LangChain构建实用的AI应用

AI应用ChatGPT/GPT-4GithubLangChainLlama 2开源项目模型部署

探索如何使用ChatGPT/GPT-4和LangChain在Python中构建实际应用程序。从快速开始指南到深度调优，多种教程和实战项目帮助用户在AI领域实现快速成长。

chatpdf-demo - 如何使用ChatGPT解读和理解PDF文件的演示

ChatGPTDocsMindGitHub Privacy StatementGithubPDFdemo开源项目

此演示展示了如何使用ChatGPT解读和理解PDF文件，具体示例为GitHub隐私声明PDF。用户可访问演示站点，并提出有关GitHub隐私声明的任何问题，得到ChatGPT助手的协助。资源和常见问题部分解释了如何在本地运行该项目。

beyondllm - RAG系统开发与部署的一站式工具包

AI教育BeyondLLMGithubRAG系统大语言模型开源项目

BeyondLLM是一个面向检索增强生成(RAG)系统的综合开发工具包。它集成了自动化流程、可定制评估指标和多种大型语言模型支持，简化RAG系统的实验、评估和部署过程。该工具有助于减少LLM幻觉，提升系统可靠性，支持RAG应用的快速迭代和监控。BeyondLLM兼容Python 3.8-3.11版本，为开发者提供简洁高效的API接口。

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