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论文WeKws
生产优先和生产就绪的端到端关键词检测工具包。
该工具包的目标是...
小型关键词检测（KWS），或特别是唤醒词（WuW）检测是物联网（IoT）设备中的一个典型且重要的模块。它为用户提供了一种免提方式来控制IoT设备。WuW检测系统通常在IoT设备上本地持续运行，这就要求低功耗、较少的模型参数、低计算复杂度，并能以流式方式检测预定义的关键词，即要求低延迟。
典型场景
我们将支持以下典型的唤醒词应用：
- 单一唤醒词
- 多个唤醒词
- 可定制唤醒词
- 个性化唤醒词，即唤醒词检测和声纹的结合
安装
- 克隆仓库
git clone https://github.com/wenet-e2e/wekws.git
- 安装Conda：请参见 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
- 创建Conda环境：
conda create -n wekws python=3.8
conda activate wekws
pip install -r requirements.txt
conda install pytorch=1.10.0 torchaudio=0.10.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
数据集
我们计划支持多种开源唤醒词数据集，包括但不限于：
所有在这些数据集上训练良好的模型都将公开可用。
运行环境
我们计划支持多种硬件和平台，包括：
- 网页浏览器
- x86
- Android
- 树莓派
讨论
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