local-rag-example

结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用

RAG Langchain Streamlit ChatPDF Ollama Github 开源项目

优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。

ragflow - 基于深度文档理解的高效RAG工作流引擎

GithubLLMRAGFlow兼容异构数据源开源项目深度文档理解自动化RAG工作流程

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎，适用于各种规模的企业。结合大型语言模型，它提供可靠的问答功能和可信的引用。RAGFlow支持多种数据格式，包括文本、图片和音频文件，并且兼容本地和远程LLM，提供自动化、无缝集成的RAG工作流，便于通过直观的API进行业务整合。

ragas - 高效评估与优化RAG管道性能的框架

GithubLLMRAGRagas开源项目性能监控评估框架

Ragas是一款工具集，用于评估、监控和优化RAG（检索增强生成）应用的性能，特别适合生产环境中的大语言模型（LLM）。Ragas集成了最新研究成果，能在CI/CD流程中进行持续检查，确保管道性能稳定。通过简单的安装和快速入门示例，用户可以快速体验Ragas的功能，并参与社区讨论LLM和生产相关问题。

chat-langchainjs - 基于LangChain.js的本地托管智能问答系统

GithubLangChainNext.js向量存储开源项目文档问答聊天机器人

chat-langchainjs是一个开源项目，基于LangChain.js和Next.js构建，专注于LangChain文档的智能问答。项目实现了从文档摄取、向量存储到问答生成的完整流程，集成了RecursiveUrlLoader和SitemapLoader等工具。此外，项目提供了全面的技术文档，包括概念解释、修改指南、本地运行步骤、LangSmith集成、生产准备和部署说明，为开发者提供了强大的支持。

LLMChat - 结合Python FastAPI和Flutter的全栈API服务器，支持高级LLM聊天功能

ChatGPTFastAPIFlutterGithubLLMChatVector Embedding开源项目

LLMChat使用Python FastAPI构建API服务器，结合Flutter前端，提供无缝的ChatGPT和其他LLM模型的聊天体验。支持GPT-4扩展、多端设备、Markdown格式、Duckduckgo搜索、文本矢量嵌入、PDF文件嵌入、本地LLM模型、实时WebSocket连接及自动摘要功能。项目具备高性能并发、Redis缓存与MySQL数据库管理，高安全性，适用多种场景。

drqa - 结合Langchain与大型语言模型实现文档问答

GPT-3GithubLangChainPDF文档Qdrant开源项目问答系统

该项目构建了一个结合Langchain与大型语言模型（如OpenAI的GPT-3）的问答系统，旨在准确回答问题。系统前端采用React/Typescript开发，后端使用FastAPI框架，实现了PDF文档到文本的转换和嵌入处理，同时支持多种文档类型并优化了搜索与检索速度。项目有效减少了API调用成本，并规划了多项未来改进，如流处理、缓存机制、UI优化和长对话的记忆与总结功能。

dialog - 简化RAG部署与AI模型训练的应用

API开发GithubOpen-WebUIRAG部署talkd/dialog人性化RAG开源项目

Dialog是为对API开发不熟悉但感兴趣于AI的程序员设计的应用，旨在使用现代框架简化RAG部署。通过提供基于dialog-lib的LLM部署结构，Dialog重点在于人性化RAG回答并扩展其应用范围。使用Docker快速启动，支持PostgresSQL数据库，适配Open-WebUI前端界面。详细教程和全面文档可帮助用户快速上手并高效训练AI模型。

private-chatbot-mpt30b-langchain - 无需互联网连接，使用MPT-30B与Langchain私密聊天文档

GithubLangchainMPT-30B开源项目文档聊天模型下载离线使用

该项目使用量化版本的MPT-30B，允许在本地计算机上无需互联网连接与文档进行私密对话。项目提供了系统要求、安装步骤、文档导入过程及运行聊天脚本的详细说明。支持的文档格式包括CSV、Word和PDF等，用户可通过命令行输入问题并获取答案，全程数据保留在本地环境，保障隐私安全。

llm-chain - 创建多步骤LLM应用，支持云端和本地部署

AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目

llm-chain是一组强大的Rust库，支持创建高级LLM应用，如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM，提供提示模板和多步骤链功能，以处理复杂任务。还支持向量存储集成，为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型，并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持，无需C++依赖。

pdf-analyze-streamlit - PDF与TXT智能问答应用及文档解析

GithubPDF Analyzer开源项目文档上传检索器相似性搜索问答应用

PDF Analyzer App 是一个智能问答应用，支持上传PDF和TXT文档并基于文档内容进行提问。应用采用相似性搜索和支持向量机技术提供精确回答。功能包括上传文档、选择检索类型、生成示例问答对及基于文档内容提问。用户可以轻松安装和运行，通过浏览器访问应用，享受便捷体验。

langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程

GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼

本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例，为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章，快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧，包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。

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