GeoGaussian

几何感知高斯分布的场景渲染新方法

3D Gaussians 场景渲染几何约束新视角合成点云 Github 开源项目

GeoGaussian是一种创新的场景渲染方法,利用几何感知的高斯分布优化来保持场景结构。它通过初始化表面对齐的薄高斯分布和约束优化,有效保持了场景的几何和纹理特征。该方法在新视角合成和几何重建方面表现优异,尤其适合结构化区域。项目开源了代码、数据集和使用说明,为计算机视觉研究提供了有价值的资源。

文档

Gaussian-SLAM - 革新性实时3D重建技术，融合高斯散射实现逼真效果

3D重建Gaussian-SLAMGithubSLAM开源项目神经渲染计算机视觉

Gaussian-SLAM是一种创新的3D场景重建技术，将高斯散射与SLAM系统相结合。该技术能够准确映射环境，生成高质量纹理和细节，实现照片级真实的稠密重建效果。Gaussian-SLAM在Replica、TUM_RGBD、ScanNet等多个数据集上展示了优秀性能，为实时3D重建和增强现实应用开辟了新途径，是计算机视觉和机器人领域的重要进展。

LightGaussian - 高效压缩3D高斯模型实现15倍存储减少和200+FPS渲染

3D高斯压缩GithubLightGaussian开源项目渲染优化神经渲染计算机图形学

LightGaussian项目开发了一种新型3D高斯模型压缩方法。该方法结合了剪枝、恢复、SH蒸馏和VecTree量化技术，实现了15倍的存储压缩，同时保持200+FPS的渲染速度。在保持图像质量的前提下，LightGaussian显著减小了模型体积，为实时3D场景渲染和AR/VR应用开辟了新途径。项目提供了开源代码、使用指南和示例，便于研究人员和开发者进行深入研究和应用开发。

GaussianShader - 创新3D高斯溅射技术提升反射表面渲染效果

3D Gaussian SplattingGaussianShaderGithub反射表面实时渲染开源项目神经渲染

GaussianShader是一种新型3D渲染方法，通过在3D高斯上应用简化着色函数，提高了反射表面场景的神经渲染质量。这种方法保持实时渲染速度，同时实现不同光照环境下的高保真自由视角渲染。通过结合传统属性和新的着色属性，GaussianShader能够准确捕捉视角依赖的外观，为反射和漫反射表面重建提供高质量的材质和光照效果。

GaussianFlow - 高斯动态结合点云渲染的4D内容创作方法

3D重建GaussianFlowGithub光流开源项目深度学习计算机视觉

GaussianFlow项目提出了一种4D内容创作方法，结合高斯动态与点云渲染技术。该项目利用优化的CUDA实现高效计算高斯流，并采用特定的梯度计算策略提高训练速度。这一方法为动态场景建模和渲染提供了新的解决方案，可应用于虚拟现实、增强现实和计算机图形学等领域。

gaustudio - 模块化框架推动3D高斯散射技术创新与应用

3D Gaussian Splatting3DGSGauStudioGithub三维重建开源项目计算机视觉

GauStudio作为3D高斯散射(3DGS)领域的模块化框架，整合了全面数据集、网格提取工具和纹理绑定功能。该框架支持多种3DGS方法研究，优化复杂场景处理流程，并为室内外场景重建提供新方案。GauStudio旨在促进3DGS技术在多领域的应用与创新。

StyleGaussian - 基于高斯溅射的即时3D风格迁移技术

3D风格迁移GithubStyleGaussian多视角一致性实时渲染开源项目高斯散射

StyleGaussian是一种基于高斯溅射的3D风格迁移技术，实现了即时风格迁移的同时保持实时渲染和多视图一致性。该项目支持单一风格迁移和多风格插值，为3D场景提供高效的风格化能力。开源实现包括交互式远程查看器、推理渲染和完整训练流程，为相关研究和开发提供了全面资源。

CF-3DGS - 免COLMAP的3D高斯散射场景重建技术

3D Gaussian SplattingGithub三维重建开源项目无监督学习神经渲染计算机视觉

CF-3DGS是一种新型3D场景重建技术，无需依赖COLMAP等传统SfM工具。该方法可直接从未标定图像序列学习3D高斯散射表示，通过迭代优化相机姿态和场景表示来实现高质量新视角合成。在Tanks and Temples等数据集上，CF-3DGS展现出优秀性能，为3D重建和新视角合成领域提供了高效灵活的解决方案。

2D-Gaussian-Splatting - 高斯分布技术在2D图像处理中的创新应用

2D图像处理Gaussian SplattingGithub图像重构开源项目计算机图形学

2D-Gaussian-Splatting项目探索了高斯分布技术在2D图像处理中的应用。通过将图像转换为高斯分布点云，该方法实现了独特的视觉效果。项目提供Colab notebook，方便用户体验这种新颖的图像处理技术。尽管其实际应用领域尚待探索，但该项目为图像处理和计算机图形学带来了新的研究方向。

TriplaneGaussian - 基于Triplane和高斯散射的快速单视图3D重建技术

3D重建GithubTransformerTriplaneGaussian单视图开源项目高速重建

TriplaneGaussian是一种结合Triplane和高斯散射的3D重建技术。该方法采用混合Triplane-Gaussian 3D表示，融合显式和隐式表示优点，能在几秒内从单一视角图像生成高质量3D模型。这种技术不仅适用于合成图像，还能处理真实世界照片，展现了较强的泛化能力。TriplaneGaussian通过创新的表示方法实现了高效且通用的3D重建，为单视图3D重建领域提供了新的解决思路。

gaussian_surfels - Gaussian Surfels实现高精度3D表面重建

3D重建Gaussian SurfelsGithub开源项目深度学习计算机图形学高质量表面重建

这个开源项目提出了一种基于Gaussian Surfels的高质量3D表面重建方法。该方法结合了3DGS和IDR的优点，在DTU和BlendedMVS数据集上展示了优异性能。项目提供了完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程。此外，通过集成COLMAP和Omnidata，该方法支持处理自定义数据集，为3D重建研究和应用提供了有力工具。

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