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基于Stable Diffusion的多用户AI绘图服务器部署方案

Stable Diffusion多用户API部署负载均衡GPU服务器Github开源项目

这是一个基于Stable Diffusion的多用户AI绘图服务器项目，提供自动扩展、负载均衡和WebUI扩展API支持。项目包含Django API、Runpod Serverless和Replicate三种部署方案，支持多用户队列、模型切换、civitai模型和Lora等功能。开发者可以基于此项目构建自定义UI、社区功能和账户系统。

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介绍相关项目
dreamlike-diffusion-1.0 - 经过艺术优化的Stable Diffusion图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习模型艺术创作
Dreamlike Diffusion 1.0通过对Stable Diffusion 1.5的艺术风格优化，提供了更强的艺术创作能力。模型支持512x768等多种分辨率配置，可生成肖像和风景作品。通过Python Diffusers、Gradio界面支持多平台使用，开放非商业用途部署，商业应用需获得授权。关键词dreamlikeart可增强作品的艺术效果。
stable-diffusion-webui-docker - 便捷运行Stable Diffusion，提供多样UI选择
AUTOMATIC1111ComfyUIDockerGithubStable DiffusionUI界面开源项目
Stable Diffusion WebUI Docker项目通过简洁界面，帮助用户在本地设备上轻松运行Stable Diffusion。详细的设置和使用说明请见wiki。项目支持AUTOMATIC1111、ComfyUI等多种UI，并提供详尽功能。用户可通过文本生成图像、图像编辑等功能进行创作。项目鼓励社区贡献，但请先在讨论区提出问题和计划。软件协议禁止生成违法或有害内容，详细规则请查阅许可文件。
stable-diffusion-1.5 - 开源深度学习模型实现文本到图像的精确转换与生成
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
Stable-Diffusion-v1-5采用Latent Diffusion架构和LAION-2B数据集训练，能将文本提示准确转换为512x512分辨率的图像。模型通过Diffusers和RunwayML提供标准接口，内置内容审核机制，主要应用于研究、艺术创作和教育领域。目前仅支持英文输入，使用时需遵循CreativeML OpenRAIL-M开源协议规范。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型
GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响
Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像，适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词，用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升，为AI图像生成领域提供了有力支持。
Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT - TensorRT优化Stable Diffusion在NVIDIA RTX GPU上的性能
AI绘图GithubNVIDIA GPUStable DiffusionTensorRT开源项目性能优化
这个扩展通过TensorRT优化引擎，显著提升了Stable Diffusion在NVIDIA RTX GPU上的性能。它兼容SD 1.5、2.1、SDXL和SDXL Turbo等多个版本。扩展提供了简便的默认引擎生成和快速启用功能，同时支持LoRA转换与应用。为满足不同需求，扩展提供多种引擎类型，可适应各种分辨率和批量大小。高级用户还可进行个性化设置，灵活调整性能参数。
stable-diffusion-pytorch - Stable Diffusion PyTorch实现，支持自定义参数
该项目提供简洁且易于修改的Stable Diffusion PyTorch实现，支持文本生成图像与图像生成图像的操作，允许自定义生成参数、调整指导规模和选择生成步数等多种功能。依赖PyTorch、Numpy和Pillow等库，适合需要高度控制与灵活性的深度学习项目。通过Colab可以快速开始使用，并且借鉴了多个知名开源库，是学习和实践的理想资源。
DreamLook.ai - 快速训练和优化Stable Diffusion模型的AI服务平台
AI工具AI绘图LoRAStable Diffusion图像生成模型训练
DreamLook.ai是一个专业的AI图像生成平台，提供Stable Diffusion模型的快速fine-tuning服务。平台可在数分钟内完成模型训练，速度是传统方法的2.5倍，每日可处理数千次训练。支持SD1.5和SDXL模型的全模型fine-tuning。平台提供强大的API接口，解决GPU资源问题。此外，还有多种价格套餐可选，适应不同需求。
stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型，支持多样化创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术，它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体，包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域，但存在一些局限性，如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途，不应用于生成有害或违法内容。
automatic - 稳定扩散和其他基于扩散的生成图像模型的高级实现
GithubSD.NextStable Diffusion多平台开源项目扩展功能模型支持
该项目提供了多种后端和用户界面、高级扩展功能，支持多种扩散模型并具有跨平台兼容性。包括文本、图像和视频处理的内置控制，优化处理性能，支持最新的torch技术。具有企业级日志记录和现代化UI，兼容Windows、Linux、MacOS等系统，支持nVidia、AMD和IntelArc等硬件平台。自动更新与依赖管理功能简化了安装和更新过程，确保在多种使用场景下性能最佳。
Stability AI - 多模态生成式AI技术的开源先锋
AI工具Stable Diffusion图像生成开源模型生成式AI视频生成
Stability AI专注于开发多模态生成式AI技术，提供开源模型如Stable Diffusion 3（图像生成）、Stable Video Diffusion（视频生成）、Stable Audio 2.0（音频生成）和StableLM（语言处理）。公司致力于通过开放模型和灵活许可，为全球用户提供先进AI解决方案，支持商业和非商业应用，以激发人类创造潜能。
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