LPCNet

低复杂度神经语音合成与压缩算法

LPCNet是一种基于WaveRNN的低复杂度语音合成算法实现。通过结合线性预测技术，该项目在普通CPU上实现高质量语音合成，并支持1.6 kb/s的超低比特率压缩。LPCNet提供开源代码用于语音合成和编码研究，包括模型训练、优化以及实时包损失隐藏等功能，为语音技术研究和应用奠定基础。

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论文

介绍相关项目

tacotron - 端到端文本转语音合成模型实现

GithubTacotronTensorFlow开源项目文本到语音训练数据集语音合成

基于TensorFlow的Tacotron模型，是一个全面的端对端文本转语音合成系统。该模型涵盖多种数据集，运用现代深度学习与注意力机制优化文本到语音的高质量转换，适用于学术研究与商业应用。

FastSpeech2 - 快速且高质量的端到端文本转语音

FastSpeech 2GithubMelGANNVIDIAPyTorch开源项目文本转语音

FastSpeech 2，面向精准快速的文本到语音转换，基于PyTorch与Espnet技术，配备Nvidia与MelGAN工具，极致优化语音生成效果，适合各类开发者利用和研究。

VoiceCraft - 实现零样本语音编辑和实时文本转语音的革命性技术

GithubVoiceCraft开源项目文本转语音神经编解码语言模型语音编辑零样本学习

VoiceCraft是一个开源的语音技术项目，专注于零样本语音编辑和实时文本转语音。该项目仅需几秒钟的参考音频即可克隆或编辑未知声音，在有声书、网络视频和播客等真实场景中表现出色。VoiceCraft提供多种运行方式，包括Google Colab、Docker和本地环境，方便研究人员和开发者使用。项目在语音编辑和零样本TTS领域达到了先进水平，为语音技术的发展开辟了新方向。

FCH-TTS - 并行语音合成模型

GithubParallelTTS合成样例声码器开源项目语音合成预训练模型

FCH-TTS采用先进的并行语音合成技术，快速生成高质量语音。支持多语种及多种声音风格，满足多样化应用需求。项目持续迭代，引入诸如SoftDTW损失函数等新功能和优化，同时集成顶尖的声码器技术。FCH-TTS不仅提供预训练模型和丰富的合成示例，还允许用户自定义训练和合成，适用于教育、娱乐及商业多个领域。

espnet_onnx - 轻量级语音识别和合成库基于ONNX格式优化

GithubONNXespnet_onnx开源项目模型导出语音合成语音识别

espnet_onnx是一个将ESPnet模型导出为ONNX格式的实用库，支持语音识别和语音合成任务。该库提供简洁的API接口，便于模型导出和推理。通过ONNX Runtime实现高效的CPU和GPU计算，并支持流式语音识别。用户可从预训练或自定义模型中轻松导出，并进行优化和量化以提升性能。无需PyTorch依赖，适合轻量级部署。

AutoCompressors - 创新语言模型技术实现长文本上下文压缩

AutoCompressorGithubLlama上下文压缩开源项目生成式AI语言模型

AutoCompressors是一项创新语言模型技术，可将长文本上下文压缩为少量摘要向量并进行推理。该项目提供官方实现，包含预训练模型、安装指南和示例代码。支持Llama-2和OPT等基础模型，有效提升长文本处理能力，为自然语言处理开辟新途径。

RAVE - 高效的实时神经音频合成工具

GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频

RAVE是一个高效的变分自动编码器，专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本，可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置，包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载，支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。

Wav2Lip - 先进的AI视频口型同步技术

GithubWav2Lip唇形同步开源项目深度学习视频处理音频处理

Wav2Lip是一个开源项目，采用先进的人工智能技术实现高精度的视频口型同步。该技术适用于各种身份、声音和语言，包括CGI人脸和合成语音。项目提供完整的训练和推理代码以及预训练模型，方便用户将任意音频与视频进行口型同步。Wav2Lip在多个基准数据集上展现出领先性能，为视频制作和内容创作领域提供了有力支持。

nix-tts - 端到端文本转语音解决方案

GithubNix-TTS开源项目文本转语音知识蒸馏轻量级非自回归

Nix-TTS通过模块化知识蒸馏技术实现了高效轻量的端到端文本转语音合成，显著降低模型尺寸至5.23M参数，加速了处理速度，同时保持了良好的声音自然性。

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

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