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aiostream

基于生成器的异步流处理库

aiostream是一个Python异步流处理库,提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代,简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符,可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具,aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。

fastcore - 扩展Python功能的开源工具库
GithubPythonfastcore多重调度开源项目柯里化混合
fastcore是一个开源Python库,旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性,包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理,优化了标准库,并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能,支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道,fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。
EnumerableAsyncProcessor - 多模式异步任务处理库 灵活控制执行方式和速率
EnumerableAsyncProcessorGithub并行处理开源项目异步任务处理批处理速率限制
EnumerableAsyncProcessor是一个.NET异步任务处理库,提供单线程、批处理、并行和速率限制等多种执行模式。该库能够帮助管理大量异步操作,优化资源利用,并提供精细控制。适用于API请求限流、批量数据处理和并发性能优化等场景,简化了异步编程的复杂性。
perplexity-style-streaming - 流式响应开源项目 - 打造快速用户交互
GithubPerplexity.ai在线演示开发开源项目模仿项目
这个开源项目模仿了Perplexity.ai的流式响应特性,提供高效的用户交互体验。简单的开发步骤可以轻松启动开发服务器并在本地实时查看效果。同时,在线Demo帮助更好地理解和应用流式响应技术。项目专注于易用性和快速启动,帮助开发者迅速上手实现实时响应功能。
Streamis - 流式应用开发与管理的开源解决方案
DataSphere StudioFlinkGithubStreamis开源项目数据开发流式应用
Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统,基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能,并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目,Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势,为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性,同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程,提高开发效率,降低开发门槛,提升管理效率。
websockets - Python WebSocket库 提供高性能和简洁API
GithubPythonWebSocketasyncio客户端开源项目服务器
websockets是一个Python库,用于构建WebSocket服务器和客户端。它基于asyncio框架,提供协程式API,支持asyncio、threading和Sans-I/O实现。该库注重正确性、简洁性、稳健性和性能,经过严格测试,适用于生产环境。websockets针对内存使用进行了优化,为开发者提供简单而强大的工具,以便专注于应用程序逻辑开发。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
io - 由 TensorFlow SIG-IO 维护的数据集、流式处理和文件系统扩展
GithubKerasMNISTTensorFlow I/O开源项目文件格式文件系统
TensorFlow I/O 扩展了 TensorFlow 的数据处理功能,支持多种文件系统和格式,简化数据集访问。通过 tensorflow-io,可直接使用 HTTP/HTTPS 读取和处理数据,无需下载或存储。此外,该项目支持 Docker 镜像和 R 包,兼容最新的 TensorFlow 版本,并集成多种系统和云服务。详细信息和使用示例请参考官方文档。
pipelines - OpenAI API插件框架 实现模块化AI工作流
AI集成GithubOpen WebUIOpenAI APIPipelines开源项目自定义工作流
Pipelines是一个与UI无关的OpenAI API插件框架,支持在兼容OpenAI API规范的客户端上创建模块化工作流。该框架集成了自定义逻辑和Python库,涵盖AI代理到家庭自动化API等多种应用。通过自定义钩子,Pipelines实现了功能调用、RAG、消息监控和速率限制等功能,为AI应用开发提供了灵活的解决方案。
PyFlow - Python可视化编程框架 提升开发效率与直观性
GithubPyFlowPython框架可视化脚本图形化编程开源项目节点编程
PyFlow是一款开源的Python可视化编程框架,通过图形化界面实现复杂程序的创建。它具有模块化设计、子图功能、Python节点等特性,支持代码生成和命令行操作。PyFlow适用于快速原型开发、教育培训和工作流设计,能够提升Python编程效率。该框架易于集成,支持Python 2和3版本,为开发者提供了灵活的扩展性。
imageio - 多功能Python图像处理库
GithubImageioPython库图像处理多格式支持开源项目跨平台
imageio是一个多功能Python图像处理库,支持读写295多种格式的图像数据,包括动画、视频和科学格式。该库跨平台兼容Python 3.8+,依赖少,易于安装使用。它提供简洁的API接口、标准化元数据处理和高级选项,适用于各种复杂图像处理任务。
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