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stagesepx

自动分析视频中的阶段变化及其耗时

stagesepx是一款开源的视频分析工具,可自动识别视频中的不同阶段并计算各阶段耗时。该工具具有跨平台兼容性、高准确度和可编程性。stagesepx适用于性能测试和应用启动时间分析等场景,支持自动化和规模化应用。无需前置训练,只需一个视频即可开始分析。stagesepx提供灵活配置选项和丰富的API,方便与其他框架集成及进行二次开发。

php-spx - 简单易用的PHP性能分析扩展
GithubPHPSPX可视化开发工具开源项目性能分析
php-spx是一个开源的PHP性能分析扩展,无需修改代码即可进行分析。它支持22种性能指标监控,收集完整调用堆栈,并提供可视化界面。适用于Linux、macOS和FreeBSD平台,兼容PHP 5.4至8.x版本。该工具简单易用,有助于开发者高效地优化PHP应用性能。
staxrip - 多功能视频处理软件 整合多种编码工具和脚本
GithubStaxRipWindows软件开源项目编码GUI视频处理
StaxRip是一款功能全面的Windows视频处理软件,集成了x265、mkvmerge、ffmpeg等多种编码工具,并支持AviSynth+和VapourSynth脚本处理。该软件提供灵活的项目配置和扩展选项,适合有一定视频处理经验的用户。StaxRip拥有详尽的文档和活跃的社区,可帮助用户充分利用其强大功能。
XMem - 长时视频对象分割的解决方案,基于人类多尺度记忆模型
Atkinson-Shiffrin记忆模型ECCVGPU内存优化GithubXMem开源项目视频对象分割
XMem项目采用Atkinson-Shiffrin记忆模型,提供了一种全新的视频对象分割(VOS)方法。通过结合不同时间尺度的记忆单元,有效避免在处理长时视频时出现的计算和GPU内存问题。XMem可处理超过10000帧的视频,在有限GPU资源下仍保持高效,处理速度达每秒20帧,并附带简化版GUI。项目中还提供了详细的训练和推理指南,适用于实验和实际应用。
U-xer - 智能化自动化测试与RPA工具,基于计算机视觉技术
AI工具Computer VisionRPAU-xer测试自动化自动化
U-xer运用计算机视觉技术,为测试自动化和RPA提供全面解决方案。这款工具可自动化屏幕上的所有内容,覆盖Web和桌面应用。其简洁界面适合各层次用户,支持从简单到复杂的自动化任务。U-xer跨平台兼容,无需专业知识即可使用,为自动化需求提供灵活高效的选择。
sitespeed.io - 开源网站性能分析与优化工具
GithubWeb性能测试sitespeed.io开源工具开源项目性能监控网站性能优化
sitespeed.io是一款开源网站性能分析工具,通过真实浏览器模拟用户交互,提供全面性能洞察。支持持续集成和生产环境监控,可用Docker或NodeJS安装。适用于各类网站,生成HTML报告、性能趋势图和加载视频,助力网站性能优化。
stableVideo - 使用Stable Video Diffusion技术将图像和文本转换为短视频
AI工具AI视频生成Stability AIStable Video图像转视频文本转视频
stableVideo是基于Stable Video Diffusion模型的在线工具,可将图像或文本转换为短视频。支持16:9、9:16和1:1等常见宽高比,适合灵活创作。工具处理速度快,界面易用,适用于媒体、娱乐、教育和营销等领域。stableVideo为创作者提供了将静态概念转化为动态视觉内容的新方式。
FAST-VQA-and-FasterVQA - 开源高效视频质量评估框架
FAST-VQAFasterVQAGithub开源项目机器学习深度学习视频质量评估
FAST-VQA和FasterVQA是端到端视频质量评估的开源工具箱,提供高效的评估模型。FasterVQA作为FAST-VQA的改进版,在保持相似性能的同时速度提升4倍。这些模型在多个数据集上达到最先进水平。项目采用模块化架构,支持灵活的空间和时间采样方法及多种网络结构。研究者可进行模型训练、测试,并在小型数据集上微调。
TemporalKit - 优化Stable Diffusion视频的时间稳定性和连贯性
EbSynthGithubStable DiffusionTemporalKit关键帧开源项目视频处理
TemporalKit是Stable Diffusion的扩展插件,旨在提高AI生成视频的时间稳定性。该工具支持关键帧提取、图像处理和EbSynth集成,可生成流畅连贯的视频效果。它简化了视频处理流程,支持批量处理,并提供详细教程。TemporalKit适合需要提升AI视频质量的创作者使用,有助于生成更加稳定和连贯的视频内容。
video_spider - 多平台短视频无水印下载解决方案
API接口Github多平台支持开源项目短视频去水印视频下载
video_spider是一个支持23个主流短视频平台的无水印下载工具。该项目提供API接口,可解析并获取来自抖音、快手、微博等平台的视频标题、封面和无水印链接。它不仅面向开发者,也为普通用户提供了简单的演示界面,是一款实用的短视频处理解决方案。
SportsLabKit - 专业体育分析工具包 实现比赛视频数据化
GithubSportsLabKit体育分析开源项目数据处理目标跟踪计算机视觉
SportsLabKit是一个开源的体育分析工具包,可将比赛视频转换为可分析的数据。目前主要用于足球领域,计划扩展到其他运动。核心功能包括高性能追踪、灵活架构、2D场地校准和数据封装,便于进行运动员追踪和数据分析。该项目集成了SORT、DeepSORT、ByteTrack等多种追踪算法,支持YOLOv8等检测模型,为研究人员和开发者提供了灵活的开发环境。SportsLabKit正在持续开发中,旨在提供更多计算机视觉工具和统一的数据表示方法。
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