RestoreFormer

盲脸修复的跨域注意力模型

RestoreFormer++人脸修复高质量盲恢复深度学习 Github 开源项目

RestoreFormer利用多头交叉注意力层实现高质量盲脸修复，其特点是从高质量字典中提取关键-值对用于面部重建。2023年9月项目添加了在线演示和更用户友好的推理方法，2023年1月新增了测试数据集。源代码和资源在GitHub提供，并包含详细的数据集准备和模型训练指南，支持多种评估指标。

IP-Adapter-FaceID - 基于面部ID的多风格人像生成技术

GithubHuggingfaceIP-Adapter-FaceIDStable Diffusion人脸识别图像生成开源项目模型深度学习

IP-Adapter-FaceID 是一个开源AI模型，利用面部识别技术的ID嵌入生成多样化风格的人像图像。用户只需提供文本提示和面部图像，就能创建保持ID一致性的各种风格人像。该项目还包括SDXL版本和专门的肖像模式，进一步增强了图像生成能力。这一技术为数字艺术创作和个性化内容生成提供了新的可能性。

sd-vae-ft-ema - 稳定扩散变分自编码器的增强版模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion图像重建开源项目扩散模型机器学习模型自动编码器

sd-vae-ft-ema是一个基于LAION-Aesthetics和LAION-Humans数据集训练的稳定扩散变分自编码器。该模型在图像重建质量尤其是人脸细节方面优于原始VAE，具有更好的rFID、PSNR和SSIM指标表现，可作为扩散器工作流中的即插即用组件。

stable-diffusion-2-inpainting - 基于扩散模型的高分辨率图像生成和修复工具

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型深度学习计算机视觉

stable-diffusion-2-inpainting是一个基于扩散模型的图像生成和修复工具。该模型能根据文本提示生成高质量图像，并支持高分辨率图像修复。它采用LAMA的掩码生成策略，结合掩码图像的VAE潜在表示作为额外条件。该模型在英语提示下效果最佳，适用于艺术创作、设计和研究等领域。然而，它也存在一些局限性，如无法生成可读文本，对复杂任务表现欠佳。使用时应注意避免生成有害或带有偏见的内容。

Realistic_Vision_V1.4 - 写实人物AI渲染模型支持8K超高清输出

GithubHuggingfaceNovaXLStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练

Realistic Vision 是一款基于Stable Diffusion的开源人物写实模型，可生成具有自然皮肤纹理和光影效果的8K人物图像。模型集成Euler A和DPM++采样器，并提供优化的提示词模板，有效降低图像畸变。主要应用于人物写真、肖像和角色设计等创作领域。

DeepFaceLab - 多功能深度换脸软件

DeepFaceLabGithub开源项目深度伪造视频编辑面部去老化面部替换

DeepFaceLab是一款广泛使用的深度换脸软件，支持面部替换、年轻化、头部替换等多种操作。超过95%的深度伪造视频都是通过DeepFaceLab制作，受到YouTube和TikTok创作者的欢迎。该软件支持多种平台，并提供丰富的教程和指南，适合视频编辑爱好者和专业人士。通过学习工作流程和提升技能，用户可以在AfterEffects或Davinci Resolve等视频编辑软件中获得最佳效果。

mformer-care - 基于Transformers的多模态深度学习模型

GithubHuggingfacetransformers开源开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

mformer-care是一个基于Hugging Face Transformers库开发的开源项目，采用MIT许可证，支持英语语言处理。该项目利用Transformer架构实现多模态数据的处理与分析。

Make-It-3D - 单图生成高逼真3D模型

3D重建GithubICCV 2023Make-It-3D单张图像开源项目高保真

Make-It-3D项目利用训练良好的2D扩散模型，从单个图像生成高质量3D内容。方法采用两阶段优化流程，先优化神经辐射场整合正视图和新视角的扩散先验，后将粗略模型转化为纹理点云并提升现实感。实验显示，该方法在视觉质量和重建准确性上大幅领先，并支持文本到3D创建和纹理编辑等应用。

SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架

ACM会议GithubPythonSimSwap人脸交换开源项目高分辨率数据集

SimSwap框架实现任意换脸，支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型，无需再次训练。适用于学术和技术用途，提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ，定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。

insightface - 综合人脸分析开源工具库

GithubInsightFace人脸对齐人脸检测人脸识别开源项目深度学习

InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。

face-parsing - Segformer语义分割模型实现精准人脸解析

CelebAMask-HQGithubHuggingfacenvidia/mit-b5transformers开源项目模型语义分割面部解析

face-parsing是一个基于Segformer的语义分割模型，专注于人脸解析任务。该模型由nvidia/mit-b5在CelebAMask-HQ数据集上微调，可精确识别和分割19个人脸关键区域。支持Python和浏览器环境，提供详细使用指南。适用于人脸分析和编辑应用，但使用时需考虑潜在的社会偏见问题。

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