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aiostream

基于生成器的异步流处理库

aiostream异步迭代

aiostream是一个Python异步流处理库，提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代，简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符，可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具，aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。

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介绍相关项目
barfi - Python流式编程库，集成现有工作流程
BarfiFlow Based ProgrammingGithubJupyter-NotebookPythonStreamlit开源项目
Barfi是一款Python流式编程库，提供图形化编程接口，支持集成现有Python工作流程。用户可通过Barfi.Block构建模式，使用Barfi.ComputeEngine进行执行。每个Block都包含输入输出接口和用户定义的可执行函数，支持在Streamlit组件中使用，并计划增加Jupyter-Notebook小部件。未来还将添加特定领域的组件，弥补现有库的局限性。
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能，可与多种系统集成并进行数据转换。此外，Fluvio提供多语言客户端API，并有云托管服务可用，适合构建各类数据流处理应用。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型，用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道，并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言，为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据，支持多种编程语言，并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具，简化了大规模数据处理的复杂性。
nfstream - Python开发的多功能网络流量分析框架
GithubNFStream加密应用识别开源项目深度包检测系统可见性网络流量分析
NFStream是一个Python开发的网络流量分析框架,支持多平台运行。它提供高效的数据结构,简化网络数据处理。主要功能包括加密应用识别、系统可见性和统计特征提取,还可通过插件扩展。该框架旨在统一网络数据分析,为研究提供可重现的分析能力。
pathway - 高性能Python数据处理框架 支持流处理和LLM应用
GithubLLM管道Pathway实时分析开源项目数据处理流处理
Pathway是一个高性能Python数据处理框架，支持流处理、实时分析和LLM应用。该框架提供简洁的Python API，可处理批量和流式数据，并集成多种机器学习库。Pathway采用Rust引擎，实现增量计算和并行处理。它具备丰富的数据连接器、状态转换功能和一致性保证，适用于多种复杂的数据处理场景。
bilibili-api - Python实现的哔哩哔哩全面API库
B站APIGithubPythonbilibili-api开源项目异步操作
bilibili-api是一个Python开发的哔哩哔哩API库，提供400多个接口，覆盖视频、音频、直播、动态等多个领域。该库支持异步操作和代理使用，全面兼容BV号，并提供AV号与BV号互转等实用功能。接口调用简单，命名清晰，注释完善，方便开发者快速实现哔哩哔哩相关功能和数据采集。
openai_pipe - 通过UNIX命令行简化OpenAI交互的实用工具
AI接口GPT3GithubOpenAIPipeRuby库命令行工具开源项目
OpenAIPipe是一个实用的库，通过简单高效的UNIX命令行工具与OpenAI进行交互。功能包括数学运算、数据格式转换和文本生成，无需深厚的编程知识，用户可以快速与OpenAI互动，提升工作效率。适用于开发者和普通用户，安装和设置方便快捷。提供详细文档指导使用。欢迎在GitHub提交bug报告和pull request，社区共建，开源项目，采用MIT许可。
openai-python - 使用openai-python库高效接入OpenAI API并享受异步处理与多功能助手
APIGithubOpenAIPython同步客户端开源项目异步客户端
OpenAI Python库为Python 3.7及以上版本应用提供直接访问OpenAI REST API的简便方法。该库配备了完整的请求参数和响应字段类型定义，支持同步以及基于httpx的异步操作，并直接从OpenAPI规范生成。还提供包括流式处理、批量上传、错误处理及请求重试等高级API功能的详细文档和迁移指导，是高级开发者的理想选择。
taskflow - 现代C++并行和异构任务编程库Taskflow
GPU加速GithubTaskflow任务图并行编程开源项目异步编程
Taskflow是一个C++任务编程库，专注于并行和异构计算。它通过简洁的API支持静态和动态任务图构建、条件执行和GPU加速。Taskflow提供可视化和分析工具，有助于程序优化。该库在性能和可扩展性方面表现优异，适用于各类并行计算场景，已在学术和工业项目中得到应用。
awesome-pipeline - 数据流水线工具集合 简化复杂工作流程
Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化
Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。
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