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anime-pencil-diffusion

生成动漫铅笔风格图像的AI工具

该开源项目通过梦境训练精细调整stable diffusion 1.5模型,生成动漫铅笔风格的图像。项目包括多个版本,不断优化以提升图像质量,是AI艺术生成的积极尝试。

controlnet-sd21-depth-diffusers - 控制稳定扩散与艺术生成的革新选择
GithubHuggingfaceStable Diffusiondiffusers开源项目控制网模型艺术语言模型
controlnet-sd21-depth-diffusers 是稳定扩散2.1模型的初始版本,着重结合深度与艺术。这一模型在laion-art子集上训练,通过使用diffusers技术,提高了图像生成的控制能力。适合研究图像生成技术和艺术的用户,强调使用上的道德考量。感谢ControlNet和脚本转换贡献者的支持,确保功能实现的高质量与灵活性。
Illusion Diffusion - AI图像转换工具创造艺术幻觉效果
AI工具AI绘图Illusion Diffusion人工智能光学幻觉图像处理
Illusion Diffusion是一款创新的AI图像处理工具,将普通照片转化为艺术幻觉图像。该工具结合Stable Diffusion和ControlNet AI模型,根据文本提示生成光学幻觉和超现实效果。用户可调整幻觉强度、选择模式,并通过高级设置实现个性化定制。Illusion Diffusion为个人创作和专业设计提供了独特的AI驱动平台,让普通照片焕发艺术魅力。
pytorch-animeGAN - 基于PyTorch的轻量级GAN实现 快速将照片转换为动漫风格
AnimeGANGithub人工智能图像风格转换开源项目深度学习计算机视觉
pytorch-animeGAN是AnimeGAN的PyTorch实现,能够快速将真实照片转换为动漫风格。项目提供Hayao、Shinkai和Arcane等多种预训练模型,支持使用预训练模型进行推理或在自定义数据集上训练。除了图像转换,还支持视频转换和批量处理,并集成色彩迁移模块以保留原始图像颜色。该开源项目为开发者和研究人员提供了便捷的动漫风格转换工具。
RPG-DiffusionMaster - 多模态大语言模型驱动的高质量文图生成框架
GithubRPG区域扩散多模态大语言模型开源项目扩散模型文本到图像生成
RPG-DiffusionMaster是一款创新的文本到图像生成框架,结合多模态大语言模型的提示重述和区域规划能力,以及互补的区域扩散技术。该项目支持多种扩散模型架构,兼容GPT-4等专有模型和开源本地模型,实现先进的图像生成和编辑效果。框架具有高度灵活性和广泛适应性,能生成超高分辨率图像,是一个功能强大的AI创作工具。
aiyabot - 基于Stable Diffusion的Discord图像生成机器人
AIYAAI绘图Discord机器人GithubStable Diffusion图像生成开源项目
AIYA是一款集成Stable Diffusion的Discord机器人,提供简洁的图像生成界面。支持实时预览、负面提示词、模型切换等多种选项,通过'/draw'命令即可生成图像。额外功能包括'/settings'命令、提示词生成和图像识别。支持Docker部署,为Discord社区提供便捷的AI图像创作工具。
PAIR-Diffusion - 多模态对象级图像编辑的开源解决方案
GithubPAIR Diffusion图像编辑多模态对象级别开源项目扩散模型
PAIR-Diffusion是一个开源的多模态对象级图像编辑器。它支持外观编辑、形状修改、对象添加和变体生成等功能,可通过参考图像和文本进行控制。该项目基于PyTorch开发,兼容各种扩散模型。PAIR-Diffusion在SDv1.5上实现,并使用COCO-Stuff数据集微调。这个工具为对象级图像编辑提供了灵活精确的解决方案。
InstanceDiffusion - 实现精确实例级图像生成控制的突破性方法
GithubInstanceDiffusion图像生成实例级控制开源项目文本到图像条件生成
InstanceDiffusion为文本到图像的扩散模型引入精确的实例级控制。该技术支持每个实例的自由语言条件,可灵活指定实例位置,包括单点、涂鸦、边界框和实例分割掩码。相比现有技术,InstanceDiffusion在框输入的AP50上提升2.0倍,掩码输入的IoU提高1.7倍,为图像生成和编辑领域带来新的可能性。
DiffusionFromScratch - 实践教程:从零构建和训练稳定扩散模型
GithubStable DiffusionUNet图像生成开源项目教程机器学习
DiffusionFromScratch是一个开源项目,提供精简代码库用于重建稳定扩散模型。项目特点包括单Python脚本实现、支持MNIST和CelebA数据集训练,以及提供多个Colab笔记本。这些笔记本涵盖模型架构探索、UNet模型构建和基于文本生成MNIST图像等内容。项目还展示了演示输出和音乐视频生成示例,为学习稳定扩散模型提供了实用资源。
MagicPrompt-Stable-Diffusion - GPT-2模型自动生成Stable Diffusion创意提示文本
GithubHuggingfaceMagicPromptStable Diffusion人工智能图像生成开源项目提示词模型
MagicPrompt-Stable-Diffusion是一个专为Stable Diffusion设计的GPT-2模型,可自动生成创意提示文本。该模型经过15万步训练,使用了8万条Lexica.art数据。作为MagicPrompt系列的一部分,它还提供在线演示。该开源项目采用MIT许可证,使用时需注明原作者Gustavosta。
asyncs-mix-pony-pony-v1-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的动漫小马风格AI图像生成模型
AI模型GithubHuggingfaceStable Diffusion动画小马开源项目文字转图像模型
asyncs-mix-pony-pony-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于创作融合动漫和小马元素的图像。该模型遵循FAIPL-1.0-SD许可协议,可用于生成结合两种风格的插图和艺术作品。模型为创作者提供了新的创作可能性,适用于需要独特风格图像的项目。该模型适用于动漫爱好者、插画师以及需要特殊风格图像的设计项目。它可以用于创作独特的插画、概念艺术或个性化的视觉内容。
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