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Forgedit

基于学习和遗忘的文本引导图像编辑方法

Forgedit是一种新型文本引导图像编辑方法,采用视觉-语言联合优化框架,能在30秒内重建原始图像。该方法在扩散模型的文本嵌入空间中引入向量投影机制,实现身份相似度和编辑强度的独立控制。Forgedit还提出了新的遗忘机制,解决了在单图像上微调扩散模型时的过拟合问题。基于Stable Diffusion构建的Forgedit在TEdBench基准测试中表现优异,CLIP评分和LPIPS评分均超过了之前的最佳方法。

custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
RPG-DiffusionMaster - 多模态大语言模型驱动的高质量文图生成框架
GithubRPG区域扩散多模态大语言模型开源项目扩散模型文本到图像生成
RPG-DiffusionMaster是一款创新的文本到图像生成框架,结合多模态大语言模型的提示重述和区域规划能力,以及互补的区域扩散技术。该项目支持多种扩散模型架构,兼容GPT-4等专有模型和开源本地模型,实现先进的图像生成和编辑效果。框架具有高度灵活性和广泛适应性,能生成超高分辨率图像,是一个功能强大的AI创作工具。
FreeDrag - 创新的特征拖拽图像编辑框架
FreeDragGithubStyleGAN2图像编辑开源项目点追踪特征拖拽
这个开源项目提出了FreeDrag,一种无需点追踪的图像编辑框架。它通过自适应特征更新和线性搜索技术,提升了语义拖拽的稳定性和效率。FreeDrag适用于多种复杂场景,支持StyleGAN和扩散模型,可编辑真实和生成图像。
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型 支持高分辨率编辑
GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。
dreamshaper-8-inpainting - 基于Stable Diffusion的多风格图像修复和编辑模型
DreamshaperGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像修复开源项目模型绘画模型
dreamshaper-8-inpainting是Stable Diffusion的改进版图像修复模型。它在保持原图风格的同时,提供高质量的修复和编辑功能。该模型支持写实和动漫等多种风格,可通过文本提示词引导修复效果。它适用于不同分辨率的图像,特别适合局部修复和创意编辑。相比前代,该版本改进了LoRA支持,并在NSFW内容处理和真实感表现方面有所提升。
Diffree - 文本引导的无形状约束对象添加技术
AI绘图DiffreeGithub图像修复对象添加开源项目文本引导
Diffree是一个基于扩散模型的文本引导对象添加系统。该项目通过OABench数据集训练,能够仅依靠文本指令准确预测新对象位置并添加到图像中,同时保持背景一致性。Diffree在对象添加成功率、背景协调性和空间布局方面表现优异,为图像编辑和内容创作提供了新的可能。
PAIR-Diffusion - 多模态对象级图像编辑的开源解决方案
GithubPAIR Diffusion图像编辑多模态对象级别开源项目扩散模型
PAIR-Diffusion是一个开源的多模态对象级图像编辑器。它支持外观编辑、形状修改、对象添加和变体生成等功能,可通过参考图像和文本进行控制。该项目基于PyTorch开发,兼容各种扩散模型。PAIR-Diffusion在SDv1.5上实现,并使用COCO-Stuff数据集微调。这个工具为对象级图像编辑提供了灵活精确的解决方案。
FouriScale - 无需训练的高分辨率图像合成方法
FouriScaleGithub开源项目扩散模型无需训练频域分析高分辨率图像生成
FouriScale是一种基于频域分析的高分辨率图像生成方法。该技术在预训练扩散模型中引入膨胀技术和低通操作,解决了结构和尺度一致性问题。FouriScale可处理不同宽高比的文本到图像生成任务,平衡图像结构完整性和保真度,实现任意大小、高分辨率、高质量的图像生成。这种方法简单且兼容性强,为超高分辨率图像合成研究提供了新思路。
DiffusionGPT - LLM驱动的多功能文本转图像生成系统
DiffusionGPTGithub人工智能图像生成大语言模型开源项目文本生成图像
DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示,并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术,提供了一个统一的生成平台,可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南,方便研究人员和开发者进行实验和应用。
stable-diffusion-v1-5-inpainting - 稳定扩散修复模型,提升图像生成与修复能力
GithubHuggingfaceStable Diffusion Inpainting人工智能绘画创意图片生成图像修复开源项目文本生成图像模型
Stable Diffusion Inpainting是一种基于潜在扩散模型的图像生成工具,通过文本提示生成高质量图像,支持遮罩修复。其在LAION-5B数据集上进行训练,应用于艺术和设计领域,具备生成逼真图像的能力,但在复杂文本处理上存在局限。遵循CreativeML OpenRAIL-M许可,可保证合理安全使用。了解训练和应用场景将有助于更有效地进行创新项目开发。
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