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gpustat

简洁高效的NVIDIA GPU监控工具

gpustat是一款专为NVIDIA显卡设计的GPU监控工具。它提供简洁的输出,支持实时监控、进程信息显示和JSON输出等功能。通过pip可以轻松安装,并且提供多种命令行选项以自定义显示内容。gpustat兼容Python 3.6+,要求NVIDIA驱动450.00或更高版本。这个工具适用于GPU资源管理和性能监控。

statsviz - Go程序运行时指标实时可视化工具
GithubGo程序Statsviz可视化实时监控开源项目运行时指标
Statsviz是一个Go语言开源工具,用于在浏览器中实时展示Go程序的运行时指标。它提供堆内存、对象数量、goroutine数量、GC暂停时间和调度器等关键指标的可视化图表。开发者可以通过简单集成来监控和分析程序性能,发现潜在问题。Statsviz还支持自定义图表,兼容多种Go Web框架,是一个实用的Go性能监控工具。
psutil - 功能强大的跨平台系统和进程监控库
Githubpsutil开源项目系统监控资源利用跨平台进程管理
psutil是一款功能丰富的跨平台Python库,专门用于获取运行进程和系统资源使用情况信息。该库支持Linux、Windows、macOS等多种操作系统,提供CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的监控功能,并具备进程管理能力。psutil实现了众多UNIX命令行工具的功能,适用于系统监控、性能分析和资源限制等应用场景。兼容Python 2.7和3.6+版本,是系统管理和监控任务的有力工具。
GPTstat.us - GPT模型状态实时监测平台
AI工具AI服务GPT工具gptstat.us数据分析网站统计
GPTstat.us提供GPT模型运行状态的实时监测和报告服务。网站显示多种GPT模型的当前状态、性能指标及潜在问题,为开发者和用户提供及时、准确的GPT服务可用性信息。作为一个重要资源,GPTstat.us帮助依赖GPT服务的个人和企业更有效地规划和管理相关项目与应用。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
MangoHud - Vulkan和OpenGL实时性能监控工具
GithubLinuxMangoHud开源软件开源项目性能监控游戏优化
MangoHud是一个开源的Vulkan和OpenGL性能监控工具,可实时显示FPS、温度、CPU/GPU负载等指标。它支持自定义配置和多种安装方式,通过环境变量灵活控制。MangoHud提供日志记录和可视化分析功能,适用于游戏性能测试和开发调优。
htop - 直观高效的跨平台进程监控工具
Githubhtop命令行工具开源软件开源项目系统监控进程查看器
htop是一款开源的跨平台交互式进程查看器,运行于命令行环境。它能实时显示系统资源使用情况,包括CPU、内存、负载等信息。用户可以自定义显示内容,对进程进行排序和过滤,以及执行进程管理任务。htop提供了直观的界面和灵活的操作,是系统管理员和开发者进行系统监控的理想工具。
simplemonitor - Python开发的简易主机和网络监控工具
GithubPython脚本SimpleMonitor主机监控开源项目网络监控远程监控
SimpleMonitor是一个用Python编写的轻量级监控工具,主要用于监控主机和网络连接。该工具设计简洁,易于部署和使用,特别适合小型企业和家庭网络环境。与Nagios、OpenNMS和Zenoss等复杂系统相比,SimpleMonitor功能更为精简。它支持远程监控实例,可将结果汇总到中央位置。使用要求为Python 3.6.2或更高版本。
zenith - 实时监控系统性能的终端图形化工具
GithubRustZenith开源项目性能指标系统监控进程管理
作为一款开源的系统性能监控工具,Zenith在终端中提供图形化界面,实时展示CPU、内存、网络和磁盘的使用情况。它能高亮显示资源占用最高的进程,监控电池状态,并支持NVIDIA GPU使用率追踪。Zenith的特色功能包括可过滤的进程表、图表缩放和性能数据保存。目前兼容Linux和MacOS系统,未来有望支持更多平台。
netdata - 高效实时监控服务器容器及应用的开源工具
GithubNetdata实时监控开源软件开源项目异常检测监控系统
Netdata是一款开源监控工具,每秒收集服务器、容器和应用的指标数据,通过低延迟仪表盘实时展示。支持从单机到大规模集群的监控,适用于物理机、虚拟机、云环境和Kubernetes。具备低维护成本、异常检测、自动化仪表盘等特性,是一种高效节能的监控解决方案。
github-stats - GitHub统计数据自动可视化工具
GitHubGithub个人资料统计代码贡献开源项目统计可视化
GitHub Stats Visualization是一个开源项目,可自动生成GitHub用户和仓库的统计数据图表。该工具利用GitHub Actions运行,无需额外服务器即可定期更新数据。它能够展示包括私有仓库在内的全面统计信息,支持明暗主题自动切换。用户通过个人访问令牌可获取私有仓库数据,从而在GitHub个人资料中展示更完整的贡献信息。这个项目为开发者提供了一种简便方法来可视化展示其GitHub活动统计。
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