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libfaketime

拦截系统调用实现程序时间模拟的开源库

libfaketime是一个开源库,通过拦截系统调用来模拟程序感知的时间。它支持设置绝对日期或相对时间偏移,可用于构建过程确定性、时间相关问题调试和2038年兼容性测试。该项目适用于Linux和macOS系统,提供faketime命令行工具,但不支持静态链接和setuid程序。libfaketime兼容多线程环境,并允许通过环境变量和配置文件灵活控制时间模拟。

apex-mockery - 轻量级模拟库助力Salesforce测试
ApexGithubSalesforce依赖注入单元测试开源项目模拟库
apex-mockery是基于Apex Stub API的轻量级模拟库,为Salesforce开发人员提供简单易用的单元测试工具。该库支持存根、模拟和监视功能,并具有灵活的断言API。通过隔离代码依赖,apex-mockery有助于提高测试效率和代码质量。它易于安装,并提供详细的使用指南和示例,适用于各类Salesforce项目的测试需求。
blink - 轻量级跨平台x86-64 Linux程序模拟与调试工具
BlinkGithubx86-64开源项目虚拟机调试器跨平台
Blink是一款轻量级虚拟机,可在多种操作系统和硬件架构上运行x86-64 Linux程序。相比QEMU,Blink体积更小、速度更快,并支持更广泛的平台。Blinkenlights是配套的终端用户界面,用于跨平台调试x86-64 Linux和i8086程序,通过可视化方式展示程序执行过程。它采用Unicode字符呈现二进制内存面板,并提供鼠标滚轮操作和反向调试功能。
jhTAlib - 时间序列技术分析的Python开源库
GithubPythonjhTAlib交易软件开源项目技术分析时间序列
jhTAlib是一个专注于时间序列技术分析的Python开源库。它提供丰富的技术指标和分析工具,适用于开发技术分析软件、图表绘制、回测系统和交易机器人。该库仅依赖Python标准库,安装简便,支持多种数据格式。jhTAlib附带详细文档和示例,是量化交易和金融分析的实用工具。
node-cron - Node.js环境下的灵活定时任务管理库
GithubJavaScriptNode.jscron定时任务开源项目调度工具
node-cron是一个在Node.js环境中管理定时任务的开源库。它采用标准cron语法定义调度,支持执行JavaScript函数或系统命令。该项目提供灵活的时间配置、多时区支持和秒级精度,适用于数据备份、定时通知等自动化场景。node-cron API简洁,文档完善,便于开发者快速集成和使用。
modeltime - R语言时间序列预测框架 整合机器学习与传统方法
GithubR语言modeltime工作流开源项目时间序列预测机器学习
modeltime是R语言的时间序列预测框架,简化了预测工作流程,整合机器学习和传统分析方法。支持ARIMA、ETS、Prophet等模型,可与tidymodels生态系统集成。通过6步流程,用户可快速构建、评估和部署预测模型,适用于高性能时间序列分析。框架还包括modeltime.h2o用于AutoML、modeltime.gluonts用于深度学习,以及modeltime.ensemble用于集成预测。这些组件共同构成了一个全面的时间序列分析生态系统,为不同规模和复杂度的预测任务提供解决方案。
oss-fuzz - 开源软件持续模糊测试项目
GithubOSS-Fuzz安全漏洞开源软件开源项目持续模糊测试模糊测试
OSS-Fuzz是一个开源软件持续模糊测试项目,结合现代技术和分布式执行提高软件安全性和稳定性。支持多种编程语言和测试引擎,已发现并修复大量安全漏洞和bug。该项目为开源社区提供安全工具,持续改进软件质量。
factool - 增强型AI文本事实性检测框架
AIFacToolGithub事实检测大语言模型开源项目生成式AI
FacTool是一款专注于检测大型语言模型生成文本中事实性错误的增强型框架。该工具支持知识问答、代码生成、数学推理和科学文献综述四个领域的检测任务。通过识别错误并提供分析和修正建议,FacTool显著提升了AI生成内容的可靠性和准确性。这一创新工具为AI研究和开发提供了有力支持,有助于推动生成式AI技术的整体进步。
fame - 开源恶意软件自动化评估框架
FAMEGithubPython应用开源项目恶意软件分析框架自动化评估
FAME是一个开源的自动化恶意软件评估框架,旨在简化恶意文件分析过程。它能快速确定恶意软件家族,提取配置和IOC,大幅提高分析效率。FAME利用广泛的知识库,实现端到端的自动化分析。该项目基于Python开发,使用flask、celery和MongoDB等技术。FAME是'FAME Automates Malware Evaluation'的递归缩写,为恶意软件分析人员提供了强大的支持工具。
foolbox - 基于EagerPy的机器学习模型对抗攻击工具
FoolboxFoolbox 3Github开源项目攻击机器学习深度学习
Foolbox是一个Python库,用于对深度神经网络进行对抗攻击,兼容PyTorch、TensorFlow和JAX。基于EagerPy重写,提供高性能和批处理支持,以及前沿的对抗攻击方法和类型检查功能。官方指南、教程和API文档可帮助快速上手。社区支持贡献新方法以提升模型稳健性。
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