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aiostream

基于生成器的异步流处理库

aiostream是一个Python异步流处理库,提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代,简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符,可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具,aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。

aiosqlite - Python异步SQLite数据库接口库
AsyncIOGithubPython库SQLiteaiosqlite开源项目数据库操作
aiosqlite是一个Python异步SQLite数据库接口库。它在标准sqlite3模块的基础上提供异步版本的连接和游标方法,支持上下文管理器自动关闭连接和游标。通过使用共享线程,aiosqlite能在AsyncIO事件循环中与SQLite数据库交互,避免阻塞其他协程。该库支持Python 3.8及以上版本,可从PyPI安装。
streamlink - 跨平台直播流媒体处理库和命令行工具
GithubPython库Streamlink命令行工具开源项目流媒体视频播放
Streamlink是一个开源的Python库和命令行工具,用于将各种在线流媒体服务的内容传输到视频播放器。它支持Twitch、YouTube等多个主流直播平台,绕过了资源密集型网页界面。用户可通过命令行或API播放、下载或处理直播流。Streamlink采用插件架构,便于扩展新服务支持,是一个高效灵活的流媒体处理解决方案。
anyio - 跨平台异步网络和并发库 支持 asyncio 和 trio
AnyIOGithubPython并发开源项目异步编程网络库
AnyIO 是一个跨平台的异步网络和并发库,可在 asyncio 或 trio 上运行。它提供结构化并发、高级网络功能、任务组和文件 I/O 等特性。使用 AnyIO 开发的项目可在不同后端间无缝切换,提高代码可移植性。该库还包含 pytest 插件,支持异步测试,适用于开发可靠的异步应用程序。
Pipe - Python数据处理的中缀编程工具包
GithubPipePython函数式编程开源项目惰性求值迭代器
Pipe是一个Python模块,提供类似Shell的中缀语法编程能力。通过管道操作符'|'连接数据处理函数,实现高效的数据处理流程。该工具支持惰性求值、函数别名和部分初始化,内置多种数据操作函数如过滤、映射、分组等。Pipe允许创建自定义管道函数,适用于处理大型数据集和复杂数据流,有助于提高代码可读性和可维护性。
aiflows - AI工作流设计与实现的模块化开源框架
CoLinkFlowVerseFunSearchGithubPython 3.10aiFlows开源项目
aiFlows是一个模块化框架,简化了涉及人类、AI系统和工具的复杂工作流的设计和实现。其特点包括模块化设计、可复用性、点对点远程协作和并发执行。通过FlowVerse社区,用户可以下载和定制各种工作流,促进AI研究者和实践者的协作和反馈。支持Python 3.10+,助力下一代AI工具的开发和优化。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
aiortc - 基于asyncio的Python WebRTC和ORTC库
GithubORTCPythonWebRTCaiortc实时通信开源项目
aiortc是基于asyncio构建的Python WebRTC和ORTC库,提供类似JavaScript的API。支持音频、视频和数据通道交换,与Chrome和Firefox兼容。代码简洁易读,适合学习WebRTC原理和创新开发。支持SDP、ICE、DTLS、SRTP等协议,配备全面测试套件。适合在Python生态系统中开发WebRTC应用的开发者使用。
streaming - 面向大规模机器学习的高效数据流式加载工具
GithubPyTorchStreamingDataset云存储大规模训练开源项目数据流
streaming是一款针对大规模分布式机器学习训练优化的数据加载工具。它支持从主流云存储平台流式读取图像、文本、视频等多种数据类型。该工具具备确定性、快速恢复、高吞吐等特点,可轻松集成到PyTorch训练流程中。streaming还提供数据混合、随机访问等功能,适用于大规模机器学习训练场景。
aiogram - 现代化的异步 Python Telegram 机器人开发框架
GithubPythonTelegram Bot APIaiogram开源项目异步框架
aiogram 是一个基于 Python 3.8+ 的现代化 Telegram 机器人框架。它采用全异步设计,支持最新的 Telegram Bot API,集成了类型提示、更新路由、状态机和魔法过滤器等功能。该框架基于 asyncio 和 aiohttp 构建,兼容 PyPy,并提供多语言文档支持。aiogram 为开发者提供了高效构建 Telegram 机器人的工具。
openai-streams - 注流式获取OpenAI API响应的库,支持多种OpenAI API
ChatGPT APIEdgeGithubOpenAI APIOpenAI Streams开源项目
一个专注流式获取OpenAI API响应的库,支持浏览器、Edge运行时和Node 18+环境。自动加载环境变量中的`OPENAI_API_KEY`,提供单一函数与多种端点无缝对接,现支持ChatGPT API。只需配置OpenAI API密钥,即可快速获取并显示生成内容,特别适合实时响应的应用开发。
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