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aiostream

基于生成器的异步流处理库

aiostream是一个Python异步流处理库,提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代,简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符,可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具,aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。

batchflow - 高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架
BatchFlowGithub开源项目数据处理数据流水线机器学习神经网络
BatchFlow是一个专为大规模数据处理和复杂机器学习流程设计的Python库。它提供灵活的批处理生成、确定性和随机管道、数据集合并等功能。支持多种深度学习模型,并具有丰富的层和辅助函数,方便自定义模型。其懒加载机制和高效批处理策略适用于处理超出内存容量的大型数据集,是数据科学和机器学习项目的理想工具。
awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源
Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理
本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源,涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目,以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考,便于选择合适的流处理技术。
river - 实时流数据处理的在线机器学习Python库
GithubPython库River在线机器学习开源项目流数据算法
River是一个专注于在线机器学习的Python库,为处理流数据提供用户友好的工具。它实现了多种算法,包括线性模型、决策树和异常检测,支持实时学习和预测。该库适用于需要持续学习、应对概念漂移或开发接近生产环境模型的场景。River注重清晰度和用户体验,单样本处理速度快,并与Python生态系统无缝集成。
bytewax - Python流处理框架 简化数据流和事件处理
BytewaxGithubPython框架事件处理开源项目数据流处理流处理
Bytewax是一个Python流处理框架,融合了主流流处理工具的优势和Python的易用性。该框架支持数据源连接、状态转换和下游系统写入,并可使用现有Python库。Bytewax适用于多种场景,从数据传输到在线机器学习,支持本地开发和分布式部署,可轻松扩展至多节点或多进程环境。
async-openai - OpenAI 的 Rust 库
AI图像生成APIGithubOpenAIRust库async-openai开源项目
async-openai 是一个非官方 Rust 异步库,用于高效集成 OpenAI 的多种 API 如语音、聊天及模型等,提供流式API和强大的错误处理能力。支持环境变量中读取 API 密钥,提升安全性和便捷性。
trio - Python异步并发I/O库 简化多任务编程
GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发
Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念,简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景,使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+,兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程,是一个持续发展的开源项目。
bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构,并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程,支持Dataflow和BigQuery,适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器,帮助快速搭建工程环境。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
taskiq - Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行
GithubPythonTaskiq分布式任务队列开源项目异步编程消息代理
taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架,支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架,并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理,具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外,taskiq还提供热重载功能,并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项,大大提高了开发效率。
Gemini-API - 异步Python封装库实现Google Gemini AI功能集成
AIGemini-APIGithubGooglePython开源项目异步
Gemini-API是一个基于Google Gemini网页应用的异步Python封装库。该项目通过逆向工程实现了持久化Cookie、ImageFx支持和扩展功能等特性,能够自动分类文本和图像输出。库采用asyncio进行异步处理,支持多轮对话、图像识别和生成等功能,为开发者提供了便捷的Gemini AI集成方案。其接口设计简洁,类似官方API,易于使用。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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