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SVGDreamer

文本驱动的SVG图形生成工具

SVGDreamer是一款基于扩散模型的矢量图形生成工具。它能根据文本描述生成高质量、可编辑的SVG图像。该工具支持多种风格,如图标、油画、像素艺术、低多边形和素描等。SVGDreamer在保证图像质量的同时,也注重矢量图形的可编辑性,为图形设计和创作提供了新的可能性。

iGAN - 交互式图像生成工具,通过用户编辑实时生成图像
GANGithubiGAN交互式图像生成图像翻译开源项目深度生成模型
系统采用深度生成模型(如GAN和DCGAN),提供智能绘图界面,支持用户通过简单笔触实时生成逼真图像样本。用户可通过颜色和形状的画笔进行编辑,系统自动生成符合编辑的图像。此外,该系统也是一种交互式视觉调试工具,帮助开发者理解和可视化深度生成模型的能力与局限性。
Diffus - 高精度Stable Diffusion图像生成平台
AI工具AI绘图Stable Diffusion人工智能艺术图像生成深度学习
Diffus为创意工作者提供精确控制的Stable Diffusion图像生成平台。用户可通过独特的构图控制、灯光和颜色调整等功能,轻松创作高质量图像。丰富的模型库支持多样化创作需求,适用于专业项目和个人创作。Diffus致力于帮助用户将创意概念转化为视觉作品,提升图像生成效率。
造梦日记 - AI创作平台,将文本转化为绘画作品
AI图像AI工具AI绘图图像生成热门艺术展西湖大学赛博朋克风格造梦日记
造梦日记,西湖心辰与西湖大学联合开发的AI绘画工具,可以将文字描述转化为图形图像。涵盖多模态模型训练(即同时处理文本、图像等不同类型数据的AI训练方式)与图像生成技术,支持生成二次元头像和个性化图像设计,适用于动漫、游戏开发、电商及营销推广领域。
AingDiffusion9.2 - 通过文本生成高清晰度图像
AI绘图GithubHugging FaceHuggingfacestable-diffusion图像生成开源项目模型高质量图像
该项目利用稳定扩散原理和先进的扩散器技术,以生成超逼真的高细节图像。产生图像具备锐利的焦点和鲜艳的色彩,从而流畅映射文本描述。探索AI与视觉创意的交汇,体验创新与实践在生成3D电影级图像中的应用。
FillDream - AI图像创意编辑平台
AI工具AI绘图图像编辑在线工具填充梦想提示词生成
FillDream是一个基于先进AI技术的图像编辑平台,支持用户通过简单的文字提示将创意元素添加到上传的图片中。作为领先的AI图像编辑工具,FillDream能够将普通场景转变为奇幻世界,或在照片中融入独特物品,为用户提供释放创意的新途径。无论是广告设计、社交媒体内容创作,还是个人艺术探索,FillDream都能满足多样化的创意需求。这个创意图片生成平台致力于帮助用户轻松创造令人惊叹的视觉效果,开启图像编辑的无限可能。体验FillDream,让您的想象力在AI的加持下绽放光彩。
AnimatedDrawings - 将手绘人物转化为生动动画的开源工具
AI绘图Animated DrawingsGithub开源项目角色动画计算机图形学
AnimatedDrawings是一个开源项目,可将手绘人物图像转换为动画。它运用计算机视觉技术自动检测和分割人物,通过骨骼绑定和动作重定向生成动画。项目支持上传自定义绘画,选择动作,导出动画视频或GIF。此外,它还提供多角色场景、添加背景图像等高级功能,为创作者提供灵活的动画制作工具。
DragDiffusion - 基于扩散模型的交互式图像编辑工具
DragDiffusionGithub交互式人工智能图像编辑开源项目扩散模型
DragDiffusion结合扩散模型和交互式编辑,允许用户通过拖拽操作修改图像。支持真实和生成图像编辑,集成LoRA训练、自定义VAE和FreeU技术,提高编辑质量和效率。这个研究项目为图像处理提供了新的方法和工具。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库,从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证,项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示,用户可以生成多种符合视觉需求的图像,适用于多个创意领域。
LIVE-Layerwise-Image-Vectorization - 基于层次化方法的图像矢量化技术
CVPRGithubLIVESVG生成图像矢量化开源项目计算机视觉
LIVE-Layerwise-Image-Vectorization是一个图像矢量化项目,采用逐层生成SVG的方法拟合栅格图像。该技术通过递归学习视觉概念,添加和优化闭合贝塞尔路径来重建输入图像。LIVE能以更少的路径实现精确的图像重建,展示了紧凑的层次化表示能力。这一方法在图像矢量化领域具有潜在应用价值,可能对图形设计和图像处理等领域产生影响。
DreamCraft3D - 层次化高保真3D内容生成技术
3D内容生成DreamCraft3DGithub几何雕刻分层结构开源项目纹理增强
DreamCraft3D是一种高保真层次化3D内容生成技术,利用2D参考图像指导几何雕刻和纹理增强,解决一致性问题。通过词汇蒸馏采样、视图依赖扩散模型和引入Bootstrapped Score Distillation,提升了几何一致性和纹理质量。该项目通过交替优化扩散先验和3D场景表示,生成逼真的3D对象,提升了3D内容生成技术水平。
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