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gpustat

简洁高效的NVIDIA GPU监控工具

gpustat是一款专为NVIDIA显卡设计的GPU监控工具。它提供简洁的输出,支持实时监控、进程信息显示和JSON输出等功能。通过pip可以轻松安装,并且提供多种命令行选项以自定义显示内容。gpustat兼容Python 3.6+,要求NVIDIA驱动450.00或更高版本。这个工具适用于GPU资源管理和性能监控。

Hot - Mac菜单栏应用实时监测CPU性能和温度
CPU监控GithubHotmacOS开源项目性能优化系统工具
Hot是一款macOS菜单栏应用,用于监测CPU性能和温度。该应用适用于Intel和Apple Silicon芯片的Mac电脑,能实时显示CPU速度限制和温度。在Intel机型上,Hot还能显示调度器限制和可用CPU数量;在Apple Silicon机型上,它展示系统热压力并提供传感器图表视图。通过颜色变化,Hot直观地指示CPU性能状态,为Mac用户提供系统性能监控功能。
plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库
GithubNVIDIA OptiXPlotOptiXPython光线追踪可视化开源项目
PlotOptiX是基于NVIDIA OptiX框架的Python 3D光线追踪库,用于大规模数据的高质量可视化。支持多种几何图形、材质和光照效果,可生成逼真渲染。利用GPU加速和多GPU并行计算提升性能。简单API让用户无需编写着色器即可创建复杂3D场景。适用于数据可视化、科学计算和生成艺术等领域。
pyroscope - 开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码
GithubGrafanaPyroscope开源开源项目性能分析连续分析
Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。
statsforecast - 快速高效的统计时间序列预测工具
GithubStatsForecast开源项目性能优化时间序列预测统计模型自动模型
StatsForecast是一个专注于统计时间序列预测的Python库。它集成了多种常用模型如ARIMA、ETS等,并通过numba实现高性能计算。该库支持概率预测、外生变量处理和异常检测,可与Spark等大数据框架无缝对接。StatsForecast能高效处理大规模时间序列数据,适用于生产环境和基准测试。
pyg-lib - 图形神经网络高性能计算库
CUDAGithubPyTorchPythonpyg-lib安装开源项目
pyg-lib是一款专为图形神经网络优化的高性能计算库。该项目为Linux、Windows和macOS等主流操作系统提供预构建的Python包,兼容多个PyTorch版本和CUDA组合,支持Python 3.8至3.12。pyg-lib通过提升图形神经网络的计算效率,为研究和开发提供了实用工具。研究人员和开发者可根据具体的系统环境,使用pip命令快速安装所需版本,轻松增强图形神经网络的性能。
genv - 开源GPU环境管理系统 简化资源分配与协作
GPU管理GenvGithub开源项目环境配置资源分配集群管理
Genv是一个开源的GPU环境和集群管理系统,为数据科学和机器学习团队提供GPU资源的高效管理。它支持GPU共享、远程访问、无代码切换以及本地LLM部署,显著提升团队协作效率。Genv具备GPU使用监控和配额管理功能,适合多人共享GPU资源的场景。通过与Ollama的集成,Genv能在集群中有效运行和管理大型语言模型。
hotspot - Linux性能分析的开源可视化工具
GUIGithubHotspotLinuxperf开源项目性能分析
Hotspot是一个开源的Linux性能分析图形界面工具。它能够可视化perf.data文件,提供火焰图、调用图等多种视图,并支持时间线过滤和离线CPU分析等功能。Hotspot集成了perf记录功能,可直接启动应用进行性能分析。此外,它还支持嵌入式系统分析,以及数据的导入导出,便于跨机器共享分析结果。Hotspot为Linux性能优化和调试提供了直观高效的分析体验。
goaccess - 开源实时Web日志分析与交互式可视化工具
GithubGoAccess命令行工具实时监控开源项目日志分析网站统计
GoAccess是一个强大的Web日志分析工具,支持实时处理和可视化。它能解析多种日志格式,提供丰富的HTTP统计数据。具备实时更新、配置简单、增量处理等优势。支持生成多种报告格式,适合快速分析和持续监控Web服务器性能。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
tiny-gpu - 简化GPU实现深入解析并行计算原理
GPUGithub内存并行化开源项目指令集架构
tiny-gpu是一个精简的GPU实现项目,旨在帮助学习者理解GPU工作原理。该项目聚焦通用GPU和机器学习加速器的核心原理,包括架构设计、SIMD并行化和内存管理。通过Verilog实现、架构文档和矩阵运算示例,tiny-gpu简化了复杂概念,使学习者能从底层理解现代硬件加速器的关键要素。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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