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gpustat

简洁高效的NVIDIA GPU监控工具

gpustat是一款专为NVIDIA显卡设计的GPU监控工具。它提供简洁的输出,支持实时监控、进程信息显示和JSON输出等功能。通过pip可以轻松安装,并且提供多种命令行选项以自定义显示内容。gpustat兼容Python 3.6+,要求NVIDIA驱动450.00或更高版本。这个工具适用于GPU资源管理和性能监控。

gopsutil - 高效跨平台系统和进程信息采集库
Githubgolanggopsutil开源项目性能指标系统监控跨平台
gopsutil是一款高效的跨平台系统和进程信息采集库,支持Linux、FreeBSD、OpenBSD、macOS和Windows等主流操作系统。该库提供了全面的API,可轻松获取CPU、内存、磁盘、网络等系统信息及详细的进程数据。gopsutil无需cgo依赖,通过Go语言重新实现C结构体,确保了良好的性能和兼容性。项目采用日历化版本管理,定期更新,并注重保持向后兼容。作为一个可靠的工具,gopsutil适用于各种系统监控和性能分析应用场景。
OhmGraphite - Windows硬件监控数据导出服务
GithubOhmGraphiteWindows服务开源项目指标存储数据可视化硬件监控
OhmGraphite是一款开源的Windows硬件监控工具,可将CPU、GPU、磁盘等硬件的温度、功耗、负载数据导出至Graphite、InfluxDB、Prometheus和TimescaleDB等时序数据库。支持在Grafana中创建可视化仪表盘,便于实时监控系统性能。该工具配置灵活,允许自定义主机名、指标别名,以及选择性禁用特定硬件监控。OhmGraphite适用于需要精细化硬件性能数据的系统管理员和性能分析师。
detect-gpu - GPU性能检测与分级优化工具
GPU检测GithubWebGL图形渲染帧率开源项目性能分级
detect-gpu是一个基于3D渲染基准测试的GPU性能分级工具。它通过分析帧率将GPU划分为不同级别,为开发者提供图形密集型应用的性能优化参考。该工具支持移动和桌面设备,兼容所有支持WebGL的浏览器,包括IE 11。detect-gpu提供详细API,方便开发者根据GPU性能级别调整应用设置,有助于提升图形应用的整体性能和用户体验。
nats-top - NATS服务器实时监控工具 提供类似top命令的交互式界面
GithubNATS服务器nats-top命令行工具开源项目性能监控监控工具
nats-top为NATS服务器提供实时监控功能,通过类似top命令的界面展示性能指标、连接状态和消息流量。工具支持自定义排序和过滤,方便开发者和管理员诊断问题、优化集群。它易于安装,支持多种操作系统,是NATS生态系统中的实用工具。
s-tui - Linux终端CPU监控与压力测试工具
CPU监控Githubs-tui压力测试开源项目系统性能终端界面
s-tui是一款基于终端的CPU监控和压力测试工具,可实时图形化显示CPU温度、频率、功耗和使用率。该工具无需X服务器,支持多种Linux发行版,内置多种压力测试选项,能帮助识别热节流导致的性能问题。s-tui适用于系统管理和硬件性能分析,安装便捷,操作简单。
ttop - 系统监控工具,实时性能分析与历史数据追踪
DockerGithubTUIttop历史数据服务开源项目系统监控工具
这是一款开源的系统监控工具,结合了实时性能分析和历史数据追踪功能。它提供类似top的TUI界面,支持历史快照保存、数据滚动查看和外部触发器设置。通过ASCII图表直观展示历史统计信息,还具备程序分组、搜索过滤和温度监控等特性。无需root权限,支持Docker环境,并能显示线程树,是跨平台的系统管理和性能分析利器。
statsd - 基于Node.js的统计数据收集和聚合系统
DockerGithubNode.jsStatsD开源项目数据统计监控系统
StatsD是一个基于Node.js的开源统计数据收集和聚合系统。它通过UDP或TCP接收各类统计信息,包括计数器和计时器,并将聚合数据发送至可配置的后端服务,如Graphite。StatsD支持Docker部署,配置灵活,使用简单。这个工具适用于各种规模的应用程序性能监控和数据分析需求,为开发者提供了高效的数据处理解决方案。
nvidia-auto-installer-for-fedora-linux - Fedora Linux上简化NVIDIA驱动安装的命令行工具
Fedora LinuxGPUGithubNVIDIA命令行工具开源项目驱动安装
这是一个为Fedora Linux设计的命令行工具,简化了NVIDIA专有驱动程序和相关软件的安装过程。支持多种安装模式,包括驱动程序、CUDA和FFMPEG加速等。适用于Fedora 32及以上版本,并针对Optimus双显卡系统优化。该工具提供了一种安全高效的方法来配置NVIDIA GPU,使整个过程变得更加简单直观。
Flask-MonitoringDashboard - Flask应用性能监控与优化利器
FlaskGithubPythonWeb服务开源项目性能监控监控仪表板
Flask-MonitoringDashboard是一款专为Flask应用设计的自动监控扩展。它提供全面的性能监控、请求分析、异常捕获和应用信息收集功能。该工具集成简便,自动添加至现有Flask项目中,为性能优化和问题诊断提供关键数据支持。通过简易配置,开发者可获取包括请求处理时间、执行路径和异常检测在内的丰富监控指标,有助于提高应用性能和用户体验。
dool - Python3兼容的开源系统监控命令行工具 支持插件扩展
DoolGithub命令行工具开源项目性能分析插件架构系统监控
Dool是一个Python3兼容的开源系统监控工具,可实时监控CPU、内存、网络和负载等多项系统指标。它支持插件架构,允许监控自定义指标。Dool提供多种预设模式和配置选项,支持暗色和亮色显示,默认以比特为单位显示带宽。该工具需要256色兼容终端,适合需要详细系统性能数据的用户。Dool是Dstat的一个分支项目,旨在继续开发和改进原有功能。
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