sysidentpy

非线性系统识别和时序预测的Python工具库

SysIdentPy NARMAX模型系统识别时间序列预测非线性建模 Github 开源项目

SysIdentPy是一个开源Python库,专注于NARMAX模型及其变体的系统识别。该库提供先进的模型结构选择和参数估计技术,支持多种基函数,并可与神经网络和机器学习算法集成。它为时间序列分析和动态系统建模提供了灵活易用的框架,适用于构建动态非线性模型。

文档

PySceneDetect - 自动化视频场景分析与切割工具

GithubPySceneDetectPython库场景分析工具开源项目视频剪辑检测视频处理

作为一个开源项目，PySceneDetect集成了多种视频场景检测算法，包括内容感知和自适应检测。它不仅提供命令行接口，还支持Python API，方便开发者集成到现有工作流程中。该工具能够自动识别视频中的场景变化，实现视频分割、关键帧提取和时间码分析等功能，为视频编辑、内容分析和自动化处理提供了有力支持。

xskillscore - 预测验证指标的Python开源计算库

GithubPython包xarrayxskillscore开源项目预测验证

xskillscore是一个专注于预测验证的Python开源库，支持计算确定性和概率性预测的各种指标。该库与xarray集成，提供多种评估方法，适用于不同预测场景。xskillscore具备并行计算能力，能高效处理大规模多模型多集合预报数据。这个工具在数据科学和气候预测等领域都有应用，可帮助研究人员评估预测的准确性和可靠性。

pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

RecTools - 功能丰富的推荐系统开发Python库

GithubPython库RecTools开源项目推荐系统数据处理机器学习

StateSpaceModels.jl - Julia语言时间序列分析与预测的状态空间模型库

GithubStateSpaceModels.jl卡尔曼滤波开源项目时间序列分析状态空间模型预测

StateSpaceModels.jl是基于Julia语言的开源时间序列分析库，专注于状态空间模型框架。该库实现了卡尔曼滤波、平滑和最大似然估计等核心算法，提供了指数平滑、未观测组件和SARIMA等预定义模型，同时支持用户自定义模型。此外，它还具备预测、模拟、缺失值处理和残差诊断等功能，为时间序列分析提供了全面的工具集。

DataProfiler - DataProfiler：自动化数据分析与敏感数据检测的Python库

DataProfilerGithubPython开源项目敏感数据检测数据分析数据概要

DataProfiler是一个Python库，用于简化数据分析、监控与敏感数据检测。通过单一命令加载数据并自动格式化为DataFrame，支持模式识别、统计分析及实体识别（PII/NPI）。带有预训练的深度学习模型，可高效识别敏感数据，并允许用户添加新的实体识别管道。支持CSV、AVRO、Parquet等多种数据格式，提供便捷的数据处理解决方案。

scikit-fda - Python实现的功能数据分析库

GithubPythonscikit-fda函数数据分析开源项目数据科学统计学

scikit-fda是一个功能数据分析(FDA)的Python库,为处理依赖连续参数的数据提供全面工具。它支持数据表示、探索分析、预处理,以及功能数据的推断、分类、回归和聚类。兼容Python 3.8+版本,可通过PyPI或conda-forge安装。这个开源项目为数据科学家和研究人员提供了灵活的FDA工具集,简化了复杂数据的分析过程。

PySCIPOpt - Python与SCIP优化套件的桥梁

GithubPySCIPOptPythonSCIP优化开源项目接口

PySCIPOpt是一个Python接口库，用于访问SCIP优化套件。它能通过Python构建和求解数学优化模型，支持开发自定义插件如定价器和启发式算法。PySCIPOpt安装简便，易于使用，功能全面，适用于多种优化问题。项目定期更新，文档完善，为Python编程和高性能优化求解提供了有效连接。

imodelsX - 多功能文本模型分析与优化库

GithubimodelsX可解释性开源项目文本模型机器学习自然语言处理

imodelsX是一个与Scikit-learn兼容的Python库，专注于文本模型和数据的解释、预测和优化。该库集成了多种可解释的建模技术，包括Tree-Prompt、iPrompt和Aug-Linear等。imodelsX还提供LLM封装器和数据集封装器等实用工具，简化文本数据处理流程。通过支持多种解释方法，imodelsX能够生成自然语言解释，并为用户提供易于实现的基线模型。

dtaidistance - 快速时间序列距离计算库

DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算

dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。

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